業(yè)界皆知，2015年，人工智能便已開始悄然“侵襲”安防行業(yè)，經(jīng)過近三年的探索發(fā)展，“AI＋安防”已經(jīng)從概念普及、技術(shù)比拼，進(jìn)入到產(chǎn)品、場景、實戰(zhàn)應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建階段，這一點從 2018北京安博會得到應(yīng)證，無論是傳統(tǒng)安企還是AI新創(chuàng)企業(yè)大都在競相展示實戰(zhàn)應(yīng)用。毋庸置疑，人工智能和安防行業(yè)的融合正在不斷加速、加深。那么，在人工智能和新網(wǎng)紅5G的加持下，大安防產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出什么新“現(xiàn)象”？

2018，“AI＋安防”加速釋放實戰(zhàn)價值

在剛剛過去的安博會上，筆者有幸采訪到海康威視副總裁徐志軍，針對業(yè)界比較關(guān)注的當(dāng)前人工智能在安防行業(yè)的落地情況，他說，“如果說AI發(fā)展正在邁上臺階的話，前幾年，我們只是把腳抬起來，今年可以看到把腳踩到臺階上了。之前，很多人之所以認(rèn)為AI更多是一個概念，是因為他們還不夠理解具體應(yīng)用場景，從當(dāng)前來看，無論是從公安、交通等政府領(lǐng)域，還是到社區(qū)、零售等民生領(lǐng)域，AI的實戰(zhàn)應(yīng)用成果可以說百花齊放，AI＋安防融合呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢?！?/p>

眾所周知，?？低曈?017年推出了云邊融合的智能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)－ Hikvision AI Cloud，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心三級架構(gòu)。當(dāng)時AI Cloud的推出在安防產(chǎn)業(yè)圈引發(fā)極大轟動。AI Cloud旨在解決物聯(lián)網(wǎng)智能化升級，物聯(lián)網(wǎng)與IT系統(tǒng)融合帶來的問題和挑戰(zhàn)，體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”的核心應(yīng)用價值。同時，也是海康威視向業(yè)界正式宣告其完全開放的態(tài)度，具體而言，就是通過開放平臺能力（基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺服務(wù)、應(yīng)用接口四個層面全面開放），與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，以此推動AI技術(shù)應(yīng)用規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

徐志軍介紹，Hikvision AI Cloud已經(jīng)在多個行業(yè)得到落地應(yīng)用，以智能交通行業(yè)為例，依托AI Cloud架構(gòu)，能夠更好地幫助用戶解決交通管理的問題，過去一年，海康威視和深圳交警、西安交警等行業(yè)用戶成立了聯(lián)合實驗室，在實景指揮、情報研判和移動警務(wù)等方面助力交通管理部門實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新，是AI Cloud的典型案例。未來，AI Cloud不僅能夠賦能交通管理，公共安全、政府管理等方面也能發(fā)揮積極作用，可以服務(wù)城市管理部門實現(xiàn)精細(xì)化治理。

另外，在提到AI Cloud商業(yè)化的挑戰(zhàn)時，徐志軍表示，主要是如何滿足各種場景化的應(yīng)用，每個行業(yè)、每個城市的基因不同，業(yè)務(wù)需求不同，如何將AI技術(shù)與實際需求結(jié)合起來發(fā)揮價值，這是行業(yè)共同面對的課題，?？低晫挠脩粜枨蟪霭l(fā)，分析研究公共安全、交通管理、城市管理等應(yīng)用需求和場景特點，將科技手段和業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，并以開放的心態(tài)，持續(xù)和用戶互動，和合作伙伴一起為行業(yè)提供服務(wù)，為城市精細(xì)化治理貢獻(xiàn)力量。

“AI＋移動警務(wù)”增強移動執(zhí)法戰(zhàn)斗力

近年來，伴隨著我國城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市人口和機(jī)動車輛基數(shù)增長加速，給執(zhí)法環(huán)境帶來重大挑戰(zhàn)。而傳統(tǒng)的移動警務(wù)無論是從產(chǎn)品性能還是專業(yè)應(yīng)用上，都很難滿足當(dāng)前移動警務(wù)的執(zhí)法需求。在警務(wù)信息化建設(shè)不斷深入的新形勢下，全國各級公安機(jī)關(guān)已經(jīng)陸續(xù)加載“AI＋移動警務(wù)”新模式，以提高城市一線警務(wù)工作人員的實戰(zhàn)水平和核心戰(zhàn)斗力。

