計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)落地使得各種機(jī)器“辨識”及“模仿”能力上了好幾個(gè)臺階。一時(shí)間，相關(guān)初創(chuàng)公司也嗅到了諾大商機(jī)，將人臉識別等技術(shù)帶到安防行業(yè)。

繁雜的安防工作用四字可以總結(jié)：“找人“、”找車”，而加載這些優(yōu)質(zhì)算法的人臉識別、車牌識別技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)等大規(guī)模應(yīng)用中如魚得水。對于AI初創(chuàng)公司來說，他們已然遇到了最好的時(shí)代。

AI新貴闖入安防市場

近年來，隨著行業(yè)的快速發(fā)展與技術(shù)的逐漸成熟，市場上涌現(xiàn)出不少AI企業(yè)。近日，知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights從3000家AI公司中評選出了100個(gè)最有前景的AI初創(chuàng)企業(yè)，入圍的中國AI創(chuàng)企中有60%聚焦安防領(lǐng)域。

新貴企業(yè)憑借著對人臉識別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用研究，在推動人工智能快速發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)安防行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，融入安防產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)，例如算法層面的商湯、曠視、深瞐，芯片層面的深鑒、地平線、比特大陸，應(yīng)用層面的云天勵飛、云從、依圖等，這些AI創(chuàng)企助力安防從“看的清”向“看得懂”邁進(jìn)。

AI創(chuàng)企在獲得足夠曝光率與掌聲的同時(shí)，也一次又一次地觸碰著傳統(tǒng)安防巨頭們的敏感神經(jīng)。

傳統(tǒng)豪門走上智能化轉(zhuǎn)型之路

隨著越來越多AI創(chuàng)企涌入這片市場，智能監(jiān)控系統(tǒng)正覆蓋到更多區(qū)域，行業(yè)變革的腳步正在逼近，巨頭不會沒有察覺。以海康威視、大華股份、宇視科技為代表的傳統(tǒng)安防巨頭也紛紛走起了智能化轉(zhuǎn)型之路：

?？低曉诟鶕?jù)AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”核心原則，協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構(gòu)建AI Cloud新生態(tài)；大華股份積極落地“全智能、全計(jì)算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略，形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力；宇視可視智慧物聯(lián)戰(zhàn)略第一階段安防機(jī)器視覺的產(chǎn)品和解決方案落地，積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+制造”從理論走向?qū)嵺`。

AI安防競爭愈演愈烈。

狹路相逢 誰將勝出？

多個(gè)行業(yè)巨頭的加入，把AI安防市場炒的更加火熱，新老AI安防勢力的崛起，也為這個(gè)領(lǐng)域帶來更多可能。

傳統(tǒng)行業(yè)玩家通常擁有比AI創(chuàng)企更深厚的積累和資源，在傳統(tǒng)行業(yè)的長期摸索也有助于支撐長期芯片研發(fā)所需的高成本。而AI創(chuàng)企則在如何強(qiáng)化AI能力方面具有優(yōu)勢，基于AI技術(shù)的積累，他們更易懂得如何使算力更好地匹配算法。

在人才缺乏期內(nèi)，AI創(chuàng)業(yè)公司通過單一算法優(yōu)勢獲取了機(jī)會+訂單，但本質(zhì)上并未對傳統(tǒng)安防廠商產(chǎn)生重大影響。AI公司只有將他們的核心技術(shù)融入到安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關(guān)鍵，但這也是最難攻克的一關(guān)，算法的門檻正在逐漸降低，拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)絕非易事。

但是安防產(chǎn)業(yè)正在不斷變化，并存在場景碎片化、業(yè)務(wù)核心化、交付復(fù)雜化三大特點(diǎn)。數(shù)據(jù)是安防行業(yè)最本質(zhì)的需求，如今不管是公共安全還是企業(yè)應(yīng)用，用戶流程、用戶的數(shù)據(jù)分析都被改變，視頻大數(shù)據(jù)在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和分析后，如何把視頻的價(jià)值通過檢索和應(yīng)用，以及推動用戶業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)出來，是安防生態(tài)圈的目標(biāo)所在。而未來安防產(chǎn)業(yè)的成功，一定是生態(tài)圈的成功，而不是某家企業(yè)或者某個(gè)點(diǎn)的成功。