語音識別的意思是將人說話的內(nèi)容和意思轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列等,目前具有代表性的語音識別方法主要有動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)（DTW）、隱馬爾可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、支持向量機(jī)（SVM）等方法。
2016-10-11 15:54:57
4885 `此內(nèi)容為書中節(jié)選內(nèi)容，摘自機(jī)械工業(yè)出版社的《網(wǎng)絡(luò)性能分析原理與應(yīng)用》，希望對大家有用。這書主要就是介紹馬爾科夫理論及其應(yīng)用。我把封面也發(fā)給大家，方便大家以后查閱。`
2013-07-01 14:11:46
監(jiān)督學(xué)習(xí)來執(zhí)行市場細(xì)分- 探索數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以多種方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互- 了解如何構(gòu)建推薦引擎- 理解如何與文本數(shù)據(jù)交互并構(gòu)建模型來分析它- 使用隱馬爾科夫模型來研究語音數(shù)據(jù)并識別語音
2019-08-28 15:06:22
均衡就更加合理了，他是通過能量轉(zhuǎn)移的方式，將容量較高的單體電池中的能量轉(zhuǎn)移到容量較低的單體電池中。
我們就有一款主動均衡系列芯片鈺泰ETA300X被運用在了儲能的案子當(dāng)中！
大家可以看下這個板子，就是
2023-06-09 09:23:03
圖解隱馬爾可夫模型（HMM）
2019-08-20 14:17:43
音頻的自動分類,尤其是語音和音樂的分類,是提取音頻結(jié)構(gòu)和內(nèi)容語義的重要手段之一,它在基于內(nèi)容的音頻檢索、視頻的檢索和摘要以及語音文檔檢索等領(lǐng)域都有重大的應(yīng)用價值.由于隱馬爾可夫模型能夠很好地刻畫音頻
2011-03-06 23:50:22
Compose，聊天機(jī)器人都是應(yīng)用的例子，本文將使用馬爾可夫鏈構(gòu)建一個文本生成器。這將是一個基于字符的模型，它接受鏈的前一個字符并生成序列中的下一個字母。通過使用樣例單詞訓(xùn)練我們的程序，文本生成器將學(xué)習(xí)常見
2022-11-22 15:06:55
PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具
2019-05-09 08:48:35
各設(shè)計了一種簡單的的控制策略，供大家學(xué)習(xí)理解之用。被動型均衡被動型均衡原理：被動均衡又稱有損均衡，是通過能量消耗，限制電 壓最高的電池單元的充電電流，來實現(xiàn)和電壓較低的電池單元的充電平衡。被動 型均衡
2021-04-07 10:43:08
描述
ETA3000是電池平衡IC，可面向上下兩串電池組，其可以通過無限級聯(lián)，實現(xiàn)3節(jié)-24節(jié)動力電池組的均衡，ETA3000是主動開關(guān)式均衡，其均衡電流可以達(dá)到1.5A。ETA3000是鈺泰半
2024-10-25 10:13:29
自然語言處理——62 隱馬爾可夫模型
2019-10-14 06:46:13
為提高檢測精度，同時保持算法復(fù)雜度在可接受范圍內(nèi)，提出基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型。提取所有支持度大于閾值的系統(tǒng)調(diào)用短序列為特征模式，在此基礎(chǔ)上建立改
2009-04-07 09:02:05
13 提出一種利用隱馬爾可夫模型對普通視頻中的火焰進(jìn)行分析的方法，除應(yīng)用運動和顏色分析對火焰進(jìn)行識別外，還通過隱馬爾可夫模型對火焰的閃爍特性進(jìn)行分析。實驗結(jié)果表明，
2009-04-14 08:36:2428 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)包的丟失將導(dǎo)致控制系統(tǒng)性能下降與網(wǎng)絡(luò)資源利用率降低。以馬爾科夫鏈對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包丟失時延進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，并將它作為網(wǎng)絡(luò)利用率的一個重要參數(shù)
