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優(yōu)化模型的乘性偏好關系一致性改進

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　　針對乘性偏好信息下的決策問題，引入乘性偏好關系的有序一致性、滿意一致性以及一致性指數(shù)等概念，建立以偏差變量最小化為目標函數(shù)的優(yōu)化模型，進而構建基于乘性偏好關系一致性的決策方案優(yōu)劣關系排序算法，并證明迭代算法收斂。該決策算法在滿足一定條件下能夠利用乘性偏好關系的有序一致性特征快速有效地做出決策，同時能夠運用最小非負偏差變量對非一致性乘性偏好關系進行一致性調(diào)整，使得調(diào)整后的乘性偏好關系滿足滿意一致性條件，從而得到?jīng)Q策方案的排序向量，最終使得決策者獲得合理可靠的決策結果。通過綜合補給船的選擇實驗說明該決策算法是合理有效的。

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