1.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IndustrialInternetofThings）是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動(dòng)通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。從應(yīng)用形式上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用具有實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化、嵌入式（軟件）、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點(diǎn)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可利用相關(guān)信息通過(guò)平板電腦、智能手機(jī)和其他設(shè)備以完成基本任務(wù)。例如企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)分析將其業(yè)務(wù)更改為更簡(jiǎn)化和更適應(yīng)的方式，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期或短期目標(biāo)。由于這種超級(jí)連通性，所有部門都可以加快響應(yīng)速度，并提高了各種操作的敏捷性。

　　智能設(shè)備不僅在實(shí)時(shí)捕獲和分析數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，而且在推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的重要信息方面也更加準(zhǔn)確和具有時(shí)效性。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在質(zhì)量控制、可追溯性、可持續(xù)性、整體供應(yīng)鏈效率、預(yù)測(cè)性維護(hù)、資產(chǎn)跟蹤、改進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、增強(qiáng)客戶滿意度以及設(shè)施管理中發(fā)揮著巨大的作用。

　　2.機(jī)器人技術(shù)

　　機(jī)器人（Robot）是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工作。

　　國(guó)際上對(duì)機(jī)器人的概念已經(jīng)逐漸趨近一致。一般來(lái)說(shuō)，人們都可以接受這種說(shuō)法，即機(jī)器人是靠自身動(dòng)力和控制能力來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采納了美國(guó)機(jī)器人協(xié)會(huì)給機(jī)器人下的定義：“一種可編程和多功能的操作機(jī)；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可用電腦改變和可編程動(dòng)作的專門系統(tǒng)。”它能為人類帶來(lái)許多方便之處！

　　隨著越來(lái)越多的實(shí)體工廠變得更智能、更高效，機(jī)器人將在制造業(yè)中占據(jù)更重要的地位。并且隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，這些機(jī)器可以表現(xiàn)出更復(fù)雜優(yōu)秀的功能，包括機(jī)器的學(xué)習(xí)記憶、更高的靈活性以及更有效的協(xié)作能力。機(jī)器人已被視為制造的重要組成部分，機(jī)器人的存在帶來(lái)了令人難以想象的優(yōu)點(diǎn)。

　　3.人工智能

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

　　人工智能技術(shù)已經(jīng)以無(wú)人駕駛和工業(yè)機(jī)器人的形式出現(xiàn)在我們的日常生活中。制造應(yīng)用中的技術(shù)或?qū)⒊蔀榉治龃罅繑?shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的新標(biāo)準(zhǔn)。

　　人工智能將對(duì)制造業(yè)和自動(dòng)化產(chǎn)生巨大的影響，例如AI算法可用于優(yōu)化制造供應(yīng)鏈，從而幫助公司企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化；可通過(guò)位置查找、天氣模式、消費(fèi)行為、政治地位、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和宏觀經(jīng)濟(jì)因素等聯(lián)系在一起，對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行估算。

　　4.大數(shù)據(jù)

　　研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　就產(chǎn)品的種類和深度而言，制造業(yè)是最復(fù)雜的行業(yè)。在制造中使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)可以應(yīng)對(duì)全球發(fā)展挑戰(zhàn)，例如在新地點(diǎn)開設(shè)新工廠，將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家。

　　我們存儲(chǔ)和捕獲數(shù)據(jù)的方式每天都在變化，所以出現(xiàn)了共享、傳輸、更新、搜索、可視化查詢和信息隱私方面的新標(biāo)準(zhǔn)，制造企業(yè)需要采用更強(qiáng)大的技術(shù)來(lái)跟上數(shù)據(jù)更新的步伐，因此企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）的出現(xiàn)為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供至關(guān)重要的作用。

　　5.云端技術(shù)

　　云技術(shù)（Cloudtechnology）基于云計(jì)算商業(yè)模式應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。

　　云技術(shù)是新興技術(shù)，由于它不是在本地維護(hù)，也無(wú)法使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行存儲(chǔ)、監(jiān)視或保護(hù)，但由于它允許遠(yuǎn)程和其進(jìn)行更有效地實(shí)時(shí)協(xié)作，所以基于云的技術(shù)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)公司企業(yè)的主要運(yùn)營(yíng)方式。

