3 生物識(shí)別技術(shù)的選擇與應(yīng)用環(huán)境密切相關(guān)

　　在考慮如何選擇某一種生物識(shí)別技術(shù)時(shí)，有許多因素都很重要，而其中有些因素并非人所共知。

　　生物識(shí)別技術(shù)顧問(wèn)咨詢(xún)和方案供應(yīng)商，美國(guó)富爾克拉姆生物識(shí)別（Fulcrum Biometrics）公司CEO肯·諾斯卡（Ken Nosker，）說(shuō)：“經(jīng)常有人問(wèn)我，哪種生物識(shí)別技術(shù)最好？為什么有人選擇人臉識(shí)別，而不是指紋識(shí)別或虹膜識(shí)別？我告訴他們各種生物識(shí)別技術(shù)都有其特定的應(yīng)用目的和針對(duì)性。所以我們的問(wèn)題應(yīng)該換成：‘什么時(shí)候我應(yīng)該選擇人臉識(shí)別技術(shù)，而非指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別？’在選擇一項(xiàng)具體技術(shù)的時(shí)，要考慮每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的獨(dú)特要求，諸如識(shí)別準(zhǔn)確率、價(jià)格、系統(tǒng)易用性等等”

　　按照諾斯卡的說(shuō)法，生物識(shí)別技術(shù)的選擇問(wèn)題，與應(yīng)用環(huán)境密切相關(guān)。例如，指紋識(shí)別不能實(shí)現(xiàn)非接觸式的數(shù)據(jù)采集，而人臉識(shí)別就可以。所以，指紋識(shí)別明顯不適用于自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，因?yàn)楸槐O(jiān)控對(duì)象不會(huì)主動(dòng)配合去完成指紋采集。但另一方面，在刑事偵查中指紋識(shí)別又可大派用場(chǎng)，因?yàn)樵诜缸铿F(xiàn)場(chǎng)大多會(huì)找到嫌疑人的殘留指紋，卻很難找到嫌疑人的“殘留”視像信息。虹膜識(shí)別通常需要很高分辨率的采集鏡頭，并且需要使用者雙眼準(zhǔn)確定位采集到高質(zhì)量圖像，才能保證系統(tǒng)的可靠性。因?yàn)楹缒ぬ卣鞑杉碾y度，所以普通的數(shù)據(jù)庫(kù)如駕駛執(zhí)照和護(hù)照系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，存儲(chǔ)虹膜特征模板的比較罕見(jiàn)。

　　諾斯卡說(shuō)，基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)生物識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該主要用在解決安全問(wèn)題，或幫助我們提高工作效率。就人臉識(shí)別技術(shù)而言，它有許多特別適合的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　通常大多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)都要求用戶(hù)在使用時(shí)眼睛直視采集鏡頭，但一些新的技術(shù)產(chǎn)品，例如Neurotechnology Ltd（神網(wǎng)科技公司）的VeriLook Surveillance SDK產(chǎn)品，卻可以自動(dòng)從高分辨率的數(shù)字監(jiān)控?cái)z像頭中采集和識(shí)別目標(biāo)人臉。這些監(jiān)控鏡頭可能安裝在機(jī)場(chǎng)、商店、街道或任何其他環(huán)境，VeriLook技術(shù)可以用“被動(dòng)方式”采集人臉圖像--即無(wú)須監(jiān)控對(duì)象眼睛直視鏡頭。

　　“因?yàn)榉墙佑|式的數(shù)據(jù)采集方式，人臉識(shí)別技術(shù)特別適用于那些不大需要使用者配合的應(yīng)用系統(tǒng)，”諾斯卡解釋道，“這就是所謂的被動(dòng)式或無(wú)合作生物識(shí)別應(yīng)用，對(duì)于這一類(lèi)的應(yīng)用，人臉識(shí)別特別適合?！崩缒切┦褂肰eriLook Surveillance SDK產(chǎn)品構(gòu)建的系統(tǒng)，可以在數(shù)字監(jiān)控鏡頭提供的實(shí)時(shí)視頻圖像中，自動(dòng)捕捉和采集人臉圖像，并與系統(tǒng)黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)智能目標(biāo)監(jiān)控。

