根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，到2025年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)61%，達(dá)到175 ZB，其中49%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云環(huán)境中。這些數(shù)據(jù)并不局限于公共信息;2019年的《Netwix云計(jì)算數(shù)據(jù)安全報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，云端通常用于存儲(chǔ)多種類型的數(shù)據(jù)，從不太敏感到極其關(guān)鍵的數(shù)據(jù)。然而，到目前為止，在云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的組織中，有35%的組織在2019年至少遭遇了一次網(wǎng)絡(luò)安全事件，這意味著許多組織缺乏足夠的安全控制。人們需要了解一下存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)，以便確定保護(hù)這些資產(chǎn)的必要措施。

員工數(shù)據(jù)

根據(jù)Netwrix公司的研究，所有組織中有50%的員工將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。在接受調(diào)查的25個(gè)行業(yè)中，將員工數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中的前三類公司是科技公司、金融組織和教育機(jī)構(gòu)。根據(jù)這項(xiàng)研究，57%的科技公司、50%的金融組織和38%的教育機(jī)構(gòu)的員工將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。金融組織將這些數(shù)據(jù)移至云中主要是為了確保遠(yuǎn)程工作者的可用性，而科技公司和教育機(jī)構(gòu)這樣做是為了提高效率，降低成本。

在過(guò)去的12個(gè)月中，這些組織中有35%經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)攻擊事件。安全事件背后的主要威脅模式是意外錯(cuò)誤（16%）、惡意軟件（13%）和外部攻擊（12%）。但是，有52%的組織無(wú)法確定事件背后的原因，而有21%的組織將企業(yè)員工列為主要威脅因素。

為了更好地保護(hù)員工信息，41%的組織嘗試為云計(jì)算安全性提供足夠的預(yù)算，34%的組織需要定期的狀態(tài)報(bào)告。同時(shí)，只有20%的組織表示將員工信息存儲(chǔ)在云中增加了云安全預(yù)算。

客戶數(shù)據(jù)

就像員工信息一樣，50%的組織都將客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。其中大多數(shù)是科技公司（62%），金融組織（46%）和醫(yī)療保健提供者（45%）。有趣的是，金融機(jī)構(gòu)和科技公司將客戶數(shù)據(jù)移至云中以增強(qiáng)安全性，而醫(yī)療保健組織則更加關(guān)注成本效益。

在將客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中的組織中，有31%的組織在過(guò)去12個(gè)月中至少發(fā)生了一次安全事件。與客戶數(shù)據(jù)泄露相關(guān)的主要威脅模式是意外錯(cuò)誤（13%）、外部攻擊（12%）、惡意軟件（9%）。不幸的是，有57%的組織無(wú)法確定是誰(shuí)對(duì)事件負(fù)責(zé)。在那些可以識(shí)別威脅因素的人中，有14%的組織將安全事件歸咎于他們的云計(jì)算提供商。

在云中存儲(chǔ)客戶信息的組織的管理層主要通過(guò)要求定期狀態(tài)報(bào)告（26%）來(lái)支持云安全計(jì)劃。不幸的是，只有33%的受訪者表示，他們有足夠的預(yù)算來(lái)保護(hù)客戶數(shù)據(jù)（這是所有其他數(shù)據(jù)類型中最低的結(jié)果），22%的受訪者表示，他們的管理層沒(méi)有為云安全提供任何預(yù)算。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

26%的受訪組織將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。根據(jù)Netwrix公司的研究，41%的金融機(jī)構(gòu)、29%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和21%的科技公司將這些敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。金融機(jī)構(gòu)主要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端以確保遠(yuǎn)程工作者的可用性，醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了降低成本，科技公司為了確保安全。

在所有將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中的受訪者中，有39%的組織表示在過(guò)去12個(gè)月中至少發(fā)生了一次安全事件，在所有數(shù)據(jù)類型中排名第二。他們報(bào)告的主要威脅模式是意外錯(cuò)誤（18%）、惡意軟件（14%）和外部攻擊（12%）。不幸的是，幾乎一半的受訪者（49%）表示，他們無(wú)法確定安全事件真正歸咎于誰(shuí)。那些可以識(shí)別威脅因素的組織（18%）表示是他們的企業(yè)用戶引起的。

與其他類型的數(shù)據(jù)相比，組織對(duì)保護(hù)云中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出更大的興趣：41%的企業(yè)準(zhǔn)備為云安全分配預(yù)算，38%的企業(yè)需要定期狀態(tài)報(bào)告，還有27%的組織將保護(hù)支付數(shù)據(jù)作為未來(lái)增加云安全預(yù)算的理由。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的數(shù)據(jù)

