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基于證據相似性度量的目標識別融合改進算法

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　　D-S證據理論作為一種較概率論確定性弱的不確定性推理在多傳感器探測網絡中有廣泛的應用。數據融合算法是分布式探測網絡系統(tǒng)中的關鍵技術之一，可以提高分布式探測網絡的探測精度。本文提出了基于證據相似性度量的目標識別融合改進算法，利用證據相似性度量對證據源進行修正，通過對水下不同背景噪聲數據進行融合試驗表明，經數據融合后，目標識別率可由原來的80%提高到99%，從而證明本文所提出的融合算法可以有效提高目標識別準確率。
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