2009-04-16 08:54:3114 根據(jù)隱馬爾可夫模型(HMM)的基本理論和算法設(shè)計了一個人臉表情識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由兩層HMM組成：低層由六個HMM組成，分別對應(yīng)六種特定表情。人臉表情特征向量進(jìn)入系統(tǒng)后，經(jīng)過
2009-05-14 19:53:1826 針對入侵檢測中普遍存在誤報與漏報過高的問題，本文提出一種新的基于隱馬爾可夫模型的系統(tǒng)入侵檢測方法。該方法以程序正常執(zhí)行過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用序列為研究對象，首先
2009-08-05 09:47:078 該文提出了一種適用于認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的跨層傳輸調(diào)度方案，即滿足掉包率約束的前提下最小化平均功率消耗。此方案被建模為約束馬爾可夫決策過程(MDP)。采用拉格朗日乘子法求解
2009-11-10 15:26:1312 電力變壓器的探討摘要：運用最新工業(yè)安全可靠性評價技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)模型法、故障樹法、馬爾可夫模型法、故障模式和失效分析法)，深入分析了重要的輸變電設(shè)備—
2009-11-18 17:01:1231 針對單病種臨床序列大都具有類似的時序頻繁模式,提出一種基于馬爾可夫模型的臨床序列檢測模型。采用編輯距離算法對臨床序列進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,構(gòu)造其特征空間;根據(jù)特征空間中
2010-02-22 15:57:4510 針對控制系統(tǒng)應(yīng)用的特點,依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T20438的建模方法,本文提出了一種利用馬爾可夫預(yù)測的基本原理,將馬爾可夫鏈引入到控制系統(tǒng)可靠性模型建立中,利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計算可靠
2010-07-13 16:00:3515 摘要:音頻的自動分類,尤其是語音和音樂的分類,是提取音頻結(jié)構(gòu)和內(nèi)容語義的重要手段之一,它在基于內(nèi)容的音頻檢索、視頻的檢索和摘要以及語音文檔檢索等領(lǐng)域都有重大的應(yīng)用價
2010-07-13 20:49:5828 應(yīng)用馬爾可夫過程對船舶液壓舵機(jī)控制系統(tǒng)可靠性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行建模，并通過元器件計數(shù)法計算出各個組件的失效率，得出舵機(jī)自動控制系統(tǒng)的可用度，為獲得系統(tǒng)的可靠性和故
2010-10-09 16:00:2027 什么是均衡器 均衡器簡介
均衡器是一種可以分別調(diào)節(jié)各種頻率成分電信號放大量的電子設(shè)備，通過對各種不同頻率的電信號的調(diào)節(jié)來補(bǔ)償揚聲器和
2010-02-05 17:52:394406 研究了具有隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延及數(shù)據(jù)包丟失的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定性問題.本文用一個具有兩個狀態(tài)的馬爾可夫鏈來描述數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸時隨機(jī)數(shù)據(jù)包丟失過程,利用馬爾可夫跳變線
2011-03-28 22:01:5124 分析了傳統(tǒng)的基于馬爾可夫隨機(jī)場圖像分割算法收斂速度慢和固定加權(quán)等缺點，提出了一種基于簡化馬爾可夫隨機(jī)場的紅外圖像快速分割算法。該算法首先對紅外圖像極大似然初始分割
2011-04-12 18:52:4825 針對目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機(jī)場的運動目標(biāo)檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色
2012-03-22 12:12:5444 提出了一種新的基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場（MRF）的圖像分割算法。基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場的圖像分割的關(guān)鍵是對MRF中耦合系數(shù)的估計。本文結(jié)合四叉樹分解提出了一種新的非均勻
2012-09-25 13:39:560 2017-04-21 17:23:000 隱馬爾可夫模型(HMM)攻略，手勢識別算法
