回答等。在數(shù)字信號(hào)處理芯片上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了語音口令
識(shí)別系統(tǒng)或語音口令
識(shí)別系統(tǒng)的部分
功能,然而隨著嵌入式微處理器處理能力的大幅度提高,計(jì)算量大的語音口令
識(shí)別算法已經(jīng)能夠通過嵌入式微處理器來完成,將語音口令
識(shí)別系統(tǒng)與嵌入式
系統(tǒng)相結(jié)合,發(fā)揮語音
識(shí)別系統(tǒng)的潛力,使語音
識(shí)別系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于便攜式設(shè)備中?! ?/div>
2019-09-03 08:27:23
在礦井下進(jìn)行施工,時(shí)刻需要消耗電能進(jìn)行基本的操作維持和設(shè)備運(yùn)行,因此,煤炭企業(yè)要保證井下施工中的電力供給系統(tǒng)的安全,并保障施工人員在電力環(huán)境下的施工安全。由于煤炭企業(yè)井下電力系統(tǒng)需要依靠復(fù)雜的電線
2024-02-01 12:54:37
識(shí)別將跟上人臉,指紋識(shí)別,成為新時(shí)代的生物識(shí)別新巨頭。虹膜識(shí)別技術(shù)是基于虹膜中的特征點(diǎn)進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別信息,相比指紋人臉,虹膜識(shí)別技術(shù)具10倍甚至百倍的安全性優(yōu)勢(shì),同時(shí)擁有強(qiáng)大的防偽性,非接觸性
2020-10-16 16:50:51
基于FPGA的虹膜身份識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)文檔及源代碼
2009-08-03 09:03:48
39 本文設(shè)計(jì)了一種用于身份鑒別的虹膜識(shí)別系統(tǒng)。它以TI 的TMS320DM642 DSP 為中央處理器,配合以A/D 轉(zhuǎn)換器和存儲(chǔ)器等,完成虹膜圖像的采集、處理和存儲(chǔ)。主程序運(yùn)行在DSP 中,完
2009-09-08 10:28:04
20 生物識(shí)別技術(shù)是根據(jù)人體自身所固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份識(shí)別。與傳統(tǒng)識(shí)別方法相比,生物特征的身份識(shí)別技術(shù)不存在攜帶不便、丟失、遺忘等問題。虹膜識(shí)別以其精
2010-10-28 17:08:53
71 佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)即時(shí)監(jiān)控工程施工地區(qū),當(dāng)佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控到作業(yè)區(qū)域職工不戴安全帽進(jìn)到時(shí),應(yīng)該馬上警報(bào),并通告安全性管理者妥善處理。與此同時(shí),將警報(bào)截屏和視頻儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫查詢,產(chǎn)生表格,并發(fā)
2024-07-12 22:01:04
高處工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)選用目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng),紀(jì)錄高清圖像。依據(jù)圖像檢測(cè),工地現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)將識(shí)別工作人員是不是系好安全帶,如果沒有則立刻報(bào)警提醒。施工工地安全帶識(shí)別:安全
2024-07-18 23:13:45
觸摸靜電柱動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)借助ai視頻分析技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)需求,開展人員睡崗離崗檢測(cè),觸摸靜電柱動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別職工沒按規(guī)定觸摸靜電柱這兩種風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別分析報(bào)警,智能化識(shí)別生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)所安全
2024-07-22 22:23:06
識(shí)別系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中相關(guān)人員并沒有佩戴安全繩,系統(tǒng)會(huì)積極主動(dòng)發(fā)給后臺(tái)開啟警報(bào)提示,并且同步給相關(guān)人員的手機(jī)上。安全繩是工作人員在高處作業(yè)時(shí)防止墜落避免安全事故的
2024-07-23 21:20:43
智慧工地安全繩檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭,通過機(jī)器視覺+邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)分析監(jiān)控畫面數(shù)據(jù)不用人工控制;智慧工地安全繩檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域人員未佩戴安全繩違規(guī)行為,迅速及時(shí)地給予預(yù)警
2024-07-23 21:22:06
高空作業(yè)安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭,通過計(jì)算機(jī)視覺+視頻ai分析技術(shù),對(duì)高空作業(yè)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)高空作業(yè)安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出相關(guān)人員在高空作業(yè)未佩戴安全繩時(shí),系統(tǒng)立即預(yù)警提醒
2024-07-23 21:23:46
異常徘徊記錄,便于之后查驗(yàn)、調(diào)研和收集證據(jù),進(jìn)而更有效的協(xié)助后臺(tái)安全人員解決問題,平穩(wěn)提升監(jiān)控區(qū)域的安全防范整體實(shí)力。人員徘徊識(shí)別智能預(yù)警系統(tǒng)依據(jù)計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng),配合
2024-07-24 23:06:57
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫面中人員異常徘徊行為,當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域(危險(xiǎn)區(qū)域)附近出現(xiàn)人員來回反復(fù)停留時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于視頻智能圖像分析+計(jì)算機(jī)視覺圖像分析技術(shù),利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)監(jiān)控畫面中現(xiàn)場(chǎng)人員作業(yè)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)分析識(shí)別,當(dāng)SuiJi-Ai安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到現(xiàn)場(chǎng)人員沒有按照
2024-07-25 21:22:54
工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)智能視頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭,對(duì)監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控到人員不配戴安全帶行為及時(shí)識(shí)別預(yù)警提醒,報(bào)警記錄存檔并發(fā)給后臺(tái),提示
