特征扭曲是光流估計的核心技術(shù)，然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個尚未解決的主要問題。圖像扭曲導(dǎo)致遮擋區(qū)域的模糊，在特征扭曲過程中也存在同樣的問題，這些區(qū)域可以在沒有任何明確監(jiān)督的情況下被掩蓋。
2022-09-08 11:49:35
3047 導(dǎo)讀;異步電機速度估計的方法主要分為兩大類：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計算法(動態(tài)速度估計器)，這種方法屬于模型法中的開環(huán)速度估計。
2023-05-05 15:31:02918 
LCR-TDD系統(tǒng)初始頻偏估計算法對比分析哪個好？
2021-06-02 06:14:26
。通常異步電機的故障是由于長時間運行損耗增加、效率降低，所以電機檢測比較重要的一項是檢測效率。一般情況會有專用測試儀器來檢測電機效率，但是都需要拆下電機，安裝到專用儀器上進行測試。本文提出了一種基于模型的效率估計算法，用于在正常工況不停機的情況下檢測電機效率。
2021-09-01 08:09:47
本文介紹了一種基于H.264標(biāo)準(zhǔn)的快速運動估計算法。
2021-06-03 06:27:37
scene text detection）自然場景多語言文本檢測競賽中刷新了世界最好成績，以73.52%的Hmean排名第一。原文地址：http://click.aliyun.com/m/43719
2018-03-14 10:54:50
針對長期演進(LTE)下行正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的最小二乘(LS)信道估計算法對噪聲比較敏感的問題,提出了一種基于小波變換去噪與變換域插值相結(jié)合的信道估計方法。該方法通過在最小二乘(LS)估計
2010-05-06 09:01:31
基于無跡卡爾曼濾波的四旋翼無人飛行器姿態(tài)估計算法_朱巖
2020-06-04 08:48:36
【作者】：蔡夢;張科峰;鄒雪城;吳蘭春;【來源】：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2010年03期【摘要】：為了解決傳統(tǒng)信噪比估計算法在多徑信道下性能顯著降低且復(fù)雜度較高的問題,提出一種基于空子
2010-04-23 11:51:46
什么是同步檢測算法？如何去實現(xiàn)相位模糊估計的幀同步檢測算法？
2021-05-06 07:23:16
最近在研究OFDM系統(tǒng)的信道估計算法，但是編程能力有限，不會對系統(tǒng)和算法進行仿真，有沒有小伙伴有相關(guān)的資料供我參考和借鑒。
2016-04-15 11:37:00
提出了一種新的基于判決反饋的OFDM同步與信道聯(lián)合跟蹤算法。該算法提取出信道估計結(jié)果中包含的同步信息用于實現(xiàn)同步估計，并利用同步估計結(jié)果對信道估計結(jié)果進行修正，使
2008-12-16 23:56:38
13 提出一種基于多級維納濾波器(MSWF)的信號波達方向(DOA)估計算法。通過測試信號子空間的估計值與噪聲子空間的正交性實現(xiàn)DOA 粗估計，通過測試MSWF 分解的互相關(guān)函數(shù)實現(xiàn)信號DOA 的
2009-03-29 09:48:2918 常見的全局運動算法存在的問題是僅僅考慮像素的殘差，而忽略了相鄰像素和分割信息等因素對算法的影響。為了解決上述問題，該文提出一個基于最大后驗概率(MAP)的全局運動估計
2009-03-30 08:53:4629 計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出動態(tài)、大規(guī)模和自主組織的特征，使用分布式方法估計具有某種特征的節(jié)點數(shù)量是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要問題。該文研究了基于抽樣理論的規(guī)模估計方法，該方法具有良
2009-04-02 09:07:399 基于二階統(tǒng)計量的盲均衡算法大多要求估計信道階數(shù)。根據(jù)噪聲功率隨信道階數(shù)的變化特點，提出一種新的階數(shù)估計算法。實驗表明，與傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅復(fù)雜度低，在低
2009-04-23 10:40:4626 一種適合軟件無線電的GMSK時鐘和載波相位聯(lián)合估計算法關(guān):摘 要: 利用最大似然估計準(zhǔn)則， 針對G MS K提出了一種不需要前導(dǎo)字的前饋載波相位和時鐘誤差聯(lián)合佑計算法， 可用于
2009-05-07 10:44:0229 本文基于最優(yōu)估計理論,提出了一種多傳感器分散估計融合算法,以解決測量噪聲干擾下參數(shù)估計 問題。該方法不要求知道測量數(shù)據(jù)的先驗知識,在減少測量誤差方面比傳統(tǒng)的集中估計
2009-07-10 15:32:2920 基于PN序列的頻偏估計算法提出了一種基于時域PN 序列導(dǎo)頻相關(guān)性的頻偏估計算法，通過計算接收信號和發(fā)送信號共軛乘積的自相關(guān)函數(shù)，將頻偏估計問題轉(zhuǎn)化為一個單頻譜估計問題.
