責任分配體系 - 基于信令優(yōu)化的用戶感知體系
通過用戶感知指標體系的構建,我們可以對用戶體驗進行精準的量化,從而為我們進行用戶感知度的提升奠定了基礎。在這個基礎上,大唐移動針對用戶感知體系建立了失分要因分配體系。簡言之,分析業(yè)務過程是為了進行對應優(yōu)化,失分要因分配體系就是通過對話單進行評分,找出導致用戶感知下降的關鍵因素。

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圖4: 用戶感知評分過程
我們針對網絡中可能影響到用戶感知的各種因素,歸納出7種主要因素,稱之為失分要因。
失分要因被定義為影響用戶業(yè)務體驗的幾方面因素,包括容量、覆蓋、干擾、設備、終端、核心網和其他。
我們在用戶感知中定義了表征KPI,它是用戶感知評分的指標,用于表達業(yè)務在某個網絡指標上的得分。而失分,是對表征KPI而言。如果有失分,就需要分析要因。每個表征KPI都有相應的失分要因分析過程。

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圖5:失分要因分配流程
在失分要因分配過程中,關聯(lián)KPI是最底層的維度,它表現為跟這個表征KPI相關的一組原因類指標。它們表達了造成表征KPI得分差的具體原因。失分分析過程即查找關聯(lián)KPI的過程,找出造成失分的關聯(lián)KPI,并歸納出要因。
關聯(lián)KPI的設定和要因的歸納過程體現了大唐移動十余年來在網優(yōu)方面的經驗積累。通過對網絡建設和優(yōu)化的獨特見解,我們定義了關聯(lián)KPI,并設計出了獨有的要因歸納算法,使得要因責任分配成為一個可以量化的維度,同時具體地將分析結果歸到了對應的責任方。這對于有效提升用戶感知有著決定性的作用。
當前其他友商在用戶感知體系的實現和已有的數學模型上,都沒能做到精準的在一個體系中分析出業(yè)務的評分和失分的分配,該體系的建立體現了大唐移動在用戶感知體系建設方面的領先地位和智能網絡優(yōu)化系統(tǒng)固化網優(yōu)專家經驗的一貫思路。
大唐移動用戶感知體系的產品實現
大唐移動用戶感知體系的構建依賴于QoS和KPI,而這些指標的獲取途徑主要來源于信令記錄和MR報告。目前主設備產品中,這些數據都記錄在CDL里,因此用戶感知體系的產品實現在于獲取對應的數據文件,并進行分析,以達成優(yōu)化目的。
從業(yè)務上看, CS域的用戶感知,主要關注點為語音業(yè)務、vp業(yè)務;PS域上的用戶感知,主要關注點為www業(yè)務、ftp業(yè)務、IM業(yè)務、wap業(yè)務。通過對這些業(yè)務進行話單級的評分與失分分配,再匯聚成區(qū)域級的業(yè)務評分與失分要因分配,從而達到從微觀到宏觀,從用戶到網絡的整體優(yōu)化。

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圖6: 用戶感知分析過程
在產品的功能設計上,我們根據該體系能夠獲取的分析結果,為用戶設計了以下功能:
QoE評分——指定時段、網元、用戶、終端、業(yè)務類型等信息,進行QoE評分,以了解業(yè)務感知質量。通過圖表等多種呈現方式,直觀顯示用戶業(yè)務感知情況解決用戶感知無法度量的現狀。
趨勢分析——分析網元在一段時間內的QoE評分及失分要因占比的時間變化趨勢。圖形化,形象化,多維度的展示用戶感知的變化趨勢,實現對用戶深度分析。
失分要因分析——將失分的各要因歸結為設備、覆蓋、干擾、容量、終端、核心網和其它。以指導用戶進行有針對性地進行網絡優(yōu)化,提升用戶感知,鞏固移動核心競爭力。
VIP用戶感知分析——統(tǒng)計特定VIP用戶或用戶組按天/周/月的得分情況;分析特定VIP用戶在特定時間段內的每次話單的評分和失分詳情;分析特定用戶感知評分指標的失分要因分布;分析特定VIP用戶在其經過的各個小區(qū)的用戶感知評分;查看特定VIP用戶的用戶感知評分時間趨勢變化。
TOPN分析——分析感知最差TOPN和專家級TOPN。
差小區(qū)分析——分析用戶感知差小區(qū)和專家級差小區(qū)。內容包括基礎參數呈現、性能指標呈現、優(yōu)化建議、差小區(qū)走勢圖。
報表管理——支持用戶個性化定制用戶感知功能模塊的報表輸出計劃,系統(tǒng)定期輸出日報、周報、月報。

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圖7: 用戶感知分析功能實現
以上功能的設計,都以多維度,多層次,多呈現的方式實現,不僅有豐富的分析內容,還有多種形式的報表組合,個性化定制,可以滿足用戶不同的分析需求。另外,為了更好地呈現用戶感知的分析結果,我們還結合arcGis地圖技術,全景式展現分析結果,用戶路線,行為分析等過程,在功能豐富性,技術領先性,界面友好性等各個方向上獨領風騷。
- 第 1 頁:基于信令優(yōu)化的用戶感知體系
- 第 2 頁:責任分配體系
- 第 3 頁:用戶行為分析
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( 發(fā)表人:小蘭 )
