MATLAB R2017b 的版本更新聚焦對 MATLAB 深度學(xué)習(xí)能力的擴展，專注于工程師和非深度學(xué)習(xí)專家的以下痛點：

完整的流程—我們提供了一個從開始到產(chǎn)品的完整的深度學(xué)習(xí)解決方案

MATLAB 很快—MATLAB擁有最快的深度學(xué)習(xí)框架之一

快速啟動—我們?yōu)槟峁┛纱罅康奈臋n、教程和起步代碼

MATLAB R2017b 的發(fā)布讓深度學(xué)習(xí)變得易學(xué)易用。

版本更新亮點：

深 度 學(xué) 習(xí)

使用 DAG 和 LSTM 網(wǎng)絡(luò)，采用一個相應(yīng)的應(yīng)用程序給圖像加標(biāo)簽，執(zhí)行語義分割，為 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代碼。

數(shù) 據(jù) 分 析

文本分析、自定義的數(shù)據(jù)存儲、更多大數(shù)據(jù)可視化工具和機器學(xué)習(xí)算法，以及 Microsoft Azure Blob 存儲支持。

實 時 軟 件 建 模

對用于軟件環(huán)境的調(diào)度效果進(jìn)行建模并實現(xiàn)可插入式組件。

驗 證 和 確 認(rèn)

用于需求建模、測試覆蓋率分析和合規(guī)性檢查的新工具。

從 MATLAB 生成 CUDA 代碼

從 MATLAB 代碼生成用于深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺的 CUDA 代碼并在 NVIDIA GPU 上運行。

升級到最新版本，輕松實現(xiàn)代碼兼容性報告、全項目升級和跨版本代碼集成。