2024-07-26 21:40:47
人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,如果人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人員未按照要求規(guī)范進(jìn)行操作、遺漏操作步驟更改先后作業(yè)順序或者操作不規(guī)范,人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)立即
2024-07-27 08:07:46
化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法,化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控視頻中機(jī)械管道是否存在液體泄漏情況發(fā)生,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到液體泄漏時(shí),可以立即抓拍存檔告警同步反饋到監(jiān)控后臺(tái)人員,及時(shí)處理
2024-07-30 23:22:06
人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭視頻采集的畫面實(shí)時(shí)分析,如果人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)區(qū)域超員時(shí),立刻抓拍存檔并同步報(bào)警回傳給后臺(tái)監(jiān)控管理中心,提示后臺(tái)人員及時(shí)進(jìn)行處理。人數(shù)超員
2024-07-30 23:39:17
儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)儀表盤刻度數(shù)進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)讀取,當(dāng)儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到儀表盤數(shù)據(jù)異常時(shí),立刻推送給后臺(tái)相關(guān)管理人員,工作人員在第一時(shí)間到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理,避免更大的損失
2024-07-31 20:24:00
電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)對(duì)電力煤礦危化品生產(chǎn)區(qū)域管道機(jī)械實(shí)時(shí)檢測(cè),當(dāng)電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到機(jī)械管道出現(xiàn)液體泄漏時(shí),系統(tǒng)立即抓拍存檔并告警同步回傳給報(bào)警信息給后臺(tái)監(jiān)控人員,讓工作人員及時(shí)處理
2024-07-31 20:44:25
工廠明火煙霧視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng) 煙火自動(dòng)識(shí)別預(yù)警可以自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙火,工廠明火煙霧視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng) 煙火自動(dòng)識(shí)別預(yù)警發(fā)現(xiàn)火焰及煙霧系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信息并同步傳給后臺(tái)監(jiān)控相關(guān)人員,有效的協(xié)助
2024-08-02 21:28:05
電力施工作業(yè)絕緣手套識(shí)別系統(tǒng)對(duì)電力作業(yè)人員在電力設(shè)備上進(jìn)行施工作業(yè)時(shí)是否佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別分析,當(dāng)電力施工作業(yè)絕緣手套識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到作業(yè)人員未佩戴絕緣手套時(shí)立即抓拍存檔同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控人員,提醒
2024-08-02 21:30:06
河道船只識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)河道中的船只進(jìn)行監(jiān)測(cè),如河道船只識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到有船只違規(guī)行為如取土捕魚采砂等,河道船只識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控及時(shí)通知相關(guān)人員立即處理。河道船只
2024-08-02 21:37:00
、化工廠、油田等指針儀表設(shè)備使用很多的場(chǎng)景,指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀表信息,自動(dòng)識(shí)別工廠機(jī)房機(jī)械儀表數(shù)值,提升人工巡檢作業(yè)讀表的作業(yè)效率,立
2024-08-02 21:38:10
工衣工服著裝是否規(guī)范,為工廠工地等安全作業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航。AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用場(chǎng)內(nèi)已有攝像頭對(duì)現(xiàn)場(chǎng)畫面中人員穿戴進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別。AI檢測(cè)人
2024-08-05 20:12:09
智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù),智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員有沒有戴安全帽,當(dāng)智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員沒有按照要求戴安全
2024-08-05 20:18:30
絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)場(chǎng)攝像頭,絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力作業(yè)人員在帶電設(shè)備上作業(yè)施工時(shí)有沒有按廠區(qū)要求佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),當(dāng)絕緣手套穿戴智能
2024-08-06 21:17:52
煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)是在現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員行為以及物體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測(cè)。煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對(duì)皮帶跑偏、撕裂、堆煤
2024-08-07 19:59:19
渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法,渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)禁止渣土車通行現(xiàn)場(chǎng)畫面中含有渣土車時(shí)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測(cè),渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出現(xiàn)渣土車時(shí),立即抓拍告警并同步提醒后臺(tái)人員及時(shí)制止
