隨著人工智能的發(fā)展，科技公司對(duì)芯片性能的要求越來越高。從最初的CPU，發(fā)展到后來的GPU，一直到去年以來谷歌推出的TPU，芯片的運(yùn)算速度也越來越快。

“AI如此火爆，從根本上與芯片技術(shù)發(fā)展有關(guān)，目前半導(dǎo)體的運(yùn)算速度相比以前巨幅提升。為什么像英偉達(dá)這樣的公司股價(jià)近期表現(xiàn)這么好，可見對(duì)于高端芯片的市場(chǎng)需求之大?！敝行緡?guó)際（SMIC）垂直整合和策略營(yíng)銷總監(jiān)吳耿源對(duì)筆者表示。

在10納米到7納米的基礎(chǔ)上，AI芯片的核心競(jìng)爭(zhēng)力將來自于云、大數(shù)據(jù)、服務(wù)器等。而除了英偉達(dá)以外，“四大巨頭”，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌都會(huì)參與其中?！岸抑袊?guó)也會(huì)越來越有一席之地?！眳枪⒃囱a(bǔ)充道。

“計(jì)算能力正在推動(dòng)人工智能飛躍發(fā)展，足以抵消摩爾定律的放緩步伐?！庇ミ_(dá)相關(guān)人士對(duì)筆者表示，“人工智能開發(fā)人員正在加快構(gòu)建新的架構(gòu)，我們希望能從功能強(qiáng)大的云服務(wù)到云端設(shè)備，廣泛運(yùn)行人工智能軟件，以解決我們當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。”

沒人想錯(cuò)過下一個(gè)技術(shù)突破。硅谷著名投資人MarcAndreessen曾說，軟件正在吞噬這個(gè)世界。而人工智能正在吞噬軟件。英偉達(dá)提供的數(shù)據(jù)顯示，過去一年，GPU驅(qū)動(dòng)的人工智能服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了4倍多，達(dá)到1300家。

英偉達(dá)已經(jīng)推出了新一代的GPU，取名Volta。英偉達(dá)稱Volta是自通用并行計(jì)算架構(gòu)CUDA發(fā)明以來，這個(gè)時(shí)代最大的技術(shù)飛躍。它集成了210億個(gè)晶體管，采用12納米優(yōu)化的臺(tái)積電（TSMC）工藝以及三星最快的HBM內(nèi)存，可以超高速執(zhí)行4×4矩陣運(yùn)算，進(jìn)行元素級(jí)深度學(xué)習(xí)。

據(jù)介紹，每個(gè)VoltaGPU都支持120個(gè)萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。英偉達(dá)的DGX-1AI超級(jí)計(jì)算機(jī)能將八臺(tái)TeslaV100GPU連接起來，實(shí)現(xiàn)近千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的深度學(xué)習(xí)性能。

而前不久，谷歌也在其I/O開發(fā)者大會(huì)上推出第二代TPU芯片，這些TPU可提供128萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。與之相比，iPhone6可提供100萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。TPU是谷歌自主研發(fā)的一種專為AI運(yùn)算服務(wù)的高性能處理器。

去年谷歌已經(jīng)發(fā)布了第一代TPU芯片，主要在谷歌數(shù)據(jù)中心和包括AlphaGo這樣的人工智能當(dāng)中使用，主攻運(yùn)算性能。谷歌介紹稱，第二代TPU針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練速度能比現(xiàn)在市場(chǎng)上的圖形芯片（GPU）節(jié)省一半時(shí)間。

到目前為止，谷歌仍在采購(gòu)英特爾和英偉達(dá)的芯片。但隨著谷歌越來越趨向依賴于自主開發(fā)芯片架構(gòu)，未來或?qū)樽约菏∠聰?shù)十億美元的芯片支出規(guī)模。這也令英特爾、英偉達(dá)等行業(yè)巨頭感到擔(dān)憂。

根據(jù)彭博社的最新消息，蘋果也在研發(fā)一款被命名為“蘋果神經(jīng)引擎”（AppleNeuralEngine）的AI芯片，可能用于智能汽車、Siri語音系統(tǒng)以及未來的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR功能中，而且有一天將會(huì)被應(yīng)用在iPhone、iPad當(dāng)中，來幫助提升軟件的性能。蘋果將在WWDC大會(huì)上公布更多與AI相關(guān)的計(jì)劃。