針對(duì)分段正交匹配追蹤（ StOMP）算法對(duì)信號(hào)重構(gòu)效果較差的問(wèn)題，提出一種回溯正則化分段正交匹配追蹤（ BR-StOMP）算法。首先，該算法采用正則化思想選取能量較大的原子，以減少閾值階段候選集中的原子；然后，利用回溯對(duì)原子進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)解的支撐集中的原子重新篩選一次，同時(shí)刪除對(duì)解的貢獻(xiàn)較低的原子，提高算法的重構(gòu)率；最后，對(duì)感知矩陣進(jìn)行歸一化處理，使算法更加簡(jiǎn)單。仿真結(jié)果表明：BR-StOMP算法與正交匹配追蹤（OMP）算法相比較峰值信噪比提高8% - 10%左右，運(yùn)行時(shí)間減少70% - 80%；與StOMP算法相比較，峰值信噪比提高l9%~35%。BR-StOMP算法能夠精確地恢復(fù)信號(hào)，重建效果優(yōu)于OMP算法和StOMP算法。