2009-08-19 11:07:2145 H.264運動估計算法在Imagine流處理器上的加速實現(xiàn):Imagine 是一款媒體處理的流體系結(jié)構(gòu)芯片，它提供三級帶寬層次，能夠充分開發(fā)數(shù)據(jù)局域性和并行性，獲得很高的性能。H.264 是目
2009-10-06 09:40:2812 該文利用參數(shù)估計方差最小為優(yōu)化準(zhǔn)則，計算出多頻正弦信號分段WDFT(Windowed-DFT)相位加權(quán)平均相位估計算法的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)，并給出算法相位估計的方差公式。另外，該文對DFT“噪
2009-11-09 14:47:1716 該文對多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的信道估計進行研究，提出了一種鏈?zhǔn)郊訖?quán)LS 信道估計算法。該算法基于頻域正交循環(huán)導(dǎo)頻序列，首先采用LS 算法獲得信道響應(yīng)初始估值，
2009-11-13 11:31:017 針對最小統(tǒng)計的噪聲譜估計算法在噪聲譜上升時跟蹤時延較大的問題，該文給出了一種加權(quán)最小統(tǒng)計的噪聲譜估計改進算法，通過分析加權(quán)對最小統(tǒng)計噪聲譜估計算法的影響，采用3
2009-11-18 14:09:2115 用于TD-SCDMA 系統(tǒng)的高精度聯(lián)合多小區(qū)信道估計算法，存在運算復(fù)雜度高、可聯(lián)合估計的干擾用戶少等缺點。該文針對信道估計結(jié)果有強、弱徑之分的特點，變選擇強干擾用戶為選擇
2009-11-24 14:40:004 針對相干分布式信源二維波達方向估計算法多采用譜峰搜索導(dǎo)致計算復(fù)雜度較大的問題，該文提出了一種二維波達方向分離估計算法。該算法通過將積分形式的相干分布式信源方向
2009-11-24 15:19:3715 文章獨創(chuàng)性的提出了短波窄帶FFH/BFSK 的信道估計算法――基于判決反饋的LS（LS，Least Square）算法，并對其進行理論研究與仿真分析。仿真結(jié)果表明該算法對誤碼率有一定改善，
2010-01-09 14:39:138 針對UWB（Ultra wideband）測距系統(tǒng)中傳統(tǒng)非相干TOA 估計算法精度的不足，基于UWB脈沖信號，采用一種基于能量采樣序列的最大最小值比MMR 進行歸一化門限設(shè)置的TC 算法，建立了以MMR 為
2010-01-22 12:17:3714 為了充分利用CELL BE 處理器SIMD 技術(shù)的數(shù)據(jù)并行處理能力，本文介紹一種運動估計算法，和已有的鉆石搜索算法（DS）相比該算法能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的運動估計和更低的運動復(fù)雜度。大
2010-01-27 14:09:0912 針對傳統(tǒng)的狀態(tài)估計算法受收斂速度、精度和量測數(shù)據(jù)類型的限制。提出了在傳統(tǒng)量測系統(tǒng)基礎(chǔ)上,部分安裝PMU混合量測系統(tǒng)的狀態(tài)估計模型。并對快速分解算法進行了改進。并針對
2010-02-21 14:10:5825 提出一種幀間雙差分法、自適應(yīng)光流、snake算法相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測方法。通過幀間雙差分法提取運動區(qū)域,針對運動區(qū)域進行光流計算,對光流計算結(jié)果進行C-均值聚類,最后用聚類
2010-03-01 13:56:3422 DS cdma uwb系統(tǒng)中基于能量比較的TOA估計算法:針對ＤＳ?ＣＤＭＡＵＷＢ（ｄｉｒｅｃｔｓｅｑｕｅｎｃｅｃｏｄｅｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇａｃｃｅｓｓｕｌｔｒ