　　與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比，云技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)之一是云計(jì)算更快，減少了維護(hù)并提高了可管理性。例如SaaS模式的云計(jì)算ERP可以讓客戶根據(jù)并發(fā)用戶數(shù)量、所用功能多少、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、使用時(shí)間長(zhǎng)短等因素不同組合按需支付服務(wù)費(fèi)用，不用支付軟件許可費(fèi)用，不需要支付采購(gòu)服務(wù)器等硬件設(shè)備費(fèi)用，不需要支付購(gòu)買操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等平臺(tái)軟件費(fèi)用，不用承擔(dān)軟件項(xiàng)目定制、開發(fā)、實(shí)施費(fèi)用，也不需要承擔(dān)IT維護(hù)部門開支費(fèi)用，實(shí)際上云計(jì)算ERP正是繼承了開源ERP免許可費(fèi)用只收服務(wù)費(fèi)用的最重要特征，是突出了服務(wù)的ERP產(chǎn)品。

　　6.網(wǎng)絡(luò)安全

　　隨著越來(lái)越多的企業(yè)公司運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向基于云的解決方案，并且越來(lái)越嚴(yán)重地依賴機(jī)器人勞動(dòng)力，維護(hù)系統(tǒng)的完整性和安全性將成為一個(gè)更大的問(wèn)題。并且隨著越來(lái)越多的制造企業(yè)通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)構(gòu)建、集成他們的系統(tǒng)，也將會(huì)出現(xiàn)更多信息安全威脅的漏洞。

　　而且，制造企業(yè)是不斷推進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程建設(shè)的中堅(jiān)力量，因此在日益不安全的數(shù)字環(huán)境中，他們亟須提高安全性。

　　為了解決這些漏洞，制造業(yè)和其他行業(yè)正在密切關(guān)注基于云的ERP系統(tǒng)。并且隨著時(shí)間的推移，各種規(guī)模的企業(yè)都將依賴基于云的ERP系統(tǒng)?；蛟S未來(lái)基于云的安全性是現(xiàn)代ERP系統(tǒng)功能的重要組成之一。然而，處理基于云的ERP的安全問(wèn)題是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性和復(fù)雜性的過(guò)程。

　　7.先進(jìn)材料與增材制造

　　增材制造以3D打印這一更通用名稱而聞名，這是一種新興的先進(jìn)制造技術(shù)。3D打印現(xiàn)在可以在不到一天的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建出大型而復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，而以前這個(gè)過(guò)程往往需要數(shù)周才能完成。

　　使用新型特殊消耗材料是增材制造（例如3D打?。┑闹饕l(fā)展方向，該技術(shù)對(duì)于金屬而言更容易，而對(duì)高強(qiáng)度合金、陶瓷、納米陶瓷而言則相對(duì)較難。

　　如今，增材制造有可能為制造企業(yè)提供新的復(fù)雜設(shè)計(jì)和生產(chǎn)能力，使制造商能夠生產(chǎn)定制產(chǎn)品并更快地交付產(chǎn)品。

　　8.建模、仿真、可視化和浸入

　　在討論任何制造企業(yè)的發(fā)展時(shí)，操縱、分析和利用數(shù)據(jù)非常重要。企業(yè)可以通過(guò)新形式的建模、仿真、可視化和交互浸入，利用新技術(shù)來(lái)更有效地展現(xiàn)和預(yù)測(cè)場(chǎng)景。

　　建模、浸入式工具和可視化等一些創(chuàng)新技術(shù)可用于許多依賴于大數(shù)據(jù)的企業(yè)，其中包括科學(xué)、制造業(yè)、醫(yī)療、能源和金融等。

　　這些創(chuàng)新型的展現(xiàn)，不僅僅是數(shù)據(jù)，更是可以幫助團(tuán)隊(duì)技術(shù)發(fā)展、提高任務(wù)成功率的有效方式。

　　借助工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025等，我們已經(jīng)達(dá)到了革命性行業(yè)的下一個(gè)里程碑。工業(yè)界將新興技術(shù)與制造業(yè)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)交換之間的既定趨勢(shì)聯(lián)系起來(lái)，致力于將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)帶入主流并將其置于制造業(yè)的最前沿，因此也被稱之為第四次工業(yè)革命。

　　而且隨著現(xiàn)代被概念化和已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，工業(yè)5.0已經(jīng)出現(xiàn)?；谥悄茉O(shè)備的支持，更多數(shù)據(jù)的處理、訪問(wèn)能力不斷提高，我們的工廠將變得更高產(chǎn)、更高效、更節(jié)能，最終步入一個(gè)新的時(shí)代。