MapReduce的誤差反向傳播算法
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針對誤差反向傳播（BP）算法計算迭代的特點，給出了迭代式MapReduce框架實現(xiàn)BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在傳統(tǒng)MapReduce框架上添加了傳送模塊，避免了傳統(tǒng)框架運用在迭代程序時需要多次任務提交的缺陷。通過對K/TCR146對空臺射電開關控制系統(tǒng)進行仿真得到BP算法訓練樣本，并在Hadoop云計算環(huán)境下，分別在基于傳統(tǒng)框架和迭代式框架的BP算法中進行訓練。實驗結(jié)果表明，基于迭代式MapReduce框架的BP算法訓練速度達到了基于傳統(tǒng)MapReduce框架的BP算法訓練速度的10倍以上，正確率提升了l0% - 13%，能有效解決算法訓練時間過長和迭代計算中多次任務提交的問題。
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