2010-03-18 16:19:4121 分析已有的一些基音估計算法，對比其優(yōu)缺點，提出一種可大大提高計算速度的高效基音估計算法。該算法是利用平均幅度差（MAMDF）法提取若干個可能峰值點，再利用計算精度較高
2010-12-31 17:21:070 泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識別檢測算法基于AI視覺識別技術(shù)，泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識別檢測算法通過監(jiān)控攝像頭采集到的圖像和視頻流，利用先進的視覺識別算法分析和判斷監(jiān)控畫面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02
調(diào)頻斜率估計算法
在相位處理方面，傳統(tǒng)的FFT距離多普勒成像法利用相鄰回波相關(guān)性得到時延補償值，并構(gòu)造相位補償項進行平動相位補
2009-03-02 11:27:502770 
H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。
快速運動估計算法一直是視頻壓縮中的研究熱點。本文針對一些快速估計算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點，
2010-06-25 11:50:192116 
準(zhǔn)確的信道估計是無線通信可靠傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一,因此提出一種基于OFDM信號循環(huán)平穩(wěn)特性的單k盲信道估計算法.該類算法無須改變循環(huán)頻率,而是利用延遲變量的z變換中2個相關(guān)值來估
2011-03-21 16:38:4022 在分析了MTM-SVD干擾溫度估計算法優(yōu)劣性的基礎(chǔ)上進行了算法改進 改進后的算法既保證了原有MTM算法的近最優(yōu)性!又大大提高了算法的實時性!同時還得到了干擾溫度與功率譜之間的準(zhǔn)確對
2011-05-17 10:45:2324 本內(nèi)容提供了多普勒中心頻率實時估計算法
2011-06-28 16:55:5027 基于滑動DFT算法推導(dǎo)出一種改進的周期圖功率譜估計方法，并在軟件系統(tǒng)界面中應(yīng)用。根據(jù)傳統(tǒng)的功率譜估計方法和滑動DFT算法推導(dǎo)出改進的功率譜估計算法，通過滑動DFT算法計算出
2011-09-09 11:02:320 研究了OFDM系統(tǒng)中基于LS、MMSE及SVD的信道估計算法,并對其進行了性能分析和比較。通過SVD降低了運算復(fù)雜度,簡化了MMSE算法,且性能良好。
2011-12-07 13:58:1731 針對MPSK信號載波頻率估計問題,文中將譜線檢測理論與非線性變換思想相結(jié)合,提出了一種載波頻率快速估計算法。
2011-12-14 14:34:2516 介紹一種適用于估計高斯白噪聲背景下的信號頻率的快速、高精度估計算法,以及算法原理、設(shè)計思想、流程,并使用Matlab進行仿真,給出計算機仿真結(jié)果,分析算法優(yōu)劣。
2012-02-08 15:30:0847 研究了基于非數(shù)據(jù)輔助的直接判決引導(dǎo)頻偏估計算法和開放環(huán)頻偏估計方法。研究結(jié)果表明，直接判決引導(dǎo)頻偏估計算法復(fù)雜度較低，適用于對性能要求不高的系統(tǒng)。開放環(huán)頻偏估計算
2012-02-09 16:38:3015 討論了無線網(wǎng)絡(luò)通信中多徑窄帶信號的二維到來方向估計算法的特點和性能，提出了一種基于雙平行線陣列結(jié)構(gòu)的二維到來方向估計的快速算法．與以前的工作相比，該算法在求解過程
2012-03-28 15:12:0319 提出了一種基于Kalman預(yù)測技術(shù)的車輛狀態(tài)估計算法,該估計算法以線性二自由度的車輛模型為基礎(chǔ),對四輪轉(zhuǎn)向過程中車輛橫擺角速度、車輛側(cè)向加速度分別進行估計,并與實測結(jié)果對比分
