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基于上下文語境的詞義消歧方法

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  針對傳統(tǒng)詞義消歧方法面臨的數(shù)據(jù)稀疏問題,提出一種基于上下文語境的詞義消歧方法。該方法假設(shè)同一篇文章中的句子之間共享一些相同的話題,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧義詞的句子,這些句子可以作為歧義句的上下文語境,為其中的一個(gè)歧義句子提供消歧知識;其次,通過一種無監(jiān)督的詞義消歧方法進(jìn)行詞義消歧。在真實(shí)的語料上實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用2個(gè)上下文語境句子,窗口大小為1時(shí),該方法的消歧準(zhǔn)確率比基線方法( OrigDisam)提高了3.26%。

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