那么可以想象，這一階段除了網(wǎng)絡(luò)本身，我們可以更多的關(guān)注到物聯(lián)網(wǎng)中的“物”，其網(wǎng)絡(luò)連接能力和規(guī)模連接的要求并不低，這就要考量設(shè)備的核心芯片了。咱們說點現(xiàn)在正熱門的——可穿戴設(shè)備，2017年6月高通推出了針對可穿戴設(shè)備的Snapdragon Wear 1200平臺，可以給設(shè)備提供eMTC和NB-IoT低功耗、長時在線的連接，此二者和mMTC，更多只是偏向重點之間的差別。這里顯示出的是高通卓越的前瞻性，說到其本身的技術(shù)強大，可以看看下面的數(shù)據(jù)，首先是2017年美國專利排行榜。

高通排名第6，位于谷歌和微軟之前，本身就是一個極為靠前的排名了，在考慮到相對于其他公司，高通在通信領(lǐng)域的深耕，可以窺見行業(yè)內(nèi)高通的地位。當(dāng)然，這里我們也為能在榜上看到京東方（BOE Technology Group）這樣取得巨大進步的國內(nèi)企業(yè)感到高興。接下來在看一個細(xì)分IoT領(lǐng)域的專利排行榜，因為這樣專項性的排行榜公布的資料不多，小編暫時也只找到一個2016年LexInnova公司的數(shù)據(jù)，咱們主要進行參考分析，具體數(shù)據(jù)隨著時間的變更肯定已經(jīng)又有了不少的增加。

可以看到排頭的高通和英特爾相對別的公司還是很有優(yōu)勢的，基本是翻了一番。同時這里也可以看到ZTE因為早早的壓注5G，相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域積累都有了不錯的積累，最近也和高通、中國移動合作密切，2017年11月三家公司成功實現(xiàn)了全球首個基于3GPP R15標(biāo)準(zhǔn)的端到端5G NR系統(tǒng)互通，有好的合作伙伴確實發(fā)展的勢頭迅猛了很多。

結(jié)合現(xiàn)在優(yōu)勢，技術(shù)領(lǐng)先性和前瞻眼光的準(zhǔn)確等多方面考慮，不難判斷mMTC場景中重要主導(dǎo)力量依舊會是高通，接下來要說的就是5G時代小編本人最為期待的URLLC場景了。

根據(jù)ITU標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，對于URLLC應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)面時延不能超過1ms，控制面時延不能超過10ms。作為對比的我們可以看一下電影這個咱們喜聞樂見的娛樂形式。雖然現(xiàn)在玩FPS游戲的高端玩家都要求幀率是越高越好，但這主要是因為幀生成時間不均勻和高動態(tài)場景要求的原因，如果是幀生成和顯示時間均勻的電影，24幀每秒的級別已經(jīng)完全可以滿足一般要求了，那1000/24=41.67ms/幀。也就是說如果能夠滿足5G標(biāo)準(zhǔn)的時延要求，我們在使用過程中就是完全無延遲的體驗，不會再有雖然下載速度快，但還是不流暢的感覺。

當(dāng)然5G除了在用戶體驗和影音娛樂等方面有幫助，在現(xiàn)在熱火的人工智能的方方面面也會快速的促進提升。人工智能總是和大數(shù)據(jù)一塊被提起，這是因為人工智能中廣泛使用的深度學(xué)習(xí)依靠的就是大量的數(shù)據(jù)，你可以理解為就像我們需要食物和各種資料，用大量的數(shù)據(jù)去飼喂它，可以讓它更好更快的成長出“智能”這一特性。從這一點上來說，云智能因為擁有龐大的數(shù)據(jù)體量，會占有更大的優(yōu)勢。但如果完全依賴云智能，過往網(wǎng)絡(luò)情況下，數(shù)據(jù)傳輸和處理的過程就會導(dǎo)致人工智能在面對實際使用場景時顯得很呆滯，雖然結(jié)果也許是對的，但離智能二字顯得并不那么親近。因此，人工智能也有端智能的發(fā)展方向，數(shù)據(jù)在本地進行實時處理，只要處理能力足夠強大，延遲自然就降低下來了，但是這也存在一個問題，那就是本地數(shù)據(jù)的來源會相對單一，深度和廣度無法在短時間之內(nèi)實現(xiàn)突破。

而當(dāng)?shù)蜁r延的5G網(wǎng)絡(luò)到來之后，云智能和端智能就完全可以結(jié)合起來了，云端負(fù)責(zé)提供大規(guī)模的資料，提供用戶的過往數(shù)據(jù)，提供相關(guān)的需要拓展開來的信息，而本地可以接觸到用戶最新鮮的動態(tài)和數(shù)據(jù)，二者之間進行貫通，按需進行數(shù)據(jù)和處理能力的調(diào)用，實現(xiàn)快速學(xué)習(xí)和極速響應(yīng)同時兼?zhèn)洹?br />