2012-04-18 15:20:1433 基于合成孔徑雷達（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計已經(jīng)得到廣泛認可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計的風(fēng)向、校正的vv為先驗條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同
2012-07-16 17:05:1727 提出一種基于輸入碼流信息和已轉(zhuǎn)碼碼流信息的視頻轉(zhuǎn)碼快速運動估計算法。本算法利用Alpha-激勵均值濾波通過輸入碼流的運動矢量合成作為備選預(yù)測運動矢量之一，并利用H.264標(biāo)準(zhǔn)中
2013-01-08 16:20:258 在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算
2013-04-27 16:35:1426 采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437處理器的SEED-DEC6437 EVM板作為主要硬件平臺，在DSP開發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語言和匯編語言混合編程實現(xiàn)運動估計算法的DSP移植，并加入人機接口，
2013-09-25 11:26:5066 電池SOC的自適應(yīng)平方根無極卡爾曼濾波估計算法，下來看看
2017-01-13 13:26:0221 一種改進的循環(huán)譜估計算法_劉鋒
2017-01-07 16:06:320 電磁矢量陣中基于平行因子壓縮感知的角度估計算法_張小飛
2017-01-07 16:06:320 單載波信號波特率參數(shù)的寬帶估計算法_趙艷
2017-01-07 16:06:324 基于保護間隔的OFDM信號信噪比估計算法_張欣冉
2017-01-07 16:24:520 電池SOC的自適應(yīng)平方根無極卡爾曼濾波估計算法_胡志坤
2017-01-07 17:16:233 一種優(yōu)化高斯粒子濾波的載波頻偏估計算法_焦玲
2017-01-07 18:56:131 互耦效應(yīng)下多組相干源的波達方位估計算法_陳輝
2017-01-08 10:30:290 未知互耦下雙基地MIMO雷達陣列DOD和DOA估計算法_戴繼生
2017-01-08 11:13:291 改進的DSSS電磁波隨鉆測量信號載頻估計算法_蘇毅
2017-03-19 19:04:230 陣列信號處理技術(shù)在遠場信號DOA的估計方面的研究成為熱點。本文就四種經(jīng)典的DOA估計算法：MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩陣重構(gòu)算法進行對比研究，目的
2017-11-06 11:23:2011 光流運動估計是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要的研究領(lǐng)域，為了抑制噪聲對光流場估計的影響，并實現(xiàn)大位移光流場求解，建立了基于全局與局部相結(jié)合的CLC;-TV變分光流估計模型，并提出求解方法。將LK局部光流
2017-11-06 11:42:4212 稀疏表示波達方向（DOA）估計算法具有分辨力高等優(yōu)點，但是對陣元個數(shù)要求高、低信噪比時估計性能惡化嚴重，不利于在實際系統(tǒng)中應(yīng)用。為此，提出一種基于實信號特點的稀疏表示波達方向估計算法。首先，建立實值
2017-11-10 15:38:597 面向人群場景中異常擁擠行為檢測，提出基于光流計算的檢測方法。該方法首先采用光流微粒矢量場提取人群運動特征；然后基于社會力模型計算光流微粒之間的相互作用力；最后對相互作用力進行直方圖熵值處理來實現(xiàn)人群
