以人臉識(shí)別為核心的視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)獲得了市場(chǎng)的極大青睞。視頻圖像智能識(shí)別對(duì)于安防應(yīng)用的重要性之一就在于它能夠?qū)⒂珊Ａ繑z像頭而產(chǎn)生的兆級(jí)視頻圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達(dá)目標(biāo)屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能化分析，有效提高數(shù)據(jù)處理效率、進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘。

人工智能+安防，最重要的是變“被動(dòng)防御”為“主動(dòng)預(yù)警”，在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。

隨著阿爾法狗的誕生，人工智能走上了輿論的最高點(diǎn)。而聲音作為最自然、最靈活的交互入口，聲紋識(shí)別、語音識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用越來越得到關(guān)注。

近幾年隨著平安城市建設(shè)和反恐進(jìn)程的推進(jìn)，為彌補(bǔ)視頻監(jiān)控的不足，音頻監(jiān)控和聲紋識(shí)別技術(shù)在城市安防系統(tǒng)中應(yīng)用得到重視。據(jù)了解，?？低?、大華股份的數(shù)字監(jiān)控類攝像頭產(chǎn)品，大多留有音頻通道。

其中，聲紋識(shí)別（說話人身份辨認(rèn)）因?yàn)槠渥陨淼奶厥庑?，是唯一符合密碼認(rèn)證機(jī)制的生物特征識(shí)別技術(shù)，相比其他生物識(shí)別，具有交互自然、采集簡(jiǎn)便、不可復(fù)制、不易仿冒、較低的侵犯性等優(yōu)點(diǎn)。是移動(dòng)設(shè)備中最容易實(shí)現(xiàn)、最有應(yīng)用性和經(jīng)濟(jì)性的最高生物特征。

基于這些優(yōu)勢(shì)，聲紋識(shí)別非常適合在大范圍的安防場(chǎng)景下使用。以快商通為例，目前，他們已經(jīng)將聲紋識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到“平安城市”監(jiān)控體系中：

電話反欺詐系統(tǒng)

不法分子通過非法渠道獲取受害者的個(gè)人信息，通過電話勒索、綁架等刑事犯罪案件時(shí)有發(fā)生。對(duì)于此類的刑事犯罪案件，快商通聲紋反欺詐系統(tǒng)為公安司法人員提供聲紋辨認(rèn)技術(shù)，從通話語音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵范圍。

重點(diǎn)人員/場(chǎng)所布控預(yù)警

在車站、飛機(jī)、碼頭、酒店等公共安檢點(diǎn)和關(guān)鍵卡口，或在通信系統(tǒng)或安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中嵌入快商通聲紋識(shí)別技術(shù)，通過聲紋生物特征與語音內(nèi)容的雙因子識(shí)別，可以有效對(duì)涉暴、涉恐、涉毒等重點(diǎn)人員進(jìn)行鑒別和提示警報(bào)，通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術(shù)對(duì)罪犯進(jìn)行預(yù)防和偵查追捕。

可以說，人工智能正在全面接管以視頻和音頻業(yè)務(wù)為主要監(jiān)控應(yīng)用的社會(huì)治安防控體系和行業(yè)智能可視化管理兩大安防領(lǐng)域。從后端延伸到智能，從被動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)為主動(dòng)，從人工到自主判斷，人工智能應(yīng)用對(duì)安防行業(yè)的滲透和影響，正在改變著安防傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與技術(shù)的融合創(chuàng)新發(fā)展。

安防智能化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展前行的不變軌跡，而“AI+安防”的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步入智能化階段提供源動(dòng)力，AI技術(shù)的融入，將豐富智能安防的內(nèi)涵與維度，推動(dòng)安防物聯(lián)網(wǎng)的加速落地，促使智能安防邁向更高層級(jí)的“智慧安防”。