模糊C均值算法因其簡(jiǎn)單、快速得到了廣泛應(yīng)用，但仍存在對(duì)初始值敏感和容易陷入局部最優(yōu)的不足。提出了一種新的小生境螢火蟲(chóng)模糊聚類(lèi)算法。該算法使用遍歷性較好的立方混沌映射序列初始化螢火蟲(chóng)種群，并將隨機(jī)慣性權(quán)重引入螢火蟲(chóng)算法，改變了基本螢火蟲(chóng)算法的位置更新公式，不僅減少了迭代次數(shù)，而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力；并在迭代過(guò)程中合適時(shí)機(jī)實(shí)施小生境算法，進(jìn)而增加了種群的多樣性并加快了算法運(yùn)算速度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法有效地抑制了早熟，并保證了種群的多樣性和避免陷入局部最優(yōu)，取得了較好的穩(wěn)定性及良好的聚類(lèi)結(jié)果。
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