2017-11-17 16:40:295 本文在分析Rife，MRife和傅里葉系數(shù)插值迭代3種算法的基礎(chǔ)上，將串行迭代變?yōu)椴⑿械?，由此得出了一種快速頻率估計算法，并分析了新算法與前3種算法的異同。計算機仿真結(jié)果證實新算法能夠快速、高精度估計單頻信號的頻率，便于工程實現(xiàn)，適合應(yīng)用在雷達、電子對抗等對處理實時性要求非常高的領(lǐng)域。
2017-11-23 15:36:0010359 針對UMHexagonS算法冗余搜索的問題，使用大十字搜索判定結(jié)果，改進原有的運動估計算法。改進算法判斷最優(yōu)點可能分布區(qū)域，使用相應(yīng)改進搜索模板搜索，降低搜索點個數(shù)，達到避免冗余搜索的目的，提高運動
2017-11-24 10:51:152 針對語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問題，提出了一種切換語音功率譜估計算法。該算法假設(shè)語音的幅度譜服從Chi分布，提出了一種改進的基于最小均方誤差（MMSE）的語音功率譜估計算法。然后
2017-12-08 16:14:220 誤差（LMMSE）自適應(yīng)信道估計算法。在對信號進行最小二乘（LS）信道估計及預(yù)濾波處理后，運用DWr對信號的高頻系數(shù)進行閾值量化去噪處理；然后結(jié)合基于EMD-SVD差分譜的自適應(yīng)算法，將強噪聲小波系數(shù)中微弱的有效信號提取出來，并進行信號的重構(gòu)；最后根據(jù)循環(huán)
2017-12-09 09:43:160 針對亞像素運動矢量的精確估計問題，提出一種基于核回歸修正的上采樣相位相關(guān)精確運動估計算法。首先，使用矩陣相乘離散傅里葉變換方法快速計算上采樣相位相關(guān)曲面，并通過檢測其峰值坐標(biāo)實現(xiàn)運動矢量的亞像素級
2017-12-14 16:22:280 為了解決動態(tài)參與介質(zhì)場景連續(xù)幀的實時繪制問題，提出了一種基于光流場動態(tài)參與介質(zhì)場景的繪制算法。首先，采用區(qū)域匹配的方法計算關(guān)鍵幀之間的光流場；然后，通過插值的方法計算中間幀之間的光流場，采用幀間光
2017-12-19 14:17:200 為了提高快速移動OFDM系統(tǒng)的信道估計的精度，進一步抑制載波間干擾（ici)，本文提出了一種基擴展模型（BEM）聯(lián)合反饋分組DFT的信道估計算法（BEM+ DFT）。首先，利用BEM算法估計出快速
2017-12-27 11:52:433 中，基于離散馬爾可夫模型，我們提出了一個對首要用戶的信道轉(zhuǎn)移概率進行估計的算法。該算法采用了最大似然準(zhǔn)則來估計信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。另外，我們運用中心極限定理來分析算法的精確度和觀測采樣點數(shù)目之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)
2017-12-28 14:25:580 本文分析了基于斜投影算子的單輸入多輸出（SIMO）有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器信道中信道與發(fā)射符號聯(lián)合盲估計算法原理，改正了算法中存在的兩處錯誤，即斜投影算子的計算公式和Q矩陣的構(gòu)造公式，并采用
2017-12-28 17:12:420 為了進一步提高加性高斯白噪聲背景中正弦信號的頻率估計精度，提出了一種新的基于插值快速傅里葉變換（ FFT）的正弦信號頻率估計算法。首先，對Ⅳ點正弦采樣序列進行等長度時域補零延長，再進行2N點FFT
2017-12-29 16:56:335 針對傳統(tǒng)的基于離散余弦變換（DCT）信道估計算法沒有處理循環(huán)前綴之內(nèi)噪聲的問題，提出了一種基于小波去噪與DCT插值相結(jié)合的正交頻分復(fù)用（OFDM）系統(tǒng)信道估計方法。首先，采用最小二乘（LS）法對接