2016-12-07 18:00:240 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的馬爾科夫時滯預(yù)測控制_黃玲
2017-01-08 11:51:4118 基于馬爾可夫隨機(jī)場模型的運動對象分割算法_王閃
2017-03-22 09:07:480 關(guān)于馬爾科夫隨機(jī)場的文獻(xiàn)，英文文獻(xiàn)，網(wǎng)上可以找到免費對應(yīng)程序
2017-07-29 09:12:190 通過CaaS平臺來部署負(fù)載均衡服務(wù)2016-04-13 18:42作者：張言，精靈云產(chǎn)品總監(jiān)，虛擬化領(lǐng)域?qū)＜遥蜪BM和VMWare資深產(chǎn)品經(jīng)理，對IaaS/PaaS產(chǎn)品有豐富的經(jīng)驗，實際參與
2017-10-11 11:27:210 馬爾可夫鏈理論已經(jīng)得到了充分發(fā)展，而且適用于PageRank問題。利用馬爾可夫理論，可以對PageRank向量方程日加以修正，以確保得到預(yù)期的結(jié)果、收斂性質(zhì)等。冪法的傳統(tǒng)終止準(zhǔn)則指出，當(dāng)相鄰兩次迭代
2017-11-01 17:18:130 利用光流紋理圖描述移動物體的剛性特征，建立基于隱馬爾可夫模型HMM的時間上下文異常檢測模型。在此基礎(chǔ)上，提取異常目標(biāo)的Radon特征，以支持向量機(jī)SVM的異常預(yù)分類結(jié)果為基礎(chǔ)，通過HMM建立異常場景的空間上下文分類模型。該
2017-11-20 09:37:058 達(dá)到理想的預(yù)測精度，因此，提出了基于改進(jìn)馬爾可夫鏈的航線預(yù)測算法來對旅客的出行目的地進(jìn)行預(yù)測。首先對旅客歷史出行的距離分布、地點分布和時間規(guī)律特性進(jìn)行了分析；然后又分析了人類移動對歷史行為和當(dāng)前地點的依賴性
2017-11-30 17:06:184 針對隱馬爾可夫模型（HMM）參數(shù)難以配置的問題，提出一種改進(jìn)的基于隱馬爾可夫模型的態(tài)勢評估方法，更加準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢。所提方法以入侵檢測系統(tǒng)的輸出作為輸入，根據(jù)Snort手冊將報警事件分類
2017-12-03 10:24:290 代碼見model/table.py文件，針對隱馬爾科夫的三個概率矩陣，分別設(shè)計了三個數(shù)據(jù)表存儲。這樣的好處很明顯，漢字的轉(zhuǎn)移概率矩陣是一個非常大的稀疏矩陣，直接文件存儲占用空間很大，并且加載的時候也只能一次性讀入內(nèi)存，不僅內(nèi)存占用高而且加載速度慢。
2017-12-11 16:22:328594 
銀行卡支付在社會消費行為中占很大比例，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮重大作用，因此，預(yù)測持卡消費行為具有重要意義。然而，傳統(tǒng)方法難以有效應(yīng)對復(fù)雜數(shù)據(jù)和動態(tài)變化。為此，提出基于二次聚類和隱馬爾可夫鏈（HMC
2017-12-15 10:55:5820 針對短波頻譜利用率低下及頻率選擇不夠智能的局限性，提出一種基于隱馬爾可夫模型（ HMM）的短波認(rèn)知頻率選擇方法。應(yīng)用認(rèn)知無線電原理，將短波傳統(tǒng)用戶作為主用戶，將采用認(rèn)知無線電技術(shù)的短波電臺作為認(rèn)知
2017-12-18 16:03:440 針對二元關(guān)聯(lián)法（BR）未考慮標(biāo)簽之間相關(guān)性，容易造成分類器輸出在訓(xùn)練集中不存在或次數(shù)較少標(biāo)簽的不足，提出了基于貝葉斯模型的多標(biāo)簽分類算法（ MLBM）和馬爾可夫型多標(biāo)簽分類算法（MMLBM）。首先
2017-12-25 13:50:051 為白色噪音．白色噪音具有馬爾可夫性。但在實踐中，噪音出現(xiàn)非馬爾可夫性是普通現(xiàn)象，而噪音呈現(xiàn)馬爾可夫性僅僅是例外．在許多真實情況下。白色噪聲的理想化假設(shè)是不足的：真正的不規(guī)則因素總是非馬爾可夫相關(guān)性的．提出了一個新的模型來量化調(diào)試過程相
2017-12-27 14:48:080 中，基于離散馬爾可夫模型，我們提出了一個對首要用戶的信道轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行估計的算法。該算法采用了最大似然準(zhǔn)則來估計信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。另外，我們運用中心極限定理來分析算法的精確度和觀測采樣點數(shù)目之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)
