醫(yī)學(xué)影像感興趣區(qū)域（ ROI）的噪聲和疾病誤判是一個典型的不一致性決策問題，同時也是困擾臨床診斷的一個難題。針對這個問題，基于宏觀與微觀結(jié)合、全局與局部相結(jié)合的思想，提出了基于一致度、覆蓋度和包含度的磁共振成像（MRI）前列腺腫瘤ROI不一致決策算法（ItoC-CIC）。首先提取MRI前列腺腫瘤ROI的高維特征，得到完備不一致決策信息表；然后通過計算不一致度找到不一致樣本所在的等價類；再計算不一致等價類的覆蓋度和包含度得到Score值，利用Score值篩選不一致樣本，實現(xiàn)不一致性決策向一致性決策的轉(zhuǎn)換；最后通過典型算例、UCI數(shù)據(jù)集和實驗提取的前列腺腫瘤ROI特征構(gòu)成的不一致決策信息表等進(jìn)行驗證。實驗結(jié)果表明，所提算法能有效地找到并篩選掉不一致性樣本。