5G網(wǎng)絡(luò)將同時(shí)支持To C和To B的萬(wàn)物互聯(lián)，復(fù)雜度和挑戰(zhàn)也前所未有，為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，5G需要深度融合云、AI等新技術(shù)，探索云網(wǎng)融合、網(wǎng)業(yè)協(xié)同等整體方案。

在日前舉行的“i無(wú)線-智簡(jiǎn)5G技術(shù)系列研討會(huì)”第四場(chǎng)“i-RRM無(wú)線智能管控技術(shù)研討會(huì)”上，中國(guó)移動(dòng)研究院無(wú)線與終端技術(shù)研究所資深研究員孫奇表示，i-RRM是“i 無(wú)線-智簡(jiǎn)5G”理念的重要組成部分，通過引入智能管控算法，提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新能力。

孫奇指出，5G作為第一個(gè)同時(shí)面向To C和To B的網(wǎng)絡(luò)，面臨諸多挑戰(zhàn)：一是確定性無(wú)線SLA保障“難”，由于空口動(dòng)態(tài)變化特性，面向To B的確定性速率、時(shí)延、抖動(dòng)和可靠性要求挑戰(zhàn)大；二是現(xiàn)網(wǎng)多制式、多頻段、多廠商的復(fù)雜組網(wǎng)環(huán)境協(xié)作要求“高”，難以通過簡(jiǎn)單算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化；三是網(wǎng)絡(luò)配置靈活性能優(yōu)化“繁”，5G協(xié)議和空口特性更加靈活，流程逐漸復(fù)雜，需要拓展新的維度，采用新的算法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)和用戶的主動(dòng)式精細(xì)化深度協(xié)同。

孫奇進(jìn)一步指出，i-RRM（智能管控）可以有效提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率。

在智能無(wú)線SLA保障方面，行業(yè)場(chǎng)景對(duì)確定性網(wǎng)絡(luò)存在較高需求，可以通過“配”-“看”-“控”實(shí)現(xiàn)無(wú)線閉環(huán)SLA保障。“配”是需求導(dǎo)入/網(wǎng)絡(luò)配置，行業(yè)業(yè)務(wù)分級(jí)分檔，業(yè)務(wù)需求自動(dòng)映射為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)行為邏輯；“看”是在線監(jiān)測(cè)，可視可感，感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，支持異常檢測(cè)、故障預(yù)警，基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)KQI預(yù)測(cè)；“控”是閉環(huán)調(diào)整/能力開放，基于閉環(huán)SLA監(jiān)測(cè)支撐實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和業(yè)務(wù)保障，無(wú)線能力開放，支撐行業(yè)自運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)業(yè)協(xié)同。

在多網(wǎng)協(xié)同方面，4G/5G將長(zhǎng)期共存，共同為客戶提供優(yōu)質(zhì)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，面向1.8/1.9/2.6/4.9G等多頻點(diǎn)協(xié)同，需要引入智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)多頻點(diǎn)、多制式下的高效負(fù)載均衡、載波選擇和切換優(yōu)化。

在智能調(diào)度方面，信道信息優(yōu)化可以借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性還原優(yōu)勢(shì)，在基站側(cè)還原UE實(shí)際信道特征，提升系統(tǒng)吞吐量；調(diào)制編碼方式優(yōu)化可以利用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法建立多種無(wú)線信息與MCS映射關(guān)系，簡(jiǎn)化現(xiàn)有的測(cè)量-反饋流程，優(yōu)化小包傳輸效率；調(diào)度器優(yōu)化可以通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、靈活的調(diào)度機(jī)制，提升用戶體驗(yàn)，改善QoS指標(biāo)。

在QoE業(yè)務(wù)保障方面，基于秒級(jí)、UE級(jí)數(shù)據(jù)，包括無(wú)線特征、傳輸特征、業(yè)務(wù)特征以及業(yè)務(wù)質(zhì)量標(biāo)簽數(shù)據(jù)，利用AI算法分析網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)歷史指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)量的影響，預(yù)測(cè)下一時(shí)刻業(yè)務(wù)體驗(yàn)?；贙QI預(yù)測(cè)結(jié)果，實(shí)時(shí)向基站提供RRM參數(shù)優(yōu)化建議優(yōu)化資源調(diào)度，保障業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

在調(diào)制編碼方式優(yōu)化方面，利用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，建立無(wú)線指標(biāo)與MCS的聯(lián)系，簡(jiǎn)化無(wú)線系統(tǒng)針對(duì)MCS的決策鏈，節(jié)約CQI反饋開銷，提供快速準(zhǔn)確的調(diào)制編碼方式，改善小包用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果，相比傳統(tǒng)方式增益約10%。

另外，孫奇介紹，在標(biāo)準(zhǔn)化方面，3GPP在Rel-17開展無(wú)線+AI數(shù)據(jù)采集增強(qiáng)和AI/ML功能框架和流程研究，CCSA也啟動(dòng)了5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能化研究相關(guān)項(xiàng)目。在測(cè)試進(jìn)展方面，2020年9月，中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合合作伙伴在福建完成智能負(fù)載均衡外場(chǎng)測(cè)試，利用無(wú)線指紋降低異頻測(cè)量開銷，提升負(fù)載均衡效率和用戶體驗(yàn)速率；2019年12月，在上海5G外場(chǎng)完成云VR QoE優(yōu)化測(cè)試，有效降低業(yè)務(wù)的卡頓和黑邊現(xiàn)象；2018年基于杭州現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)完成智能MCS優(yōu)化測(cè)試，中高負(fù)載小區(qū)用戶頻譜效率提升10%。

后續(xù)，中國(guó)移動(dòng)將立足無(wú)線網(wǎng)痛點(diǎn)需求，持續(xù)推進(jìn)無(wú)線智能化測(cè)試驗(yàn)證，促進(jìn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)成熟，推動(dòng)廣泛應(yīng)用。2019-2020年進(jìn)行智能負(fù)載均衡、智能QoE優(yōu)化和智能MCS初步測(cè)試驗(yàn)證，2021-2022年進(jìn)一步推進(jìn)SLA保障等垂直行業(yè)智能新特性測(cè)試驗(yàn)證，規(guī)劃無(wú)線智能化企標(biāo)特性。

責(zé)任編輯：gt