2017-12-28 14:25:580 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:306412 
狀態(tài)進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確地評估和預(yù)測，成為亟待解決的問題．為此，提出了一種基于隱馬爾可夫模型的軟件系統(tǒng)狀態(tài)評估預(yù)測方法．該方法基于軟件系統(tǒng)外在特征參數(shù)，通過K-means方法構(gòu)建系統(tǒng)的觀測狀態(tài)，并以此建立隱馬爾可夫模型，建
2018-01-05 10:56:011 ，給出可達(dá)性公式可滿足性問題的求解，并分析了它們的可判定性問題．作為應(yīng)用，實例說明廣義量子Loop程序的終止問題可以歸結(jié)為Exogenous量子馬爾可夫鏈的最終可達(dá)性，進(jìn)而通過檢測量子公式可滿足性來判定程序的終止問題．
2018-01-05 14:48:150 的影響。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)微網(wǎng)運行策略確立儲能和柴油機(jī)的出力。通過風(fēng)險評估指標(biāo)體系，采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛法評估微網(wǎng)的運行風(fēng)險。算例以歐洲典型微網(wǎng)為例，驗證了馬爾可夫鏈蒙特卡洛法的正確性和有效性，并從馬爾可夫鏈
2018-01-05 17:17:568 據(jù)外電報道，主打隱私安全的加密即時通訊應(yīng)用Telegram目前正籌劃通過首次代幣發(fā)行（ICO）募集12億美元資金。如果能夠成功，Telegram的首次代幣發(fā)行有望創(chuàng)出新紀(jì)錄。
2018-01-23 10:02:225235 用戶的需求是保障系統(tǒng)正常運行的關(guān)鍵。 為了解決無線資源競爭中功率博弈的博弈者獲得的環(huán)境信息具有非對稱性問題，提出了一種基于隱馬爾可夫預(yù)測的功率博弈機(jī)制。該機(jī)制通過建立隱馬爾可夫預(yù)測模型（ HMPM）判斷博弈的對手是否
2018-02-02 14:23:510 狀態(tài)，運用灰色理論預(yù)測了電纜絕緣狀態(tài)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的未來數(shù)據(jù)，計算了該預(yù)測值與原始數(shù)據(jù)之間的相對誤差，基于該相對誤差，采用馬爾可夫誤差模型推算了未來某一時刻灰色預(yù)測值與原始數(shù)據(jù)之間的誤差，通過誤差公式反推得
2018-02-27 14:13:450 ，對每個區(qū)域的向量夾角離散化從而描述不同的狀態(tài)，再通過Baum-Welch算法學(xué)習(xí)出各區(qū)域的多隱馬爾可夫模型（ multi-HMM），并使用前向算法建立生成區(qū)域與動作類別概率矩陣。在此基礎(chǔ)上，對區(qū)域及動作類別進(jìn)行內(nèi)耦合和間耦合分析，從而表達(dá)各
2018-03-29 11:16:461 隨機(jī)過程，馬爾科夫鏈的介紹及算法
2018-04-20 09:44:190 這里“ MM ”-馬爾可夫模型,不是跟中國網(wǎng)絡(luò)俗語“ 美眉 ”有關(guān)，而是跟俄國的“老司機(jī)” 馬爾可夫 有關(guān)。 這位“ 老司機(jī) ”全名叫安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫（Андрей Андреевич Марков），是俄國數(shù)學(xué)家。
2018-05-29 19:18:0011272 代幣發(fā)行開發(fā)請找【李經(jīng)理183-1834-8747】微電同步，ERC20代幣區(qū)塊鏈代幣哈耶克在《貨幣非國家化》中驚世駭俗地提議國家放棄貨幣鑄造壟斷，允許私人發(fā)行貨幣，各種貨幣通過自由競爭篩選出幾種
2018-07-10 14:40:55289 在過去的18個月里，數(shù)字開發(fā)者通過一個名為“初始代幣發(fā)行”的籌資過程籌集了超過200億美元–其中許多人使用代幣券。它們有兩個常見類別：實用代幣和安全代幣。
2018-08-06 14:46:003698 軟件質(zhì)量目標(biāo)控制按照分層法分解為人、軟件元、開發(fā)方法、設(shè)備及材料和工程環(huán)境五個度量要素，軟件質(zhì)量狀態(tài)依據(jù)各度量要素分為優(yōu)、良、中、差四個決斷因子，如果再定義出它們之間的概率轉(zhuǎn)換關(guān)系，就會得到由這兩組狀態(tài)構(gòu)成的隱馬爾可夫模型（如圖1所示）。