Netwrix公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有16%的組織將知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。他們包括咨詢機(jī)構(gòu)（41%）、科技公司（20%）和制造公司（20%）。出于安全考慮，咨詢機(jī)構(gòu)和科技公司將知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）數(shù)據(jù)選擇性地存儲(chǔ)在云中，而制造公司這樣做是為了確保遠(yuǎn)程工作者的可用性。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）數(shù)據(jù)通常是攻擊者的誘人目標(biāo)，因?yàn)?2%的公司表示，他們發(fā)生的安全事件導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的數(shù)據(jù)泄漏，這在所有類型的數(shù)據(jù)中結(jié)果最高。主要原因包括外部攻擊（22%），意外錯(cuò)誤（19%）和惡意軟件（17%）。但是，將近45%的組織未能識(shí)別出事件背后的威脅因素。那些成功識(shí)別出威脅因素的組織將企業(yè)員工列為頭號(hào)威脅（24%）。

因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)企業(yè)具有巨大的價(jià)值，所以它極易受到安全威脅的攻擊。因此將知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中的公司比在云中存儲(chǔ)其他類型數(shù)據(jù)的企業(yè)擁有更主動(dòng)的云安全方法。他們準(zhǔn)備分配足夠的預(yù)算（43%），并投資于IT員工的教育（35%）。他們也最愿意增加云安全預(yù)算（29%）。

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)

像任何其他特定行業(yè)的數(shù)據(jù)一樣，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)與有限的受訪者相關(guān)。這些組織大多數(shù)在醫(yī)療保健、教育和技術(shù)領(lǐng)域運(yùn)作。在接受調(diào)查的所有醫(yī)療保健組織中，幾乎有一半（49%）將個(gè)人健康信息和其他醫(yī)療保健數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，其次是15%的教育機(jī)構(gòu)和13%的科技公司。醫(yī)療機(jī)構(gòu)和教育機(jī)構(gòu)出于成本效益而將這些數(shù)據(jù)移動(dòng)到云中時(shí)，而科技公司這樣做是出于安全原因。

在過(guò)去的12個(gè)月中，有35%的組織發(fā)生了導(dǎo)致醫(yī)療保健數(shù)據(jù)泄露的事件。數(shù)據(jù)泄露事件背后的主要威脅模式是外部攻擊（20%）、意外錯(cuò)誤（19%）和惡意軟件（14%）。不幸的是，大多數(shù)（56%）組織表示不知道誰(shuí)應(yīng)對(duì)安全事件負(fù)責(zé)。那些能夠識(shí)別威脅因素的組織（19%）表示，企業(yè)員工是數(shù)據(jù)泄露事件的主要因素。

為了確保云中醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全性，組織需要定期狀態(tài)報(bào)告（46%），以及分配足夠的預(yù)算（41%）。此外，還有22%的組織準(zhǔn)備增加云安全預(yù)算。

數(shù)據(jù)分類可以減輕安全風(fēng)險(xiǎn)嗎？

分析人員表示，數(shù)據(jù)分類使組織能夠減輕安全風(fēng)險(xiǎn)，并更好地保護(hù)其敏感數(shù)據(jù)。例如，Gartner公司表示，“數(shù)據(jù)分類還使組織能夠?qū)⑵浒踩院秃弦?guī)性工作集中在敏感信息上，標(biāo)準(zhǔn)化和應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)相稱的控制措施，并在業(yè)務(wù)流程中簡(jiǎn)化這些活動(dòng)?！?/p>

不幸的是，超過(guò)60%的組織（無(wú)論他們存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)類型是什么）都表示他們沒(méi)有對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，這使他們?nèi)菀资艿桨踩L(fēng)險(xiǎn)的影響。

Netwrix公司的調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分類與較少的安全事件之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。未分類數(shù)據(jù)的組織中有40%以上遭受安全事件的困擾;對(duì)于進(jìn)行分類的組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分類將安全事件發(fā)生率降低了一半。

顯然，組織不會(huì)平等對(duì)待所有數(shù)據(jù)。由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性通常與戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)相關(guān)聯(lián)，因此組織準(zhǔn)備分配大量預(yù)算來(lái)保護(hù)它。但是，盡管合規(guī)性法規(guī)可以使組織對(duì)客戶數(shù)據(jù)的安全性和私密性承擔(dān)更大的責(zé)任，但他們通常沒(méi)有對(duì)投資保護(hù)客戶數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備。

同樣清楚的是，許多組織缺乏確定誰(shuí)對(duì)其云計(jì)算環(huán)境構(gòu)成最大威脅并適當(dāng)調(diào)查事件所需的可見(jiàn)性。為了減輕安全風(fēng)險(xiǎn)，需要了解云中包含哪些數(shù)據(jù)以及哪些資產(chǎn)最敏感，這將幫助組織實(shí)施適當(dāng)?shù)目刂拼胧┻M(jìn)行保護(hù)。

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