2018-01-03 15:37:160 多目標(biāo)優(yōu)化問題廣泛存在于現(xiàn)實世界的應(yīng)用當(dāng)中。傳統(tǒng)的基于個體進化策略的進化算法在處理這些優(yōu)化問題時往往收斂速度慢、嚴格依賴于種群大小而且效果不大理想。分布估計算法作為元啟發(fā)式
2018-01-08 15:40:500 本文將約束的自適應(yīng)相位差估計補償算法引入到頻偏估計當(dāng)中，實現(xiàn)信號間相位對齊。然后，利用自適應(yīng)相位補償因子，根據(jù)估計方式的不同，給出了兩種頻偏估計算法：基于時間平均的算法與基于線性擬合的算法?；跁r間
2018-02-28 14:37:010 提出時延估計算法；然后，分別研究了掃描步長與高斯核長對本時延估計精度的影響；最后，通過仿真實驗驗證了在不同噪聲條件下本算法的時延估計性能。與已有方法相比，本算法不需要更改報文格式，在脈沖噪聲條件下具有更高的時延
2018-03-13 14:26:270 H．264采用了減少視頻圖像各幀間冗余度的運動估計算法。運動估計算法傳統(tǒng)的有全搜索(FS)、三步搜索(TSS)、新三步搜索(NTSS)、四步搜索(FSS)等；常用的是鉆石搜索(DS)和非對稱十字交叉
2019-01-15 08:10:004474 
關(guān)鍵詞：估計算法 , 快速運動 H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。同時快速運動估計算法一直是視頻壓縮中的研究熱點。本文針對一些快速估計算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點，損失了
2018-10-08 07:00:01802 為解決現(xiàn)有標(biāo)簽數(shù)量估計算法中估計精度與復(fù)雜度之間的矛盾，在分析比較現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于序貫線性貝葉斯的射頻識別（ RFID）標(biāo)簽數(shù)量估計算法。首先，基于線性貝葉斯理論，充分利用空閑、成功
2018-11-16 15:37:306 在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動，是否會毀滅世界？
2019-08-04 09:43:591944 
序列圖像的光流計算是計算機視覺研究領(lǐng)域運動估計的重要組成部分。本文介紹了OpenCV庫的特點和主要功能，通過調(diào)用函數(shù)庫中的金字塔Lucas—Kanade光流計算函數(shù)和塊匹配光流計算函數(shù)，快速地得到
2019-10-15 11:56:4912 序列圖像的光流計算是計算機視覺研究領(lǐng)域運動估計的重要組成部分。本文介紹了0PenCV庫的特點和主要功能，通過調(diào)用函數(shù)庫中的金字塔Lucas-Kanade光流計算函數(shù)和塊匹配光流計算函數(shù)，快速地得到
2019-10-31 11:53:463 近日，大華股份基于AI的場景流估計算法和光流估計算法再次取得突破性成果，各項指標(biāo)再次刷新了KITTI Sceneflow、KITTI Flow兩項競賽的全球最好成績：場景流和光流的3像素錯誤率指標(biāo)
2020-09-25 17:12:363553 
Task）的全球最好成績，在語義分割任務(wù)上四項指標(biāo)均取得第一，超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，彰顯了大華在語義分割領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。 大華AI取得Cityscapes數(shù)據(jù)集排行榜第一
2020-11-05 18:29:094918 為進一步提高編碼效率，在研究菱形算法的基礎(chǔ)上，采用了“十字”形運動估計算法，設(shè)計了硬件電路，并用H‘GA（Field-Pmg隱mmable Gate Amy）實現(xiàn)了算法．結(jié)合算法的特點，設(shè)計了整體
