隨著我國綜合實力和國民收入水平的提高，機動車增長迅猛，部分城市空氣開始呈現(xiàn)出煤煙和機動車尾氣復合污染的特點，藍天保衛(wèi)戰(zhàn)成為政府環(huán)保部門的主要工作之一。為切實落實打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)和柴油貨車污染治理攻堅戰(zhàn)，有效減少柴油車尾氣排放超標現(xiàn)象，進一步改善城區(qū)空氣質(zhì)量，黑煙車智能抓拍進入人們視線。同時黑煙車作為產(chǎn)生PM2.5的重要來源和造成霧霾天氣的主要元兇之一，已經(jīng)影響到人民的生活，黑煙車監(jiān)管勢在必行。

現(xiàn)階段黑煙車監(jiān)查主要通過人工巡查的方式，耗人力且效率不高；一些經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)部分路段采用激光遙感監(jiān)測，這種方式的成本投入很高，不適合大面積推廣。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI視頻識別技術(shù)日益成熟，用視頻自動抓拍方式來監(jiān)管黑煙車成為可能。

基于此，針對車輛排放尾氣不達標的問題，廠商紛紛利用視頻智能分析技術(shù)，對道路排黑煙車輛進行分析甄別，并記錄黑煙車車牌信息，黑煙車視頻識別系統(tǒng)除了可以自動識別汽車排放的黑煙，還可以保存黑煙排放的視頻、圖片和文本信息，以供人工審核，為高效執(zhí)法提供有力依據(jù)。

環(huán)保與交通聯(lián)合應用

黑煙車視頻監(jiān)控抓拍系統(tǒng)實現(xiàn)了機動車污染治理工作由人工到全自動的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了全天候不間斷地對道路中行駛的機動車進行實時在線的監(jiān)測，自動發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的冒黑煙的車輛，對冒黑煙的異常情況自動判別、自動篩選、自動報警、自動傳輸，從而強化對冒黑煙車輛的治理。 一般來說，監(jiān)控系統(tǒng)抓拍到黑煙車視頻圖像后，還需要經(jīng)過環(huán)保部門的工作人員進行人工審核，確認車輛黑煙排放屬實后，再交給交警部門進行處罰。黑煙車一般是車齡高、行駛里程長、使用程度高、缺乏維修保養(yǎng)且接近報廢年限的柴油類車輛，這也需要交通部門的嚴格管控。

針對黑煙車，目前有固定式和手持式兩種形態(tài)的設(shè)備檢測，固定式是通過安裝在城市主要出入口，實時監(jiān)測通過的機動車輛;手持式主要用在檢查站或者其他路口臨時檢查。

林格曼等級分析，精準認定

在黑煙車電子抓拍監(jiān)控系統(tǒng)中，業(yè)內(nèi)普遍采用林格曼等級來判定和反應煙塵的黑度指標，它將黑煙濃度分為1、2、3、4、5五個等級，1級表示黑煙濃度最輕，5級表示黑煙濃度最嚴重。根據(jù)最新的國標判定標準，林格曼黑度等級超過1級，就判定為排放超標，黑煙可視度在一級以上的，即可算是黑煙車。

由于黑煙車后車牌通過會發(fā)生被冒出黑煙遮擋而看不清車牌的情況，所以采用前后車牌匹配的方式來取證，同時取證冒黑煙圖片和車牌號，因為現(xiàn)場環(huán)境復雜，前后車牌匹配的正確率并不如人意。不過因為黑煙車通常為柴油貨車，包含重型、中型貨運機動車及其掛車，這些類型車通常都有擴大號。擴大號的識別讓攝像機可以更加準確的識別黑煙車及其對應車牌號。同時，擴大號讓前后車牌匹配的準確率大大提高?，F(xiàn)在隨著深度學習算法的應用，黑煙車識別的準確度也在逐漸上升。目前，主流的黑煙車識別算法在車流中識別出“黑煙車”的準確率已達到70%以上。

目前可檢測黑煙車的廠家

黑煙車抓拍系統(tǒng)分為攝像設(shè)備和數(shù)據(jù)分析設(shè)備兩個部分，其中，前端設(shè)備包括高清攝像機、黑煙車抓拍攝像機等，后端為黑煙車智能分析設(shè)備。

通過設(shè)置在道路上的高清攝像機和黑煙車抓拍機，利用光電技術(shù)、圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)，識別并抓拍在道路上行駛的黑煙車。由于冒黑煙過程相比車牌，是一個發(fā)生時間和地點不確定的事件，不能通過圖片進行抓拍，需要黑煙攝像機對車輛尾部進行視頻錄像，并利用黑煙智能分析設(shè)備進行分析。黑煙車智能分析設(shè)備具備自動識別、抓拍無煙車，自動豁免無煙車輛，實現(xiàn)全天候無人監(jiān)控，自動篩選、保存、傳輸、播放黑煙車視頻片段的功能。

目前安防企業(yè)紛紛基于深度學習算法紛紛布局黑煙檢測市場，如?？低?/u>黑煙車檢測抓拍系統(tǒng)、科達發(fā)布黑煙車智能監(jiān)控抓拍解決方案、朗觀視覺的智能電子抓拍系統(tǒng)、火眼智能的黑煙車抓拍系統(tǒng)等。