“AI＋移動警務(wù)”主要是由多元化的前端移動警務(wù)設(shè)備、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件構(gòu)成，前端移動設(shè)備主要包括移動警務(wù)通、單兵執(zhí)法記錄儀、移動執(zhí)法車載系統(tǒng)等，應(yīng)用軟件以客戶端APP呈現(xiàn)，不同的警種可根據(jù)實際業(yè)務(wù)下載相應(yīng)的APP應(yīng)用，而系統(tǒng)軟件則對接公安部人口、出入境、車輛、在逃、盜搶等大型資料庫。移動警務(wù)終端系統(tǒng)可以覆蓋到社區(qū)警務(wù)、治安視頻監(jiān)控、巡邏防控、車輛核查等領(lǐng)域。

而人工智能的能力主要體現(xiàn)在對人、車、物進(jìn)行快速識別和比對分析，直接在前端實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的迅速結(jié)構(gòu)化處理，為實戰(zhàn)人員的行動決策提供參考依據(jù)。

在“AI＋移動警務(wù)”下，警務(wù)人員可以利用移動警務(wù)終端產(chǎn)品實現(xiàn)人車定位、分析研判、指揮調(diào)度等警務(wù)工作，并隨時隨地獲得公安業(yè)務(wù)信息的支持并實現(xiàn)實時比對。也可以現(xiàn)場采集信息及時回傳公安內(nèi)部信息中心，有效解決通緝、協(xié)查、堵截、搜查、處罰等一線公安工作中對嫌疑人人工照片識別問題。

徐志軍表示，“AI＋移動警務(wù)”方面海康威視也在積極實踐，具體而言，將AI能力前置到移動終端上，結(jié)合中心端的分析處理能力和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，為用戶構(gòu)建一套高效、實用的系統(tǒng)，例如?？低暋吧钛邸币苿泳瘎?wù)系統(tǒng)，我們實現(xiàn)了基于車載行車記錄儀（“智能后視鏡”）的前端車牌識別、黑名單比對以及警情接收、互動等功能，帶來了緝查布控報警以及出警攔截勤務(wù)模式的變革，提升了報警、攔截效率，在速度上，要比傳統(tǒng)移動警務(wù)快5－10倍。此外，徐志軍介紹，固定卡口是很難達(dá)到城市級的全域覆蓋的，移動警務(wù)其實就是移動的卡口，能夠彌補固定點位的覆蓋盲區(qū)，面對城市精細(xì)化治理的迫切需求，把固定設(shè)施與移動警務(wù)動靜結(jié)合并服務(wù)實戰(zhàn)，創(chuàng)新出“AI＋移動警務(wù)”的新模式，能夠成為有效解決警務(wù)工作難題的利器。

5G技術(shù)將驅(qū)動公安和交通領(lǐng)域新應(yīng)用

當(dāng)前我們正處于物聯(lián)網(wǎng)時代下，而安防產(chǎn)業(yè)鏈升級到萬物互聯(lián)，“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”是不可或缺的角色，業(yè)界一致認(rèn)為，在5G技術(shù)趨勢下，安防產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的創(chuàng)新和升級。眾所周知， 5G技術(shù)的優(yōu)勢主要包括更快的傳輸速度，更大的數(shù)據(jù)容量，更廣的覆蓋范圍。對于安防產(chǎn)業(yè)，特別是視頻監(jiān)控領(lǐng)域來說，5G技術(shù)可以更快地傳輸視頻數(shù)據(jù)，同時，智能數(shù)據(jù)處理能力也將加快。

此外，5G技術(shù)將在智能交通“車路協(xié)同”方面大有作為。?？低曅熘拒娫诓稍L中表示，交通領(lǐng)域特別需要大容量、低延遲的5G技術(shù)的驅(qū)動。最早的路是為馬車服務(wù)的，隨著汽車的出現(xiàn)，高速公路隨之而來，專門為汽車服務(wù)。伴隨著人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，未來的道路必將加載AI技術(shù)，專門為智能的車輛提供服務(wù)。他認(rèn)為，未來的智能路網(wǎng)至少需要感知全覆蓋和5G全覆蓋，否則道路很難適配車路協(xié)同、自動駕駛的需要?？梢灶A(yù)見的是，結(jié)合人工智能、5G技術(shù)和路側(cè)的智能設(shè)施的車聯(lián)網(wǎng)將是未來智能交通建設(shè)的重要方向。

在智能路網(wǎng)建設(shè)方面，企業(yè)前期大多聚焦在車的智能化，但諸如雷達(dá)、探測器、傳感器等技術(shù)造價成本高，而且標(biāo)準(zhǔn)也很難統(tǒng)一，因此，未來需要5G技術(shù)的加持，全面構(gòu)筑“人－車－路”全域數(shù)據(jù)感知的智能路網(wǎng)，讓智能交通進(jìn)入智能的車和智能的路相互協(xié)同的新階段。另外，隨著AI專用芯片的面世，智能路網(wǎng)平臺將在并發(fā)信息處理上表現(xiàn)得更加優(yōu)秀，從而大大推動車路協(xié)同、自動價值走出關(guān)鍵的一步。