基于人工蜂群的連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法
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標(biāo)簽：蟻群優(yōu)化(1241)
連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法是蟻群優(yōu)化算法的一個重要研究方向，針對連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法計算時間較長、易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種基于人工蜂群的連續(xù)域蟻群優(yōu)化算法。首先，引入一種替代機制來選擇指導(dǎo)解，以替換原來的基于排序的選擇方式，目的是節(jié)約計算時間和盡可能地保持搜索的多樣性；其次，結(jié)合人工蜂群算法的搜索策略來提高算法的全局搜索能力，進(jìn)一步減少計算時間和提高求解精度。通過對大量的測試函數(shù)進(jìn)行仿真實驗。
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