在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。

早在3.15晚會上就曝光了手機APP的偷聽現(xiàn)象，隨著技術的提升，APP的偷聽成本越來越低。有人工智能團隊進行測試，僅用了不到5個小時，通過程序員編寫示例代碼，模擬打造一款手機軟件，安裝在一部安卓系統(tǒng)手機中，再設置為允許該模擬軟件使用手機錄音權限，然后將手機屏幕鎖屏。

結果，該款模擬手機軟件成功獲取了該團隊的講話內容，并傳輸給后臺服務器轉化成文字信息。

簡單來說，就是從技術層面實現(xiàn)了App鎖屏時在后臺仍可以“監(jiān)聽”用戶講話內容。而面對數(shù)據(jù)量大，成本太高的情況。該團隊表示可以把需要觸發(fā)的詞做個庫留在App上，用戶講話內容一旦觸發(fā)特定的詞，便會喚醒這個應用開始監(jiān)聽及分析，以此降低能耗。

國內知名白帽子公司KEEN GeekPwn實驗室宋宇昊認為，APP完全可以將麥克風聽到的語音在上傳之前先轉換成文字，這已經是很成熟的技術。然后通過在文本里提取關鍵詞發(fā)送云端，在云端分析文本特征，并和用戶身份關聯(lián)，給你精準畫像，在大數(shù)據(jù)時代，這些技術都是相當成熟的。實際上，通過App語音輸入的方式，在本地將語音轉換成文字，上傳的只是幾個標簽，完全不存在大數(shù)據(jù)量的問題。

“將一個人一天講的話處理成文本，也只有幾頁紙。如果采用關鍵詞喚醒，數(shù)據(jù)量還會大大降低。將語音處理成文本的技術并不高級，現(xiàn)在很多輸入法都能做到?！?/p>

邊緣計算進步“偷聽”成本還將降低

一位大數(shù)據(jù)技術專家表示，邊緣計算可以解決傳輸成本、存儲成本及云端搜索等問題，但技術難點在于離線計算的準確率。

這并非憑空猜測。據(jù)上述專家介紹，在車險行業(yè)，車險服務商已經推出基于駕駛行為的保險，通過內置攝像頭的行車記錄儀和邊緣計算+面部圖像識別技術，系統(tǒng)能夠捕捉駕駛員打哈欠、閉眼、打電話、抽煙等異常動作，這些數(shù)據(jù)都將用來做車險的風控模型，比如保險人的保費測算，而數(shù)據(jù)源是車內攝像頭拍下的視頻，通過邊緣計算，可以大大降低數(shù)據(jù)上傳量。

近兩年，AI手機概念漸成主流，隨著手機的算力越來越強，計算都邊緣化了，不需要云端計算的過多參與，那么，“偷聽”這種技術成本就越來越低了，而且這個未來并不遙遠，“在現(xiàn)在的終端成本上再增加1000元左右，就能支持邊緣計算?！币晃患夹g專家如此道。

人工智能算法亦能“偷聽”用戶信息

人工智能（AI）算法是否可以“偷聽”你的信息？對于這樣的疑問，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學的一項最新研究卻表明：這是很有可能的。

“偷聽”的原理是：當人們輕敲手機和平板電腦的屏幕時會產生聲波。這些聲波通過設備的內置麥克風收集、恢復，從而就可“聽到”敲擊屏幕的聲音。結合人工智能算法，聽到的聲音與鍵盤位置關聯(lián)，就可實現(xiàn)“偷聽”用戶信息。

開展這項研究的劍橋大學計算機實驗室用其自己開發(fā)的算法模型進行了實驗，結果表明，對于四位數(shù)密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準確恢復54%的密碼；20次嘗試后可以恢復150個密碼中的91個，識別準確率為61%。

該項研究的論文于3月26日發(fā)表，題目就叫《聽到你的觸摸：智能手機上的新聲學側通道》。

更令人擔憂的是，現(xiàn)在智能家居市場興起的同時，涌現(xiàn)出了一批又一批被聲音控制的產品和控制產品的軟件。它們是否在竊取你的隱私呢？

以普及較高的產品為例

幾年來，每當用戶使用智能音箱開燈或鎖門時，亞馬遜和谷歌都在收集數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，它們要求羅技（Logitech）、亨特風扇公司（Hunter Fan Co.）等智能家居產品制造商持續(xù)發(fā)送用戶信息給自己。

換句話說，當用戶把一個燈具連接到Alexa（亞馬遜語音助手）之后，不論是否通過Alexa完成開關燈的指令，凡是在燈上所作的開關操作，都是亞馬遜想要收集的數(shù)據(jù)。同樣的，電視必須報告頻道設置。智能鎖必須隨時報告門鎖是否鎖上。

相比于智能手機地理定位軟件時刻跟蹤用戶、或是Facebook根據(jù)用戶活動提取大量個人數(shù)據(jù)，上文這些信息搜集可能顯得平淡無奇。但即使是像燈泡這樣簡單的小玩意，也能讓科技公司獲取客戶信息，并將數(shù)據(jù)用于營銷目的。批評者說，科技公司已經積聚了大量公共領域活動的數(shù)字記錄，現(xiàn)在它們正致力于在“家庭內”建立根據(jù)地。

智能手機與智能家居在被AI加持的不法分子的手中像是一張無孔不入的羅網(wǎng)，將你我的個人隱私都網(wǎng)羅其中。

扎緊技術倫理和法律籬笆

在技術已經允許的現(xiàn)下，懷疑“偷聽”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對我們發(fā)出警示：在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。

同時，對以“進步”為名的技術發(fā)展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時刻從人類尊嚴和技術倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當車的保守，因為墨菲定律早就說得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生，并造成最大可能的破壞。

“偷聽”有可能發(fā)生嗎？劍橋大學的研究已經表明：肯定會的。雖然囿于技術的局限，目前尚無法偷聽得那樣精確。但假以時日，人工智能算法裝備的智能手機、智能家居等設備，肯定會把人“偷”得赤條條。而以技術發(fā)展在當今的迅猛之勢，這個時日其實并不多么遙遠。

我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢铮谙蛭覀儧_來。可是出于無數(shù)的利益計算和猶疑，人類就是找不到切實的預防、應對之策。

這正是我們當前面臨的惱人困惑。對于公民個人信息安全，目前能夠想到的辦法，無外乎以繁多的法律法規(guī)條款，盡可能扎緊籬笆，同時加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環(huán)境和執(zhí)法力度，常常很難從紙面上真正落地。

而更加薄弱的是，技術倫理明顯還未受到應有的重視，更缺乏現(xiàn)實的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術突破，由于和遠端的技術應用者以及被影響者相隔著明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術發(fā)展可能帶來的麻煩與痛苦。對于“偷聽”的懷疑，其實恰恰反證了技術倫理的缺位可能帶來的問題。

人工智能、大數(shù)據(jù)是當今社會發(fā)展的趨勢，沒有任何力量能夠阻止它們前進的步伐。我們認可并且也愿意享受這樣的進步，但前提條件是，它們應是為人類服務，而不是羞辱、奴役人類。