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關(guān)于MATLAB圖像分析在優(yōu)化飛行軌跡方面的作用分析

MATLAB ? 來源:djl ? 2019-09-19 08:43 ? 次閱讀
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在看到冥王星萌萌愛意前一年,“新視野”號探測器對機載相機拍攝的照片進(jìn)行圖像處理以實現(xiàn)優(yōu)化飛向冥王星的軌道,NASA稱這一過程為Opnav(optical navigation,光學(xué)導(dǎo)航)。

從2014年7月20日開始至今,“新視野”號搭載的三個科學(xué)用相機拍攝了近800張照片,并把這些照片傳送回地球,交由兩個導(dǎo)航團(tuán)隊進(jìn)行處理分析。PNAV(項目導(dǎo)航)團(tuán)隊使用MATLAB軟件,負(fù)責(zé)主導(dǎo)航任務(wù)。INAV(獨立導(dǎo)航)團(tuán)隊使用Fortran和c語言編寫進(jìn)行處理。

對比兩個系統(tǒng)在飛越木星過程中的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)PNAV和INAV導(dǎo)航系統(tǒng)效果一致,結(jié)果可靠。

關(guān)于MATLAB圖像分析在優(yōu)化飛行軌跡方面的作用分析


飛越木星測試中的木衛(wèi)十七圖像

(圖片來源:“Optical Navigation Preparations for NewHorizons Pluto Flyby”)

圖像分析和優(yōu)化應(yīng)用于導(dǎo)航

圖像處理和優(yōu)化方法用于及時確定冥王星及其衛(wèi)星的精確位置,可以盡早完成對航向的精確修正,并為“新視野”號之后的飛行節(jié)省很多燃料。

決定冥王星軌跡的三大挑戰(zhàn):

當(dāng)探測器離目標(biāo)很遠(yuǎn)時,拍攝的低分辨率照片限制了計算精度;

冥王星的大小、形狀和表面亮度變化及其衛(wèi)星并不為我們熟知,在計算時需要考慮誤差和補償;

在計算時需要考慮光速,探測器運動的影響,以及相機拍攝時的指向漂移;

MATLAB SPICE工具包

PNAV團(tuán)隊使用MATLAB版本的NASASPICE工具包完成通過圖像處理實現(xiàn)對探測器飛行軌跡的優(yōu)化。

這一工具包在多行星任務(wù)中用于確認(rèn):

探測器的位置;

探測器及其儀器的指向;

觀察目標(biāo)的位置、大小、形狀和方向;

探測器或地面上可能會影響科學(xué)觀測的事件;


主要導(dǎo)航分析步驟

確定前往冥王星的最佳路徑需要三個步驟:

找到視野中心的星并與天文星表匹配;

確定探測器的姿態(tài)和指向;

尋找觀測目標(biāo) (冥王星及其衛(wèi)星) 的中心;


冥王星和卡戎星拍攝圖像(拍攝時間:2015年4月12-18日)

首先,通過匹配濾波處理將天文圖表與拍攝照片相匹配,找出所攝視野方位;再由圖像配準(zhǔn)技術(shù)確定探測器姿態(tài),補償在拍攝圖像時探測器x和y方向上的漂移和旋轉(zhuǎn);然后,通過搭建目標(biāo)模型與拍攝圖像的互相關(guān)性尋找目標(biāo)(冥王星及其衛(wèi)星)中心。隨著探測器的不斷靠近,冥王星的大小,形狀,及其衛(wèi)星的表面亮度的變化數(shù)據(jù)不斷更新,目標(biāo)模型也就更加精準(zhǔn),最終完成對“新視野”號探測器的路徑導(dǎo)航優(yōu)化。

其中PNAV團(tuán)隊基于圖像處理的算法使用MATLAB以及SPICE工具包完成計算,而INAV團(tuán)隊則基于非線性最小二乘算法,使用Fortran和C語言編寫實現(xiàn)對“新視野”號的導(dǎo)航。

與其他使用兩個獨立導(dǎo)航程序的系統(tǒng)一樣,“新視野”號探測器導(dǎo)航系統(tǒng)的每一個分析步驟都使用兩種的算法計算,并相互檢驗以保證計算結(jié)果的精準(zhǔn)無誤。

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