基于柔性化的詞語間相似度計(jì)算方法研究
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在數(shù)據(jù)挖掘中除了針對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的挖掘研究外還有對文本的挖掘研究。在互聯(lián)網(wǎng)成為生活必不可少的組成部分的今天，網(wǎng)絡(luò)信息充斥生活，而海量數(shù)據(jù)中哪些是有用的、需要的，而哪些又是垃圾信息，需要剔除的，如何能自動(dòng)輕松的完成篩選？本文中研究的就是基于Web的文本挖掘。在進(jìn)行web挖掘的時(shí)候，如何計(jì)算詞語的相似度會(huì)影響到最終挖掘的效果。傳統(tǒng)的基于知網(wǎng)的詞語相似度算法有它的局限性，很多學(xué)者對其也進(jìn)行了改進(jìn)，本文從柔性邏輯的角度改進(jìn)該詞語相似度算法，使之能根據(jù)需要自適應(yīng)的改變。
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