2021-02-03 14:46:0014 傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計方法存在計算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實際的問題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應(yīng)用到信道估計中，通過一次迭代選取多個原子，降低算法的計算復(fù)雜度，考慮無線信道的能量
2021-03-01 15:25:076 計算色彩飽和度方差，選取方差最小的區(qū)域作為背景光的預(yù)估圖像。針對原始的背景光估計方法所得圖像偏白的問題，通過最小值濾波處理，同時利用 Retinex算法校正圖像R通道的顏色，再結(jié)合各顏色通道的色彩衰減系數(shù)比得到其他通道
2021-03-19 11:00:256 以分割為基礎(chǔ)的法向估計算法主要是通過法向的差異來構(gòu)造點之間的相似性。針對由于距離屬性的缺失使這類算法對于緊鄰面及一些光滑曲面的估計結(jié)果并不理想的問題，提出基于差異性累積與子空間傳播的法向估計算法
2021-04-21 11:13:261 ，更能充分地提取圖像信息，獲取更具有魯棒性的特征，因此基于深度學(xué)習(xí)的方法已成為二維人體姿態(tài)估計算法研究的主流方向。然而，深度學(xué)習(xí)尚在發(fā)展中，仍存在訓(xùn)練規(guī)模大等問題，研究者們主要從設(shè)絡(luò)以及訓(xùn)練方式入手對人體姿態(tài)
2021-04-27 16:16:077 為提高復(fù)雜場景下基于關(guān)鍵點的平面物體跟蹤算法的魯棒性，提出一種融合光流的平面物體跟蹤算法檢測目標(biāo)物體與輸入圖像的關(guān)鍵點及其對應(yīng)描述符，由最近鄰匹配方法構(gòu)建目標(biāo)與圖像間關(guān)鍵點匹配集合，通過光流法構(gòu)建
2021-05-27 14:15:2814 基于導(dǎo)頻的下行信道估計算法進行硏究，提出基于移動最小二乘法（MLS）的信道插值估計算法。在發(fā)射端插入導(dǎo)頻信號，根據(jù)接收端的信號計算導(dǎo)頻點信道參數(shù)，并引人緊支的概念，利用附近子域?qū)?dǎo)頻點的影響權(quán)重估計信道參數(shù)。仿真結(jié)果表明，與線性插值和二次插
2021-06-02 15:45:2517 針對基于導(dǎo)頻污染的大規(guī)模多輸人多輸出系統(tǒng)，提出一種空間交替廣義期望最大化（SAGE）迭代的信道估計算法。將發(fā)送和接收的導(dǎo)頻符號形成完備的數(shù)據(jù)空間集，利用基于導(dǎo)頻的最小均方誤差估計器初始化信道參數(shù)
2021-06-08 14:39:5210 《高速移動通信系統(tǒng)中OTFS信道估計算法研究》.pdf龍航
2021-12-30 09:30:443 信道估計算法 所謂信道估計，就是從接收數(shù)據(jù)中將假定的某個信道模型的模型參數(shù)估計出來的過程。如果信道是線性的話，那么信道估計就是對系統(tǒng)沖激響應(yīng)進行估計。需強調(diào)的是信道估計是信道對輸入信號影響的一種
2022-12-12 13:48:142560 異步電機速度估計的方法主要分為兩大類：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計算法（動態(tài)速度估計器），這種方法屬于模型法中的開環(huán)速度估計。
2023-05-30 16:51:321400 
? 姿態(tài)估計的作用？ 姿態(tài)估計是飛控算法的一個基礎(chǔ)部分，而且十分重要。為了完成飛行器平穩(wěn)的姿態(tài)控制，首先需要精準(zhǔn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)作為 控制器的反饋 。 ? 飛控姿態(tài)估計的難點？ 姿態(tài)估計的一個難點
2023-11-13 11:00:402273 
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