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基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法

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  傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測算法在高維數(shù)據(jù)檢測中存在精度無法保證以及運行時間過長的問題。為此,結(jié)合高維數(shù)據(jù)流的特點運用角度方差的方法,提出一種改進(jìn)的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法。通過構(gòu)建最佳數(shù)據(jù)集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計算集,以快速即時地衡量最新數(shù)據(jù)點的異常程度,將改進(jìn)的算法用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實數(shù)據(jù)流檢測,實現(xiàn)電梯故障檢測。實驗結(jié)果表明,與ABOD、HODA等算法相比,改進(jìn)算法能有效識別高維數(shù)據(jù)流中的異常點,可適用于實時性要求高的傳感器高維數(shù)據(jù)流。

基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法

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