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基于改進(jìn)KD樹(shù)與RANSC算法的目標(biāo)識(shí)別算法

大?。?/span>1.64 MB 人氣: 2017-11-16 需要積分:0

  為了能夠更好地滿(mǎn)足日益擴(kuò)大的目標(biāo)識(shí)別需求,提出了一種基于改進(jìn)KD樹(shù)與RANSC算法的目標(biāo)識(shí)別算法。通過(guò)對(duì)比改進(jìn)前后KD樹(shù)匹配算法匹配SIFT特征點(diǎn)的執(zhí)行效果,很明顯的看出改進(jìn)KD樹(shù)算法的匹配效果更佳。通過(guò)引入RANSC算法,又剔除了改進(jìn)KD樹(shù)匹配算法執(zhí)行后剩余的誤匹配點(diǎn).因此,本目標(biāo)識(shí)別算法具有很好的匹配效果。
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