疫情的防控需要結合科學有效的手段，其中大數(shù)據(jù)作為科學判斷的主要依據(jù)，扮演著相當重要的作用，隨著抗疫的逐漸深入，究竟何時才能到達拐點，何時才能見到曙光？算力大學邀請中科院大學金融科技中心首席科學家劉世平從大數(shù)據(jù)，用數(shù)學模型給出了他的預測。

劉世平表示，通過Logistic增長模型和Vintage分析，全國確診人數(shù)的峰值可能在8萬左右，預計在3月14日以后每日新增確診小于10人，疫情進入緩解階段。

新一代進行信息技術包括很多方面，像4G、5G各方面的信息流通、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等都非常熱應用面也非常廣。

這些技術往往有很多復雜的交叉和應用，比如大數(shù)據(jù)跟云計算是一個緊密的結合，如何把大數(shù)據(jù)跟區(qū)塊鏈技術進行有效的結合，也很重要。

人工智能也非常依賴大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理。

那么大數(shù)據(jù)是怎么一回事？

一是大數(shù)據(jù)是一個更加廣泛和深入的數(shù)字化。

二是全社會的互聯(lián)互通。

數(shù)字化是不是一個簡單的電子化的問題，它是用數(shù)字來指導我們業(yè)務的一個習慣、策略和決策的概念。

麥肯錫在2011年對大數(shù)據(jù)提過一個定義，“big data：The next frontier for innovation，competition and productivity?！边@里提出了三個關鍵詞，創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)效率。

這些年我們做了幾十年的工作以后，總結了5個關鍵點。

1.建立大數(shù)據(jù)標準體系；

2.不斷強化基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量管控；

3. 持續(xù)完善基于大數(shù)據(jù)的基礎設施；

4.初步實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集中與共享；

5.逐步開展基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和應用。

那么用大數(shù)據(jù)主要能干什么？

一個是總結過去，另一個是掌握現(xiàn)在，還有預測未來。

在這次疫情過程中，我們要不斷發(fā)現(xiàn)每天和過去發(fā)生的事情，積極歸納總結。我們是希望知道我們當下的狀態(tài)，并對未來做一些預估，我們可能關心很多的題，比如大家都關心什么時候會出現(xiàn)拐點？

這就是數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有應用價值的信息，關鍵問題是怎么樣把這些信息運用到我們的決策過程中，這里有一系列算法要做。在這次疫情的分析過程中，我們也用到了各種不同的算法去對疫情和未來的反彈的問題進行預估。

要用數(shù)據(jù)挖掘的方法去建模，首先對業(yè)務的理解非常重要，第2是要對數(shù)據(jù)進行探索，知道我需要什么樣的數(shù)據(jù)。

在這個基礎上對數(shù)據(jù)進行準備，包括數(shù)據(jù)的收集和整理，甚至有時候還要去購買一些數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的質量要進行檢查，另外要對中間的變量轉化等等做一系列工作。建模完成后還有個很重要的工作，對模型進行有效評估，評估模型是否準確，然后部署到系統(tǒng)中，讓他真正發(fā)揮作用。

中央指導組的副組長，中央政法委秘書長陳一新強調說，疫情防控指揮系統(tǒng)的決策力、執(zhí)行力，是武漢保衛(wèi)戰(zhàn)能否打贏的前提條件和關鍵的環(huán)節(jié)。決策力、執(zhí)行力就要用到數(shù)據(jù)，所以他也提到了一句，要加大數(shù)據(jù)的分析，時刻要心中有數(shù)。

在我們的決策過程中，這是一種思維方式，建立健全有力有序有效的指揮機制，實現(xiàn)疫情防控的科學化、精準化、高效化，尤其是科學化和精準化以及高效化，這些東西，都離不開大數(shù)據(jù)的有力支持。

在這個基礎上，***也提出了他的指示，鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發(fā)揮更好的支撐作用。所以在從各個方面對大數(shù)據(jù)的重要性的強調都很多。

舉個例子，如果一個人平均傳播2.6個人的話，傳播到第5代，可以快速擴展到368個人。所以這次武漢爆發(fā)我們究竟關心什么東西呢？

從整個事件的本身去理解，有病患發(fā)展的一個周期。我們把它分成潛伏期、待確診、治療以及出院，包括密切接觸留院的觀察者、疑似患者、確診患者、重癥患者等等。

這里很重要是治愈和死亡，現(xiàn)在提到的很多死亡率和治愈率的數(shù)據(jù)講法是不準確的。

因為很多專家都說了，疫情傳播隱藏期大概14天左右，比如湖北是我國第1個大型爆發(fā)的。第2個是在溫州，然后還有北京、深圳等等城市，那么這些城市發(fā)現(xiàn)第1例的時候，究竟在什么時間點會出現(xiàn)大的一個爆發(fā)，也會出現(xiàn)一個波峰？

我們分析了這些很多城市之后，一般大概是在7~9天左右的時間，那么湖北省的第1個波峰是在9天，在其他的省一般在9天左右，也就是說當發(fā)現(xiàn)第1例患者，可以通過患者者來簡單預測未來在什么時間點，可能預估到會出現(xiàn)的一個小高峰。

