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工業(yè)機(jī)器人在物流圈的作用分析和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來(lái)源:djl ? 2019-09-05 17:16 ? 次閱讀
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有序自主移動(dòng)的貨架

熟練分揀送貨的機(jī)器人

是什么改變了物流倉(cāng)庫(kù)忙碌臟亂的模樣?

智能倉(cāng)儲(chǔ)以機(jī)器代替人工

給物流行業(yè)注入新動(dòng)力!

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,倉(cāng)庫(kù)已不再代表塵土飛揚(yáng)的貨架和繁忙搬運(yùn)的工人。英特爾攜手??低曔M(jìn)軍物流領(lǐng)域,打造了智慧物流管理解決方案,讓物流工作更加智能高效。

物流運(yùn)作安全高效

智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案包含三大核心模塊:倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)(RCS)和智能倉(cāng)管理系統(tǒng)(iWMS)。移動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人是智能倉(cāng)儲(chǔ)的執(zhí)行終端和前線“探測(cè)兵”,??翟跈C(jī)器人研發(fā)上開(kāi)創(chuàng)性地采用了視覺(jué)及慣性雙導(dǎo)航定位方式。使其不但能精準(zhǔn)完成貨物的揀選,還能實(shí)時(shí)反饋采集到的圖像和位置信息,且電量不足時(shí)還可以自主充電,完成充電后自主返回工作,保障運(yùn)行效率。

如果把機(jī)器人比作智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的身體,那么機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)(RCS)便是倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的大腦,RCS系統(tǒng)可以調(diào)度數(shù)百臺(tái)機(jī)器人協(xié)同作業(yè),并保證移動(dòng)機(jī)器人始終保持合理有序的工作狀態(tài),而工人只需在工作臺(tái)操作終端進(jìn)行必要的操作。

而負(fù)責(zé)上傳下達(dá)的管理中樞——智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)(iWMS)集成了多種倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理倉(cāng)儲(chǔ)物料入庫(kù)、 揀選、出庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)的全過(guò)程。有效打通了原材料倉(cāng)庫(kù)——產(chǎn)線——線尾——成品倉(cāng)庫(kù)的各個(gè)關(guān)鍵物流節(jié)點(diǎn),讓整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程變得高效而安全。

智能掃碼大幅提高效率

有了“靈巧的肢體”進(jìn)行協(xié)同作業(yè),“智慧的大腦”用于合理調(diào)度,自然也少不了“犀利的眼睛”——??低?/u>的物流可視化可追溯管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)是機(jī)器視覺(jué)智能掃碼,也就是用工業(yè)相機(jī)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工靶槍進(jìn)行掃碼,這不僅大大降低了企業(yè)用人成本,還能通過(guò)對(duì)產(chǎn)品掃碼的智能化處理來(lái)大幅提高讀碼效率和準(zhǔn)確率。不僅如此,在智能掃碼方面海康威視還推出了動(dòng)態(tài)追溯讀碼解決方案動(dòng)態(tài)追溯讀碼解決方案,這一方案應(yīng)用了IP技術(shù)組網(wǎng),不僅簡(jiǎn)便快捷、管理效果高,還具備擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn),為未來(lái)物流企業(yè)的融合發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

技術(shù)落地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)新升級(jí)

物流行業(yè)每個(gè)客戶的需求都不盡相同,但提高效率、降低成本是所有客戶的共同追求。智慧物流解決方案已經(jīng)幫助制造業(yè)、快遞、電商等行業(yè)的幾十家龍頭企業(yè)順利實(shí)施了近百個(gè)項(xiàng)目,并且?guī)椭@些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從“中國(guó)制造”到“中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)變提升。

未來(lái),基于英特爾技術(shù)打造的復(fù)合型機(jī)器人和無(wú)人叉車等新產(chǎn)品也將融入到物流解決方案中,讓無(wú)人搬運(yùn)向高位貨架方面發(fā)展,實(shí)現(xiàn)全面智能機(jī)器化。英特爾也將助力??低曔M(jìn)一步完善智慧物流布局,為智能制造貢獻(xiàn)一份力量!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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    的頭像 發(fā)表于 03-13 10:11 ?1798次閱讀
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