基于EHMM-SVM的人臉識(shí)別方法
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標(biāo)簽：人臉識(shí)別(80970)
EHMM依靠輸出最大相似概率來(lái)判定人臉，但由于人臉圖像的相似性，此方法可能會(huì)導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。對(duì)此，提出了一種基于EHMMSVM的人臉識(shí)別方法。運(yùn)用二維離散余弦變換（2DDCT）進(jìn)行人臉特征提取，得到觀察向量序列。通過(guò)雙重嵌套Viterbi算法求出每個(gè)人臉圖像對(duì)應(yīng)EHMM模型的輸出概率，把輸出概率輸入SVM中進(jìn)行分類訓(xùn)練以及識(shí)別測(cè)試，得到人臉識(shí)別的結(jié)果。運(yùn)用ORL和YALE人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的可行性及有效性。
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