1 智能語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展與siri

智能語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展過(guò)程可以理解為兩個(gè)階段，第一是輸入和輸出階段，即識(shí)別與合成，第二是理解和思考階段，即語(yǔ)義理解、對(duì)話(huà)系統(tǒng)、人工智能反饋。并且每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均為單獨(dú)研究，例如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、聲紋處理，語(yǔ)義解析等等。

siri 目前最大的優(yōu)勢(shì)在于語(yǔ)義單項(xiàng)理解的算法，在一個(gè)限定的領(lǐng)域下，siri表現(xiàn)確實(shí)很好，但在整個(gè)語(yǔ)音領(lǐng)域內(nèi)，尤其不限定領(lǐng)域和語(yǔ)音識(shí)別不穩(wěn)定的情況下，顯得有些后勁不足，這也與目前技術(shù)有關(guān)。而思必馳與siri不同的地方在與交互的理論，目前思必馳以任務(wù)型對(duì)話(huà)為目標(biāo)，并專(zhuān)注于此。

2 一體化綜合解決技術(shù)增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)

目前的智能語(yǔ)音基本是單獨(dú)模塊定義單獨(dú)的功能，例如語(yǔ)義理解、語(yǔ)音識(shí)別模塊，彼此之間沒(méi)有控制與調(diào)度，這也是造成目前語(yǔ)音延遲現(xiàn)象的部分原因，而造成延遲另外的原因是語(yǔ)音的處理、理解、交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式。

用戶(hù)最希望的是智能語(yǔ)音界面能像人與人的交流一樣，語(yǔ)音能夠迅速反饋。但目前，雖然單獨(dú)語(yǔ)音識(shí)別很多單位都能做的很快，但組裝成交互系統(tǒng)之后就大都無(wú)法做到這一點(diǎn)了。目前思必馳推出的一體化解決方案，針對(duì)利于用戶(hù)體驗(yàn)方面進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到端到端的用戶(hù)體驗(yàn)，優(yōu)化整個(gè)控制流程，在識(shí)別的基礎(chǔ)上同時(shí)進(jìn)行輸出，達(dá)到一個(gè)快速智能反饋的效果。我們是面向終端用戶(hù)體驗(yàn)去做語(yǔ)音交互優(yōu)化，而不僅僅提供一個(gè)模塊而已。

3 人性化交互的智能語(yǔ)音方向

未來(lái)的智能語(yǔ)音交互發(fā)展方向一定是混合發(fā)展模式，將以用戶(hù)為中心，綜合應(yīng)用全面的語(yǔ)音技術(shù)，而不僅僅是單純的語(yǔ)音識(shí)別。第一，智能語(yǔ)音技術(shù)會(huì)與環(huán)境、語(yǔ)境自適應(yīng)的結(jié)合;第二，語(yǔ)音的發(fā)展在自然場(chǎng)景下應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多，例如在高噪聲環(huán)境中的處理是未來(lái)的一個(gè)方向;第三，結(jié)合上下文的語(yǔ)義理解以及端到端的語(yǔ)音交互解決。目前單獨(dú)的識(shí)別以不能解決所有問(wèn)題與滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將識(shí)別、理解、對(duì)話(huà)的交互控制等融合，提供整套的解決方案才是最終的方向。

人工智能層面的語(yǔ)音技術(shù)中，單純的識(shí)別率是以科研指標(biāo)為中心，而人工智能角度與工程科研指標(biāo)在某些方面截然不同。而我們一直以用戶(hù)為中心，面向指標(biāo)是令人工智能語(yǔ)音真正人性化，在多類(lèi)環(huán)境下準(zhǔn)確識(shí)別并反饋，以個(gè)性化色彩進(jìn)行交流。語(yǔ)音交互的未來(lái)應(yīng)當(dāng)是面向用戶(hù)，人性化的智能交互，而非過(guò)去模塊化的交互。

俞凱博士背景：擁有劍橋大學(xué)語(yǔ)音識(shí)別專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)背景，也是國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界“青年***”里唯一一位來(lái)自智能語(yǔ)音技術(shù)行業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)音專(zhuān)家，曾多次獲得美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局和美國(guó)國(guó)防部語(yǔ)音識(shí)別評(píng)測(cè)冠軍，是國(guó)際最早的認(rèn)知型人機(jī)口語(yǔ)對(duì)話(huà)系統(tǒng)原型的主要實(shí)現(xiàn)者，在上海交通大學(xué)創(chuàng)建了智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室。