2024-08-08 20:21:00
AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)工地/工廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員未按要求穿工作服時(shí),立即抓拍告警同步及時(shí)提醒
2024-08-08 20:48:12
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù),人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如:不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
工地人員作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)通過機(jī)器視覺分析技術(shù),工地人員作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)人員高空作業(yè)未佩戴安全帶歸為行為,工地人員作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以立即抓拍違規(guī)行為并同
2024-08-10 00:09:01
船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻識(shí)別技術(shù),船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí),立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
未系安全帶識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過智能視頻分析技術(shù),未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)對(duì)工地/工廠監(jiān)控畫面中高空作業(yè)人員未系安全帶行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),不需人為干預(yù)未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員未穿戴安全帶時(shí),立即通知后臺(tái)人員
2024-08-12 20:49:26
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能,河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后,自動(dòng)識(shí)別水尺位置,并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割,河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過水位線的位置,通過AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
未佩戴安全帶智能識(shí)別系統(tǒng)基于前端攝像頭視頻采集實(shí)時(shí)視頻流,未佩戴安全帶智能識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),未佩戴安全帶智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)工地作業(yè)人員高空作業(yè)是否按要求佩戴安全帶,未佩戴安全
2024-08-13 22:59:52
后臺(tái)提醒后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過智能視頻分析技術(shù),可全天候自動(dòng)及時(shí)掌握水位變化情況,充分發(fā)揮水位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警的作用,在避免經(jīng)濟(jì)和人員損失等方
2024-08-13 23:01:34
值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)?、值班室、生產(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)超過后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒有人員在規(guī)定工作區(qū)域,無需
2024-08-14 21:03:21
告警同步回傳通知后臺(tái)值班人員及時(shí)處理避免發(fā)生更大的損失。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過AI技術(shù)手段,推動(dòng)提質(zhì)降本增效,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)有利于加快水泥數(shù)字化生
2024-08-14 21:19:03
穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI深度視覺學(xué)習(xí)算法,穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)基于工廠人員的工作服圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練識(shí)別,不需人為干預(yù)穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠監(jiān)控畫面中作業(yè)人員穿戴行為自動(dòng)識(shí)別分析
2024-08-14 21:36:39
工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù),工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)可在建筑工地復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)施工作業(yè)人員進(jìn)行高精度識(shí)別,工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行
2024-08-15 20:03:24
工地高空作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視覺分析技術(shù),工地高空作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控畫面中施工作業(yè)區(qū)域的高空作業(yè)人員安全繩安全帶穿戴進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)檢測(cè)到作業(yè)人員未按要求系安全帶作業(yè)時(shí),不需人為
2024-08-15 20:06:04
防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練,防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于yolov7視頻智能圖像識(shí)別技術(shù),作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),不需人為干預(yù)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員未按要求穿工作服行為,代替后臺(tái)工作人員執(zhí)勤時(shí)的人眼判斷,為
2024-08-17 18:10:48
的方式進(jìn)行告警。同時(shí),智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)提高了查看現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像工作效率,節(jié)約了人員成本,后臺(tái)工作人員可以根據(jù)直觀的畫面直接處理調(diào)度救火,降低企業(yè)生產(chǎn)過程中的意外
2024-08-19 20:46:14