2019-05-20 08:18:002662 
SAFT架構(gòu)背后的動力是一個事實：沒有確定哪種代幣是證券，哪種不是證券的明確規(guī)則。哪些是證券只能通過荷威測試（Howey）來確定某些特定代幣的事實和情形。所以由于這些不確定性，想要進(jìn)行代幣預(yù)售
2018-10-16 14:42:124363 實用程序代幣的實現(xiàn)比安全令代幣高。你可以雇傭律師，走安全路線，但是你不能雇傭用戶去公共事業(yè)公司。你需要去贏得他們并留住他們。安全代幣測試是合法的。實用代幣測試是市場驅(qū)動的。----William Mougayar @wmougayar
2018-11-05 10:28:251385 代幣是構(gòu)建在另一個區(qū)塊鏈之上的加密貨幣或Altcoin。如果沒有另一個平臺來構(gòu)建代幣，則代幣無法存在。下面是可以創(chuàng)建代幣的平臺列表：Ethereum， MoonMoney， Omni， NEO， Qtum， Counterparty， Waves， Stellar， Bitshares， Ubiq等。
2018-11-16 11:17:471022 開發(fā)大規(guī)模圖像庫的搜索和瀏覽算法，使得圖像自動標(biāo)注的重要性日益增強(qiáng)?；陔[馬爾科夫模型（HMM）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），我們提出了一種新的圖像標(biāo)注方法HMM + CNN。首先，訓(xùn)練一個多標(biāo)簽學(xué)習(xí)
2018-11-16 17:17:184 不管他們在哪個平臺上工作，概念基本上都是一樣的：代幣是其生態(tài)系統(tǒng)中某事物的表示。代幣可以用來做什么？投票，轉(zhuǎn)讓價值，或給予某種東西的使用權(quán)。許多項目現(xiàn)在實現(xiàn)了各種類型的代幣——超過2000個。
2018-11-20 10:34:5520128 為了解決這個問題，我們發(fā)明了證券化。這是一個將資產(chǎn)或權(quán)利的所有權(quán)轉(zhuǎn)化為易于交易證券的過程。我們預(yù)測，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)和成熟，以及開放標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，我們將能夠擴(kuò)大證券化的概念和影響。我們將通過資產(chǎn)的代幣化來實現(xiàn)這一點。
2018-12-10 13:59:57637 灰色GM （1， 1）模型適合對數(shù)據(jù)量較少、波動不大的短期數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，而馬爾可夫模型適用于數(shù)據(jù)波動較大的預(yù)測過程的特點，通過結(jié)合改進(jìn)的GM （1， 1）模型與馬爾可夫模型的優(yōu)點，建立房價指數(shù)的預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明，該模型的擬
2018-12-19 11:44:087 針對網(wǎng)絡(luò)可用性在不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中的服務(wù)質(zhì)量（ QoS）存在差異，且與性能花費相互制約的問題，引入了馬爾可夫鏈理論，在定義了基于業(yè)務(wù)開銷最小的服務(wù)能力匹配度的基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于馬爾可夫鏈和QoS指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)
2018-12-19 14:53:494 Swytch 將提供用于生產(chǎn)可再生和可持續(xù)技術(shù)的地理代幣證書，這將創(chuàng)建包含生產(chǎn)信息和可再生能源驅(qū)動應(yīng)用的重要的數(shù)據(jù)集，其中未來的生產(chǎn)將產(chǎn)生最大影響。此外，Swytch 代幣的生成和轉(zhuǎn)讓將通過回報生產(chǎn)和建立可交換回報的網(wǎng)絡(luò)加快對可再生和可持續(xù)技術(shù)的投資和采用。
2019-01-03 15:23:281736 
代幣化是通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)的，區(qū)塊鏈也被稱為分布式分類賬技術(shù)（DLT）。區(qū)塊鏈技術(shù)最有價值的特性之一是它能夠在永久分類賬記錄中捕捉每筆交易的細(xì)節(jié)。這使得智能合約能夠直接綁定到在區(qū)塊鏈上發(fā)生的活動中。智能
