基于多層網絡流量分析的用戶分類方法
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標簽：網絡流量(10245)
對用戶進行準確分類對提高客戶定制服務的質量具有重要作用，但用戶出于隱私保護的考慮，經常不配合網絡服務商，拒絕提供個人信息，如地理位置信息、興趣愛好等。為解決這一問題，在保護用戶隱私的前提下，通過分析網絡層、應用層等多層網絡流量，然后利用K-means聚類、隨機森林算法等機器學習方法，預測出用戶的地理位置類型（比如公寓、校園等）和興趣愛好，并分析地理位置類型與用戶興趣愛好的關系，以提高對用戶分類的準確性。實驗結果表明，此方案可以自適應地劃分用戶所屬用戶類型和地理位置類型，通過關聯(lián)用戶的地理位置類型和用戶類型提高了用戶行為分析的準確性。
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