體數(shù)據(jù)分類是體繪制中傳遞函數(shù)設(shè)計的核心問題．標(biāo)量值一梯度模直方圖作為表征體數(shù)據(jù)的一種經(jīng)典二維特征空間，已被廣泛應(yīng)用于分類體數(shù)據(jù)．然而，大部分已有方法存在過于依賴分類算法的參數(shù)設(shè)置、運算效率低、交互復(fù)雜度高等問題．以標(biāo)量值一梯度模直方圖的密度分布為基礎(chǔ)，并依據(jù)物質(zhì)中心密度大且物質(zhì)中心間距離遠(yuǎn)這一特性，首先快速計算每個數(shù)據(jù)點的密度及每個數(shù)據(jù)點到比其密度大的點的最小距離；然后，將所有數(shù)據(jù)點投影到密度一距離圖，并以密度一距離圖作為人機接口，使用戶能夠交互地選擇多個密度中心來分類體數(shù)據(jù)并設(shè)置傳遞函數(shù)．通過多組實驗驗證，所提出的方法無需預(yù)設(shè)物質(zhì)類別的數(shù)量，分割標(biāo)量值一梯度模直方圖的準(zhǔn)確度較高且速度較快，所設(shè)計的密度一距離圖是一個有效的人機交互接口，可以有效地引導(dǎo)用戶完成由粗糙到精細(xì)的遞進(jìn)式體數(shù)據(jù)分類和可視化過程．