2019-02-11 13:46:113264 雖然本地協(xié)議代幣從根本上改變了商業(yè)模式，通過這些代幣，協(xié)議將捕獲大部分他們創(chuàng)造的價值。如果代幣沒有長期的、可持續(xù)的、非投機(jī)性的價值，那么協(xié)議就不可能是胖的。通過分析代幣經(jīng)濟(jì)的影響，可以改進(jìn)胖協(xié)議的理論，這對于通過代幣創(chuàng)造和獲取真正的價值是至關(guān)重要的。
2019-02-14 14:32:571337 
知道骰子有幾種（隱含狀態(tài)數(shù)量），每種骰子是什么（轉(zhuǎn)換概率），根據(jù)擲骰子擲出的結(jié)果（可見狀態(tài)鏈），我想知道擲出這個結(jié)果的概率?？此七@個問題意義不大，因為擲出來的結(jié)果很多時候都對應(yīng)了一個比較大的概率。
2019-03-19 11:32:524997 
了基于消息傳遞接口（MPI）的并行化馬爾可夫聚類算法以提高算法的計算性能。首先，生物網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成鄰接矩陣;然后，根據(jù)算法的特性，按照矩陣的規(guī)模判斷并重新生成新矩陣以處理非平方倍數(shù)矩陣的計算;其次，并行計算通過按塊分配的方式能夠有效
2019-04-23 16:45:449 Qobit生態(tài)系統(tǒng)的支柱是基于ERC20標(biāo)準(zhǔn)的QOB代幣。QOB代幣是一種實用型代幣，用戶可用它來支付交易費用，回報資深交易者或投資者的成功策略，獎勵內(nèi)容貢獻(xiàn)者，以及使用Qobit應(yīng)用程序的高級功能
2019-04-28 11:26:021519 第一種叫做應(yīng)用代幣，應(yīng)用代幣是區(qū)塊鏈真正的核心部分，沒有它們，區(qū)塊鏈就無法運行。它們通常會是激勵計劃的一部分，激勵人們幫助系統(tǒng)驗證交易，創(chuàng)造區(qū)塊。包括BTC，ETH 都是這樣的應(yīng)用代幣，應(yīng)用代幣一般采用POW工作量證明機(jī)制。
2019-05-16 14:04:493194 使用代幣來結(jié)算跨境交易，能有效縮短交易所需的時間，以前需要1天才能完成的交易可以更加快速的完成。
2019-06-05 14:01:32662 通過將證券代幣化，這些證券便可以在全球范圍內(nèi)進(jìn)行交易。
2019-07-11 11:45:332644 某些項目會通過銷毀代幣的方式，減少市場上的流通量，從而給代幣增加價值，比如幣安、火幣都會定期銷毀一部分平臺幣。
2019-08-08 16:25:191899 既然要談代幣，就必須先厘清代幣的定義。
2019-09-09 15:30:411066 代幣的歷史最早可以溯及到比特幣上的染色幣。但比特幣沒有智慧合約，要如何發(fā)幣呢？當(dāng)時鑄造Token的做法是：我們把1 Satoshi （10^-8個Bitcoin）重新定義為1 USD
2019-09-10 11:20:531364 我們通過股市融資與Token融資的區(qū)別，來解釋代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)在區(qū)塊鏈項目中的應(yīng)用價值。
2019-10-08 11:23:42898 接口（MPI）的并行化馬爾可夫聚類算法以提高算法的計算性能。首先，生物網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成鄰接矩陣；然后，根據(jù)算法的特性，按照矩陣的規(guī)模判斷并重新生成新矩陣以處理非平方倍數(shù)矩陣的計算；其次，并行計算通過按塊分配的方式能夠有
2019-11-21 11:38:391 Uniswap協(xié)議通過智能合約實現(xiàn)了代幣之間的自動交易。目前，Uniswap協(xié)議已經(jīng)在以太坊上部署，可以實現(xiàn)ETH和代幣以及代幣和代幣的之間交易。
2019-11-24 10:12:455065 
接口（MPI）的并行化馬爾可夫聚類算法以提高算法的計算性能。首先，生物網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成鄰接矩陣;然后，根據(jù)算法的特性，按照矩陣的規(guī)模判斷并重新生成新矩陣以處理非平方倍數(shù)矩陣的計算;其次，并行計算通過按塊分配的方式能夠有效地
2021-02-03 14:11:006 性能，提岀一種融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對話算法。利用馬爾科夫決策過程快速獲得下一步最優(yōu)對話狀態(tài)，并結(jié)合知識庫通過引人屬性信息熵方法排除多個狀態(tài)值函數(shù)相回的最優(yōu)狀態(tài)，從而獲取最優(yōu)的系統(tǒng)響應(yīng)動作。在音樂搜索領(lǐng)