另外很重要的一點，從現(xiàn)有的疫情來確認人數(shù)，看疫情發(fā)展的一個趨勢。

在早期的時候，我們都在找拐點，但究竟什么是拐點？

我們一開始做分析的時候，我們找第1個拐點就是說讓增速能不能先降下來。第2個拐點是讓絕對值能下來。

數(shù)學上我們就在講的第1個是增速，其后我們希望找的是絕對值的減少。

另外還有一個很重要的點，要預估這次疫情的發(fā)展，潛在可能有多少人被感染、大概在什么時間點會達到高峰期？我們用了邏輯回歸的理念。邏輯回歸這條曲線有開始期，有加速期、有減速期以及飽和期。

我們做了這么一個預估，應該是在79，000多將近8萬的這樣的一個數(shù)字。然后具體的時間大概應該是在3月14號左右，全國這個增量大概會在10人以下。

在收集了大量的數(shù)據(jù)之后，還有一個很重要的一點是利用模型預測病毒繁衍。

我要講的第三部分是大數(shù)據(jù)在抗疫中的作用。

一、大數(shù)據(jù)支撐人員返程

我們每天對全國的疫情，都有一個很明確的分析，利用大數(shù)據(jù)追蹤行程追溯，這個人病源是從什么地方來，看從他流動的趨勢，利用交通信息數(shù)據(jù)精密追蹤這個人的動向。

二、大數(shù)據(jù)防控預警平臺

三、大數(shù)據(jù)可以追溯傳染病源頭

四、大數(shù)據(jù)分析人員流動軌跡

五、大數(shù)據(jù)助力物資調運

大數(shù)據(jù)可以幫助我們進行物資的調運，什么地方缺什么東西，缺的量是多少，什么地方可以快速的把這些物資可以快速的運用到這個地方去。這些技術早在20年前，沃爾瑪用來解決了他倉儲的問題，區(qū)塊鏈在打假這方面也很重要，尤其在利用區(qū)塊鏈的物資調配來辨別醫(yī)療物資的真假方面。

首先是要進行分類的審批，對于醫(yī)療防護用品的企業(yè)鼓勵迅速復工，這很重要，廣東的佛山市開發(fā)了一個叫疫情數(shù)據(jù)報送平臺，動態(tài)的掌握了企業(yè)生產(chǎn)的和員工的數(shù)據(jù)。

還有一個很重要的問題，如果當?shù)氐囊咔楸容^嚴重，務工的人員不愿意去也是很重要的問題。對政府來說，在不同的地方復工，首先批準的是基本上沒有疫情的地方，務工人員也會愿意到這個地方來。

每個人得病，這都是其實是一個很隱私的事情。那么在抗議過程，在隱私保護方面，哪些可以對隱私的保護能夠起到比較好的作用？

目前，為做好新冠肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控中的個人信息保護，積極利用包括個人信息在

內的大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作。中央網(wǎng)信辦日前公開發(fā)布《關于做好個人信息保護利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》，明確為疫情防控、疾病防治收集的個人信息，不得用于其他用途。任何單位和個人未經(jīng)被收集者同意，不得公開姓名。

在大數(shù)據(jù)使用里邊非常重要的一個理念，也是隱私的保護的問題。在這個時間點我們首先要解決的是疫情防控問題，但是同時我們一定要注意隱私的一個保護。

區(qū)塊鏈的優(yōu)勢在于，它的一個加密哈希算法里包括了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的共享、數(shù)據(jù)的使用，以及數(shù)據(jù)在什么時間內銷毀的問題。這里包括安全的采集、存儲的安全，以及一系列加密手段和加密算法。

所以我們希望隨著疫情逐漸趨于平坦，可以把更多時間用在隱私保護工作上，其實對這些人的隱私的保護，一樣的是很重要。

比如利用數(shù)字簽名保障數(shù)據(jù)收集的真實可靠。

隨著疫情逐漸向平穩(wěn)過渡，希望政府在今后的過程中，能夠把已經(jīng)收集到的一些數(shù)據(jù)的使用能夠提出一些更加完整、更加系統(tǒng)的些方法，每一個人私密和隱私進行一定的保護。

對此我們也提出了一個概念，叫密管中心。利用大數(shù)據(jù)平臺，通過一個嚴格的流程程，使得數(shù)據(jù)和使用者嚴格遵守隱私保護的體系和理念，對我們每一個人來講，都希望有這樣的隱私權的。

另外區(qū)塊鏈在這個過程中，然后可以使社區(qū)的防疫更加精準。其不可篡改性，和精確追蹤的去穿透式能力，可以更加準確的掌握每一個人的行動和軌跡。

另一點是助力解決中小微企業(yè)的融資的問題，區(qū)塊鏈在企業(yè)的信用方面能夠發(fā)揮很多的作用，讓信用更加真實可靠。

大家也知道前一段時間，關于捐贈物品使用的是不是合理，是不是規(guī)范的問題，其實區(qū)塊鏈技術可以在這方面發(fā)揮一定的作用，利用他的防篡改、可追溯性，接受公眾的監(jiān)督。

總體來說，這些新一代技術，像區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在很多方面都是相互有關聯(lián)作用的。每一種技術都會有自己的缺陷，不同技術之間也會有一定的相互補充。所以好多技術在很多時候都可以綜合應用。

我覺得大數(shù)據(jù)跟人工智能更加密切一點，大數(shù)據(jù)跟區(qū)塊鏈也有一定的兼容性，所以我們在利用大數(shù)據(jù)各種各樣的優(yōu)勢的同時，也可以考慮利用區(qū)塊鏈去保護隱私，讓其他的東西更的透明。比如中小企業(yè)的信用，更加真實可靠，讓捐贈更加透明，這些東西都是區(qū)塊鏈的優(yōu)勢。

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