BP神經網(wǎng)絡風速預測方法
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針對BP神經網(wǎng)絡風速預測中存在的結構不確定以及網(wǎng)絡過度擬合的問題，利用遺傳算法的全局搜索能力和模糊聚類算法的數(shù)據(jù)篩選能力，分別對BP神經網(wǎng)絡的結構與數(shù)據(jù)進行雙重優(yōu)化，提出了基于遺傳算法和聚類算法的改進BP神經網(wǎng)絡風速預測方法，仿真表明，改進風速后的預測方法大大提高了風速預測的準確性。
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