登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)是一種通過Ai視覺智能分析技術(shù),登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)登高作業(yè)人員是否穿戴安全帶進(jìn)行監(jiān)測(cè)的系統(tǒng),登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過視頻監(jiān)控智能識(shí)別技術(shù)檢測(cè)登高作業(yè)人員
2024-08-20 21:05:23
礦井人員視頻行為分析系統(tǒng)通過在礦井內(nèi)部布設(shè)監(jiān)控?cái)z像頭,礦井人員視頻行為分析實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員的作業(yè)行為,礦井人員視頻行為分析利用視頻分析技術(shù),對(duì)人員的行為進(jìn)行自動(dòng)分析和識(shí)別,并與安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)。礦井人員
2024-08-24 02:53:47
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù),AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況,AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝,并利用算法分析圖像中的工服特征,識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像處理和人工智能技術(shù),作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)攝像頭對(duì)作業(yè)人員的護(hù)目鏡佩戴情況進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)和識(shí)別。作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了作業(yè)人員
2024-08-27 20:24:15
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺分析技術(shù),人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝,以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
效率。防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)利用監(jiān)控?cái)z像頭采集圖像,并結(jié)合智能算法進(jìn)行分析和識(shí)別。溺水事故是一個(gè)嚴(yán)重的安全隱患,特別是在夏季,許多無償違規(guī)下水游泳的行為可能導(dǎo)致生命危
2024-08-28 17:56:28
。樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)一旦檢測(cè)到違規(guī)占用消防通道的情況,系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)告警機(jī)制,通過監(jiān)控管理中心的通知,及時(shí)提醒相關(guān)人員采取處理措施,確保消防通道的暢通。樓道雜物
2024-09-06 18:45:38
靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù),靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)作業(yè)防靜電區(qū)域內(nèi)員工是否正確佩戴了防靜電手環(huán)。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析視頻圖像信息,識(shí)別出人員是否佩戴了防靜電手環(huán)
2024-09-06 18:54:07
工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭設(shè)備,無需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法,實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
立刻通知相關(guān)工作人員前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行物料疏通。與傳統(tǒng)人工巡檢相比,煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)。首先,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),不間斷地對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行觀察。這意味著即使
2024-09-09 22:03:40
工地貨梯AI人數(shù)識(shí)別系統(tǒng)采用人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,工地貨梯AI人數(shù)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)升降機(jī)轎廂內(nèi)的人數(shù)進(jìn)行智能分析和識(shí)別,能夠精確識(shí)別出升降機(jī)內(nèi)的人數(shù)。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)升降機(jī)內(nèi)的人數(shù)變化,并根據(jù)設(shè)定
2024-09-09 22:06:54
安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)依賴于先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)通過分析監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的視頻畫面,自動(dòng)識(shí)別出工作人員是否佩戴安全帶和安全繩
2024-09-10 20:20:13
工作人員及時(shí)處理。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將告警截圖保存并推送給相關(guān)管理人員,以便他們及時(shí)了解情況并做出決策。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用,不僅提升了監(jiān)控區(qū)域的管控效率
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺技術(shù),煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。一旦監(jiān)測(cè)到煙塵,系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警,提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)采用視頻圖像自動(dòng)識(shí)別的形式,工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝在作業(yè)區(qū)域的監(jiān)控?cái)z像頭,一旦發(fā)現(xiàn)工人高空作業(yè)未佩戴安全帶的情況,系統(tǒng)可以立即發(fā)出告警,相關(guān)人員可以迅速采取措施,防止
2024-09-11 21:12:17
登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù),登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝于現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭,實(shí)時(shí)檢測(cè)高空作業(yè)工作人員的安全繩佩戴情況。一旦系統(tǒng)檢測(cè)到高空作業(yè)人員未佩戴安全繩
2024-09-19 00:19:03
