基于混合特征的中文情感詞典擴(kuò)展算法
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標(biāo)簽：混合特征(5995)
覆蓋面廣且領(lǐng)域適應(yīng)性好的情感詞典可以有效提高文本情感分析效能。設(shè)計了基于連詞語言特征和詞性特征向量統(tǒng)計特征的中文情感詞典擴(kuò)展算法，提出了綜合兩種方法的混合特征算法。算法計算得到詞語的細(xì)粒度的積極和消極情感極性值，并對通用情感詞典在領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展以提高覆蓋度，對詞典進(jìn)行領(lǐng)域內(nèi)調(diào)整以提高適應(yīng)性。實驗結(jié)果表明，算法在領(lǐng)域內(nèi)擴(kuò)展獲得的詞典比通用情感詞典覆蓋度和適應(yīng)性更好，在情感分類任務(wù)中性能接近有監(jiān)督方法。
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