信息時代一個前所未有的后果就是使誠信受到了打擊。隨著網(wǎng)絡(luò)釣魚和其他社會工程詐騙的興起，以及虛假新聞在Facebook和WhatsApp等社交平臺上的傳播，人們越來越難以將真實信息與精心設(shè)計和操縱的數(shù)據(jù)區(qū)分開來。

不過，幸運的是，人們開始對“可疑”的電子郵件附件產(chǎn)生戒心，更有可能避免打開那些看起來可疑的電子郵件。然而，人工智能（尤其是”深度偽造”等技術(shù)）進入網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)場后，情況發(fā)生了巨大變化。

為了展示”深度偽造”等人工智能軟件可能產(chǎn)生的驚人影響，讓我們考慮兩種不同的情況。第一種情況是，你收到了同事發(fā)來的釣魚郵件，要求你給錢;第二種情況是，你接到了同事打來的電話，要求你給錢。在這種情況下，任何個人更有可能落入第二種情況，并在這個過程中受騙。

為了理解”深度偽造”的可怕含義，讓我們簡要概述一下”深度偽造”的技術(shù)是什么。

“深度偽造”到底是什么？

或許，”深度偽造”對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)視頻狀況影響的真正性質(zhì)，可以從專家們所共享的信念中看出：即將到來的視頻流時代將以高度真實的”深度偽造”內(nèi)容為特色，同時疊加上音頻、視頻和圖像。

了解什么是”深度偽造”是最重要的?！鄙疃葌卧臁崩蒙墒綄咕W(wǎng)絡(luò)（縮寫為GANs），使兩個機器學(xué)習(xí)模型同時工作，創(chuàng)造出令人信服的贗品。

通常，訓(xùn)練數(shù)據(jù)池越大，”深度偽造”的視頻就越有說服力。這就是為什么政客和名人是”深度偽造”最常見的目標(biāo);因為已經(jīng)有大量關(guān)于他們的公開視頻。

一旦你超越了學(xué)習(xí)曲線，偽造的可能性是無限的。你可以取笑唐納德?特朗普（Donald Trump），也可以讓尼古拉斯?凱奇（Nicholas Cage）扮演他從未扮演過的角色。然而，”深度偽造”更容易滋生仇恨和虛假信息，從而導(dǎo)致危險的后果。

“深度偽造”會造成什么威脅？

即便是”深度偽造”人工智能技術(shù)的存在，也足以讓政客、名人或任何關(guān)心網(wǎng)絡(luò)安全的個人感到不安。不僅我們在網(wǎng)上看到的東西的完整性受到威脅，”深度偽造”還把未來描繪成可怕的奧威爾式噩夢。

正如Marco Rubio幾年前所說，你需要適當(dāng)?shù)奈淦骱凸ぞ邅硗{美國。任何一個能夠接觸互聯(lián)網(wǎng)的人，都可能制造出一個假視頻來發(fā)泄仇恨，從而推翻幾乎所有國家的政府，包括美國這樣的超級大國。

也許更令人震驚的是由”深度偽造”技術(shù)引發(fā)的色情內(nèi)容，這種技術(shù)可以而且已經(jīng)貶低了好幾個男人和女人的名譽了。

雖然”深度偽造”s對我們脆弱的民主制度構(gòu)成了威脅，但更可怕的威脅在于它在色情行業(yè)的使用。特別是在缺乏控制的情況下，政府機構(gòu)可以行使對這些視頻的分發(fā)，而視頻可能會造成不可挽回的損害。

我們能做些什么來對”深度偽造”s造成的威脅？

在與”深度偽造”s進行長期而有效的斗爭時，最好的應(yīng)對方法通常是教人們?nèi)绾螐恼鎸崝?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)”深度偽造”s的視頻和圖像。

只有讓員工意識到”深度偽造”技術(shù)所帶來的危險，組織和企業(yè)才能在打擊”深度偽造”中發(fā)揮關(guān)鍵作用。此外，還可以以更嚴(yán)格的身份驗證過程的形式部署二級保護層。通常，這些過程包括雙因素身份驗證、一次性密碼生成器和其他密碼替代方案。

第三級保護的形式是組織投資創(chuàng)建反軟件，幫助檢測和打擊深度假貨。然而，在這個級別上的任何軟件都需要大量的時間來開發(fā)，這就是為什么組織應(yīng)該優(yōu)先考慮二級保護。

區(qū)塊鏈和人工智能如何幫助？

考慮到”深度偽造”非常像我們今天所生活的“信息時代”，網(wǎng)絡(luò)安全專家和組織也需要想出解決”深度偽造”危險的當(dāng)代方案。

目前，隨著人工智能和區(qū)塊鏈的加入，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域已經(jīng)變得非常猖獗，這兩種技術(shù)都可以幫助消除深層假貨的威脅。

就區(qū)塊鏈技術(shù)而言，它可以在數(shù)字身份認(rèn)證中發(fā)揮重要作用，特別是涉及到敏感信息的訪問時，如財務(wù)細(xì)節(jié)或社會安全號碼。

此外，可以通過區(qū)塊鏈應(yīng)用程序?qū)梢傻囊曨l和音頻文件進行身份驗證，并將這些文件與原始文件進行比較。從本質(zhì)上講，區(qū)塊鏈技術(shù)可以成為一種工具，將小麥從糠中分離出來，也就是說，將贗品從真貨中分離出來。

在使用人工智能對抗”深度偽造”技術(shù)時，機器學(xué)習(xí)算法可以通過特定的分類技術(shù)，在識別大量數(shù)據(jù)中的模式方面發(fā)揮重要作用。

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，Alexander Adam博士闡明了這一點;機器學(xué)習(xí)在從真實文件中檢測虛假音頻文件方面起著特別重要的作用。

結(jié)論

在文章的最后，我們只能敦促讀者關(guān)注人工智能的最新發(fā)展，尤其是當(dāng)人工智能像深度假貨一樣令人震驚的時候。

盡管世界似乎決心走上一條通往未來的道路，在未來，侵犯隱私將成為一種社會規(guī)范，但對”深度偽造”等可怕的技術(shù)保持警惕，是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的漫長道路上的第一步。
責(zé)任編輯；zl