安全通道異常識(shí)別系統(tǒng)通過安裝在消防通道附近的監(jiān)控?cái)z像頭,安全通道異常識(shí)別系統(tǒng)對(duì)安全通道進(jìn)行24小時(shí)不間斷的監(jiān)控。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到防火門被異常開啟或安全通道被堵塞時(shí),會(huì)立即啟動(dòng)警告機(jī)制,通過聲音、燈光等
2024-09-19 22:34:13
異常情況,一旦檢測(cè)到此類事件,會(huì)立即通過預(yù)設(shè)的告警機(jī)制,將告警信息推送給相關(guān)管理人員,以便他們能夠及時(shí)采取措施,防止事故的發(fā)生。漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的核心在于其先進(jìn)的圖
2024-09-21 11:32:51
管道漏液跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已安裝的監(jiān)控?cái)z像頭,管道漏液跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)24小時(shí)不間斷地對(duì)管道設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),自動(dòng)識(shí)別管道是否存在漏液、跑冒滴漏等異?,F(xiàn)象。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到設(shè)備機(jī)械管道狀態(tài)發(fā)生
2024-09-21 13:43:58
基于DSP虹膜識(shí)別系統(tǒng)中Flash燒寫方法的研究
2017-10-19 14:41:26
2 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于TMS320DM6446和TVP5158的虹膜識(shí)別系統(tǒng)。硬件設(shè)計(jì)采用TMS320DM6446+TVP5158+NAND FI.ASH架構(gòu),以較低成本實(shí)現(xiàn)了兩路虹膜圖像的同時(shí)采集
2018-02-28 14:41:16
2 經(jīng)常被網(wǎng)友問到“人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?”,本文將通過實(shí)際案例具體分析人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成、人臉識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)、人臉布控流程、以及人臉識(shí)別系統(tǒng)的具體功能來詳細(xì)解答網(wǎng)友疑惑。
2019-08-29 14:46:23
6317 本文首先分析了虹膜識(shí)別是否安全,其次介紹了虹膜識(shí)別不出來的解決方法,最后闡述了虹膜識(shí)別的發(fā)展阻礙。
2020-04-02 14:38:56
4548 美國新澤西州肯尼迪國際機(jī)場(chǎng)和紐約奧爾巴尼國際機(jī)場(chǎng)均安裝了虹膜識(shí)別儀,用于工作人員安檢,只有通過虹膜識(shí)別系統(tǒng)的檢測(cè)才能進(jìn)入例如停機(jī)坪和行李提取處等受限制場(chǎng)所。德國柏林的法蘭克福機(jī)場(chǎng)、荷蘭史基浦機(jī)場(chǎng)以及日本成田機(jī)場(chǎng)也安裝了虹膜出入境管理系統(tǒng),應(yīng)用于乘客通關(guān)。
2020-07-13 15:40:11
3017 人臉識(shí)別系統(tǒng)在門禁方面的應(yīng)用趨勢(shì)也越來越好。但是大眾對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的了解還不是太確切,所以就有很多人在擔(dān)憂系統(tǒng)的安全性。實(shí)際上,人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性還是不用太過擔(dān)憂的,我們可以從以下的幾個(gè)方面來了解一下這個(gè)系統(tǒng)的安全性。
2020-09-11 15:28:15
5466 生物識(shí)別技術(shù)是物理或行為的人類特征,可用于數(shù)字識(shí)別人員以授予對(duì)系統(tǒng),設(shè)備或數(shù)據(jù)的訪問權(quán),那生物識(shí)別系統(tǒng)安全性怎么樣?
2020-10-13 09:18:14
2591 眾多小區(qū)開始安裝人臉識(shí)別系統(tǒng),甚至有小區(qū)強(qiáng)推人臉識(shí)別系統(tǒng),導(dǎo)致很多不愿意接受人臉識(shí)別系統(tǒng)的住戶不能回家。如此這般操作,小區(qū)住戶非但沒有體驗(yàn)到安全、便利,甚至還有家難回、生了氣、鬧了別扭。給居民日常生活造成困擾,這顯然不是小區(qū)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)的初衷。
2020-12-30 10:17:56
1329 在智慧校園人臉識(shí)別應(yīng)用中,它可以有效識(shí)別校外人員以及不法人員,是保障師生安全的關(guān)鍵。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的提升以及在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地成熟,智慧校園、平安校園的建設(shè),人臉識(shí)別技術(shù)逐漸被引入到校園場(chǎng)景中應(yīng)用。那么智慧校園人臉識(shí)別系統(tǒng)有哪些功能?下面就隨小編一起來看看吧。
2021-01-21 11:06:39
5594 定位技術(shù)被廣泛使用于煤礦井下定位系統(tǒng),構(gòu)成了安全預(yù)警系統(tǒng),可以根據(jù)人員實(shí)時(shí)軌跡,實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警和報(bào)警以及環(huán)境監(jiān)測(cè)等功能,確保井下現(xiàn)場(chǎng)人員的安全。
2021-04-02 11:18:20
24656 伴隨著煤礦智能化建設(shè)的有序推進(jìn),高精度礦井人員定位在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用對(duì)象已不再局限于人員。而是從人到車輛,再到設(shè)備,高精度礦井人員定位在煤礦生產(chǎn)中應(yīng)用愈加廣泛。礦井人員定位和車輛定位是礦井安全生產(chǎn)
2021-09-10 17:04:46
1363 隨著《安全生產(chǎn)法》第三次修改敲定,對(duì)于處在行業(yè)智能化升級(jí)改造變革的煤礦行業(yè)而言,如何落實(shí)新《安全生產(chǎn)法》,強(qiáng)化人員安全保障更是重中之重。四相科技將UWB位置數(shù)據(jù)融入到煤礦礦井生產(chǎn)流程中,通過礦井人員
2021-09-16 17:24:22
1341 廣電計(jì)量依據(jù)《信息安全技術(shù)—遠(yuǎn)程人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》(GB/T 38671-2020)標(biāo)準(zhǔn),可對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)在服務(wù)器端遠(yuǎn)程進(jìn)行身份鑒別的信息系統(tǒng)的功能、性能和安全要求、安全保障要求進(jìn)行檢測(cè)。
2023-05-30 10:44:28
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工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)作用 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是什么? 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的智能監(jiān)控方案,通過攝像頭+AI算法,實(shí)時(shí)分析工地人員行為,自動(dòng)識(shí)別安全隱患(如未戴安全帽、違規(guī)操作
2025-05-08 12:00:41
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評(píng)論