人臉識(shí)別是基于個(gè)人臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。在20世紀(jì)60年代，便已經(jīng)開始了最初的人臉識(shí)別研究，初級(jí)應(yīng)用階段則是在20世紀(jì)90年代后期。

中國人臉識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)集中成立于2010年以后，得益于深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)大GPU算力支撐和大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫在2014年之后的突破，使人臉識(shí)別技術(shù)取得了跨越發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)開始從理論走向應(yīng)用。伴隨人臉識(shí)別技術(shù)的高度成熟，2018年成為人臉識(shí)別大規(guī)模商業(yè)落地應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，人臉識(shí)別真正在安防、金融、交通、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，意味著“刷臉”時(shí)代的到來。

然而，各領(lǐng)域?qū)θ四樧R(shí)別應(yīng)用需求的差異，以及行業(yè)開發(fā)滲透過程中的渠道建設(shè)和應(yīng)用實(shí)施，都將對(duì)人臉識(shí)別的商業(yè)落地程度造成不同影響。因此，對(duì)于人臉識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)來說，人臉識(shí)別發(fā)展不再是純粹的軟件算法研究升級(jí)，而是產(chǎn)業(yè)鏈完善建設(shè)的綜合生態(tài)。

自主芯片，打通上游

從根源上來看，人臉識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺，而計(jì)算機(jī)視覺在人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，位于軟件算法層，這就意味著人臉識(shí)別技術(shù)想要應(yīng)用落地，還離不開基礎(chǔ)硬件層的支持，這其中最直觀也是最核心的便是智能芯片。

今年十月初，美國將中國計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司納入實(shí)體清單。從美國意圖來看，不單單是在經(jīng)濟(jì)上阻礙中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而是從底層的芯片技術(shù)上對(duì)中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行制約。

雖然商湯科技和曠視科技等相關(guān)企業(yè)在第一時(shí)間對(duì)美國這一做法表示強(qiáng)烈抗議，并采取相關(guān)的應(yīng)急預(yù)案。但不可否認(rèn)的是，美國基礎(chǔ)芯片技術(shù)在全球都處于領(lǐng)先優(yōu)勢，并且中國在短期內(nèi)難以趕超，因此這一做法確實(shí)是能夠擊中中國人臉識(shí)別企業(yè)發(fā)展的軟肋。同時(shí)，即便有國內(nèi)芯片供應(yīng)商供貨，人臉識(shí)別企業(yè)也要面臨芯片價(jià)格的隨時(shí)調(diào)整，供貨成本過高影響企業(yè)利潤，芯片搭載兼容性無法滿足識(shí)別技術(shù)的快速迭代等問題。

因此，無論從內(nèi)從外，芯片自主創(chuàng)新和自主生產(chǎn)都是人臉識(shí)別技術(shù)成熟發(fā)展應(yīng)用過程中，企業(yè)無法回避的問題。在此條件下，依圖科技推出了自研視覺AI芯片“求索”，商湯科技除與芯片供應(yīng)商合作外，也正在逐步打造基于自研算法的邊緣芯片。

芯片的自研發(fā)展是條漫長之路，不但要有大量資本的投入，還會(huì)面臨著許多風(fēng)險(xiǎn)，但如果想要實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的穩(wěn)定發(fā)展，打通上游產(chǎn)業(yè)鏈，芯片等基礎(chǔ)硬件自主掌控必不可少。

多層產(chǎn)品，全面覆蓋

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用過程中，企業(yè)的單一化產(chǎn)品無法滿足多場景的應(yīng)用需求，因此，產(chǎn)品多樣化成為不同場景滲透應(yīng)用的基礎(chǔ)。以人臉識(shí)別目前產(chǎn)品來看，大致可分為三個(gè)層次，第一層是搭載芯片和算法的識(shí)別套件，第二層是擁有識(shí)別功能的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，第三層是針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品集成后的應(yīng)用設(shè)備。

首先，第一層的識(shí)別套件通常是集成人臉識(shí)別SDK并授權(quán)激活后的產(chǎn)品，此套件可供系統(tǒng)集成商快速配套，并直接用于終端應(yīng)用設(shè)備。對(duì)于人臉識(shí)別企業(yè)來說，模組套件的生產(chǎn)壓力相對(duì)較小，并可直接交由代工廠生產(chǎn)加工，但卻能快速提升產(chǎn)品的附加值，典型產(chǎn)品如百度的壁虎識(shí)別套件。

第二層的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是指具有人臉識(shí)別功能的攝像頭等視頻監(jiān)控設(shè)備，由人臉識(shí)別企業(yè)直接提供給用戶和行業(yè)服務(wù)商。由于人臉識(shí)別企業(yè)通常是技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，因此僅有少數(shù)企業(yè)可直接生產(chǎn)標(biāo)此類準(zhǔn)化硬件產(chǎn)品，通常交由代工廠或硬件廠商進(jìn)行生產(chǎn)。

第三層集成化應(yīng)用設(shè)備為具有人臉識(shí)別功能的閘機(jī)、門禁、考勤機(jī)等，人臉識(shí)別企業(yè)通常不具備此類產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，多由系統(tǒng)集成商提供或代為生產(chǎn)。

曠視科技可以看作產(chǎn)品覆蓋相對(duì)完善的代表企業(yè)，其產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從軟到硬的轉(zhuǎn)變發(fā)展，不但擁有頂層云端服務(wù)器，還擁有下游應(yīng)用攝像頭、閘機(jī)等系列產(chǎn)品，并且具備自主生產(chǎn)能力。通過軟硬一體產(chǎn)品，曠視實(shí)現(xiàn)了營收的快速增長，但卻在重資產(chǎn)的道路上越走越深。

以上三層幾乎可以涵蓋目前人臉識(shí)別產(chǎn)品端的所有環(huán)節(jié)，每增加完善一層，人臉識(shí)別企業(yè)便可提高一份附加值并提升企業(yè)的競爭力。但企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)多層的發(fā)展，就必須要有足夠大的市場需求，能夠支撐企業(yè)對(duì)生產(chǎn)成本的把控，這其中還要面臨人工智能企業(yè)對(duì)工廠生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率掌控的不確定性。

綜合實(shí)施，能力提升

人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)應(yīng)用過程中，企業(yè)的渠道建設(shè)和項(xiàng)目實(shí)施必不可少。但對(duì)于近幾年才成立的人工智能企業(yè)來說，最大的人員組成便是科研人員，同時(shí)由于成立時(shí)間短，所以各領(lǐng)域的行業(yè)資源積累較少，甚至短期內(nèi)難以搭建有效的覆蓋渠道，這與行業(yè)中深耕多年的傳統(tǒng)企業(yè)相比，存在明顯的競爭差距。

如目前人臉識(shí)別應(yīng)用市場最大的安防領(lǐng)域，2018年大型安防項(xiàng)目累計(jì)中標(biāo)金額約735億元，中標(biāo)企業(yè)多以?？低?/u>、浙江大華技術(shù)、華為等綜合型系統(tǒng)集成商為主。人臉識(shí)別項(xiàng)目除單獨(dú)招標(biāo)外，還會(huì)包含在其他城市級(jí)大型項(xiàng)目中，而人臉識(shí)別企業(yè)卻很少具備綜合型項(xiàng)目的實(shí)施能力。