2021-03-21 09:51:526 分析人工蜂群算法（ABC及其改進(jìn)算法的不足，通過驗證人工蜂群算法解空間在時間維度上的馬爾可夫性，提出將ABC算法分為兩個階段的 improved Markov ABC（ IMABC）算法。第一階段
2021-04-11 10:43:329 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)是非常重要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。統(tǒng)計模型類社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法由于具有堅實的理論基礎(chǔ)和優(yōu)越的性能，因此越來越被人們關(guān)注。然而，已有社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模型一般都基于有向概率圖模型，作為無向概率圖模型的馬爾可夫隨機(jī)
2021-04-28 16:47:482 測量矩陣是壓縮感知理論中的重要組成部分，其將直接影響原始信號的重構(gòu)精度。針對常用測量矩陣重構(gòu)精度較低的問題，構(gòu)造一種基于馬爾科夫鏈的隨機(jī)測量矩陣。利用馬爾科夫鏈的隨機(jī)性生成M個隨機(jī)數(shù)，將隨機(jī)數(shù)按照
2021-05-24 16:05:167 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知作為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施的有效補(bǔ)充，是近年來的研究熱點之一，而準(zhǔn)確地評估網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個重要課題。隱馬爾可夫模型（ Hidden markoν Model，HMM
2021-05-31 15:56:165 提出一種基于隱馬爾可夫模型（HMM）的惡意域名檢測方法。分析善惡域名在DNS通信中的各類特征，利用 Spark大數(shù)據(jù)處理平臺的高效計算能力對屬性特征進(jìn)行統(tǒng)計，在此基礎(chǔ)上，通過HMM中
2021-06-08 14:42:147 融合灰色模型和馬爾科夫模型的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測
2021-06-17 16:31:207 基于隱馬爾科夫模型的公交乘客出行鏈識別
2021-07-02 15:18:074 有限狀態(tài)語法或正則語法，是指能夠生成有限狀態(tài)機(jī)可以接受的句子的語法。而能夠生成非確定性下推自動機(jī)（non-deterministic pushdown automaton）可以接受的句子的語法則是上下文無關(guān)語法。有限狀態(tài)語法包含在上下文無關(guān)語法中。
2022-07-13 14:56:551863 因果特征選擇算法(也稱為馬爾科夫邊界發(fā)現(xiàn))學(xué)習(xí)目標(biāo)變量的馬爾科夫邊界,選擇與目標(biāo)存在因果關(guān)系的特征,具有比傳統(tǒng)方法更好的可解釋性和魯棒性.文中對現(xiàn)有因果特征選擇算法進(jìn)行全面綜述,分為單重馬爾科夫邊界
2022-07-29 10:01:141830 
「隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同學(xué)繞不過去的一個基礎(chǔ)模型, 是一個生成式模型, 通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)隱變量 和觀測變量 的聯(lián)合概率分布 。
2022-11-17 11:40:081735 所謂前向擴(kuò)散過程可以理解為一個馬爾可夫鏈（見參考資料[7]），即通過逐步對一張真實圖片添加高斯噪聲直到最終變成純高斯噪聲圖片。
2022-11-29 15:34:0711234 這篇博客是關(guān)于可靠性建模的便捷技術(shù)，包括稱為馬爾可夫建模的CCF。作為復(fù)習(xí)，CCF通常涉及冗余安全系統(tǒng)中的所有通道同時發(fā)生故障，從而發(fā)生危險。理想情況下，在冗余系統(tǒng)中，如果發(fā)生單個故障，仍然至少有一個通道可以確保您的安全。CCF 通常會關(guān)閉所有冗余通道。
2023-06-28 16:33:032108 
Channel怎么來匹配？發(fā)射端均衡器和接收端均衡器有怎么樣的玩法？ 匹配是指在通信系統(tǒng)中，發(fā)射端和接收端之間的信號傳遞路徑之間的適配。在數(shù)字通信系統(tǒng)中，匹配是非常重要的，它可以最大限度地提高信號
2023-11-07 10:26:091198
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