針對分布式文件系統(tǒng)中由于數(shù)據(jù)塊隨機放置而導致的服務器利用率低、能耗管理復雜的問題，建立了數(shù)據(jù)塊訪問特征向量模型描述用戶對數(shù)據(jù)塊的隨機訪問，運用K-means算法對數(shù)據(jù)塊進行聚類計算，根據(jù)計算結果將數(shù)據(jù)節(jié)點劃分為多個區(qū)域以存儲不同聚類簇的數(shù)據(jù)塊，在系統(tǒng)負載較低時進行數(shù)據(jù)塊動態(tài)重配置，關閉不必要節(jié)點達到節(jié)能的目的。為使得策略適用于對能耗和資源利用率有不同要求的場景，算法中聚類簇間隔參數(shù)可靈活設置。實驗通過和冷熱區(qū)劃分算法進行比較表明：按照聚類結果進行數(shù)據(jù)塊重配置后，能耗節(jié)省效率優(yōu)于冷熱區(qū)劃分算法，節(jié)省能耗35%~ 38%。
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