基于粒子群FODPSO算法的圖像分割
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圖像分割主要用于提取用戶感興趣的目標，是圖像分類和識別的基礎。采用一種基于分數(shù)階達爾文粒子群算法的圖像分割方法，該算法采用分數(shù)階微積分控制系統(tǒng)收斂性，能夠對”尺度圖像進行n-l個閾值尋優(yōu)計算。實驗結果表明，對比于APSO、CFPSO算法，該算法具有收斂速度快、穩(wěn)定性強、精度高、全局尋優(yōu)等特點，有效地克服了傳統(tǒng)算法易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等缺陷，可滿足實際工程需求。
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