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動態(tài)雙種群果蠅優(yōu)化算法

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　　為了有效解決柔性作業(yè)車間調(diào)度問題（FJSP），提出了一種具有較強進化機制的動態(tài)雙種群果蠅優(yōu)化算法（ DDFOA），該算法采用自適應移動步長，并動態(tài)地將種群劃分為先進子種群和后進子種群，其中先進子種群側(cè)重局部搜索，后進子種群負責全局搜索。同時針對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，設計了合適的編碼轉(zhuǎn)化方案。最后，對算法的收斂性進行了證明，并選用經(jīng)典算例對其進行仿真實驗，仿真結(jié)果驗證了DDFOA求解FJSP的有效性。
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