　　4 人臉識(shí)別技術(shù)的典型應(yīng)用

　　人臉識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛。準(zhǔn)確地識(shí)別出一幅人臉圖像固然意義重大，而在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)快速自動(dòng)的檢查比對(duì)，發(fā)現(xiàn)某幅人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有模板都不匹配，同樣很有價(jià)值。諾斯卡舉了兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明人臉識(shí)別技術(shù)的這兩種不同用途。

　　例子1：門(mén)禁控制

　　本系統(tǒng)中，壁掛式的人臉識(shí)別門(mén)禁設(shè)備包括了攝像頭、鍵盤(pán)以及射頻卡閱讀器。該設(shè)備由公司人力資源或行政部門(mén)的電腦所控制。公司員工的人臉圖像都已預(yù)先登錄在系統(tǒng)中，并且發(fā)給每人射頻卡方式的員工卡。員工想進(jìn)入公司大樓或內(nèi)部的每個(gè)房間時(shí)，需要站在壁掛設(shè)備面前眼望鏡頭，并將員工卡放在讀卡器前。系統(tǒng)根據(jù)員工卡號(hào)找出預(yù)存的員工人臉模板，并與持卡者現(xiàn)場(chǎng)的人臉圖像進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)過(guò)程既可在設(shè)備上進(jìn)行，也可在遠(yuǎn)程的電腦服務(wù)器上進(jìn)行。公司的安保和人力資源管理部門(mén)不僅可以知道進(jìn)入大樓或房間的授權(quán)員工之號(hào)碼，而且知道準(zhǔn)備持卡進(jìn)入者正是該員工卡的合法擁有者。

　　例子2：安全檢查站應(yīng)用

　　本系統(tǒng)中使用多臺(tái)高質(zhì)量攝像頭，安裝在機(jī)場(chǎng)安檢處（或大型體育場(chǎng)、政府建筑、大商場(chǎng)安檢處）。所有的攝像頭采集圖像都被送到監(jiān)控室，圖像中的人臉被系統(tǒng)自動(dòng)抓取出來(lái)，并在高速運(yùn)行的服務(wù)器中，與監(jiān)控黑名單上的目標(biāo)人臉進(jìn)行比對(duì)。每個(gè)乘客踏入安檢門(mén)口走過(guò)通道時(shí)，攝像機(jī)都會(huì)拍下其圖像，計(jì)算機(jī)會(huì)快速?gòu)倪@些圖像中抓取人臉圖片，并與黑名單中人臉模板進(jìn)行高速比對(duì)。絕大多數(shù)情況下它們都不會(huì)與黑名單中模板相匹配，乘客將順利過(guò)關(guān)。極少數(shù)情況下，系統(tǒng)抓取到的人臉與黑名單中某個(gè)模板有些相似，系統(tǒng)將給出提示，安檢人員將會(huì)立即重點(diǎn)檢查該乘客。甚至，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與黑名單中模板高度匹配的人臉圖像，這時(shí)安檢人員和警方將立即采取行動(dòng)。

　　在上述兩個(gè)應(yīng)用中，攝像頭都是以比較自然的方式采集人臉圖像，不需要或僅需要用戶(hù)作很少配合。攝像頭將圖像傳送到服務(wù)器中進(jìn)行比對(duì)，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的匹配閥值，或操作人員人工確定的判斷標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)確定比對(duì)的結(jié)果。兩個(gè)例子中，計(jì)算機(jī)自動(dòng)快速完成的工作，都是我們?nèi)祟?lèi)難以做到的。另外，從上述兩個(gè)例子中我們也可看到，雖然也可以使用其他的生物識(shí)別技術(shù)，但是因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)作的自然順暢要求，業(yè)主的偏好，以及應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)，人臉識(shí)別技術(shù)成為其最佳選擇。