基于稀疏MFNMF分解算法介紹
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標簽：MFNMF(1704)
非負矩陣分解（NMF）是一種流行的數(shù)據(jù)分析方法，其目標是使其接近通過所有非負成分產(chǎn)生的兩個非負矩陣。文中描述了一種對于多因式非負矩陣分解（mfNMF）問題新的且有效的算法，概括了原始NMF問題的一些因式。此外，將擴展的NMF算法合并為一個基于Dirichlet分布的正則化準則來激勵獲得的系數(shù)組成的稀疏性。文中的稀疏mfNMF算法提供一個近似且直觀的解釋，與之前的算法相比，使用修復點迭代的效率更高。最終證明了本算法在人造和真實數(shù)據(jù)集上的有效性。
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