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關(guān)于智能新零售的分析和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-11 09:44 ? 次閱讀
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“第三次工業(yè)革命”的浪潮中,消費者對購物體驗需求的不斷提高催生出智能零售時代中的全渠道融合、體驗式零售、精細(xì)化管控等多種方式共同發(fā)展的主旋律。

英特爾憑借自身科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新實力,利用強大的數(shù)據(jù)計算,分析,以及整合能力,打造購物交互性、提升營銷精準(zhǔn)性、塑造消費者粘性,加速零售行業(yè)在市場中的數(shù)字智能化變革,從而向消費者提供高水平的智能個性化服務(wù)。

“數(shù)”創(chuàng)“味”來

以餐飲為例,麥當(dāng)勞作為全球首屈一指的快餐品牌,概念餐廳的推出及時跟上數(shù) 字化轉(zhuǎn)型的變革。全新的 CYT 概念的引入:自助點餐機、數(shù)字標(biāo)牌、互動游戲 屏… 產(chǎn)品的話語權(quán)和主動權(quán)再次從商家回到消費者手中,當(dāng)科技與美食碰撞,消費者已經(jīng)不再是單純?yōu)榱擞貌投鴣?,互動與科技感的體驗也變得尤為重要。

麥當(dāng)勞發(fā)言人也介紹,在未來將會開始嘗試全面利用大數(shù)據(jù)資源,其中包括傳統(tǒng) 的offline data (柜臺點餐等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)),onlinedata(云端數(shù)據(jù))以及第三方數(shù)據(jù)(天氣數(shù)據(jù)、百度人口流量數(shù)據(jù)等等),這些數(shù)據(jù)都會被實時上傳到云端進行存 儲、整合和計算。

當(dāng)數(shù)字化融入之后,所改變的不僅僅是交互式的體驗,更多的是大數(shù)據(jù)、分析之 后帶來的潛在的價值提升。比如天氣數(shù)據(jù):天氣特別炎熱,那么會在重點位置重復(fù)播放冷飲和冰激凌的圖片和相應(yīng)介紹,進而促進顧客消費;再比如,借鑒在百 度地圖的移動人口流量數(shù)據(jù)以及人群構(gòu)成,布局店面地點以及產(chǎn)品投放內(nèi)容,數(shù) 字讓麥當(dāng)勞的“味”來不僅更有趣,而且更精準(zhǔn)。

“芯”引“維”來

面對各大零售商的精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略,真正精準(zhǔn)指的不應(yīng)僅僅是單項投放的精準(zhǔn),而 是比消費者自己還了解消費。

對于消費體驗,有趣的同時,順暢也是一個非常重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。面對購物,女 性最怕的是興沖沖去了之后,店員告訴消費者“沒貨”,而男性最怕的則是長久的等待。

這一切,李維斯已經(jīng)開始解決,李維斯與英特爾攜手,針對消費者需求,提供出 一套可以讓消費者穩(wěn)、準(zhǔn)、high 的消費輔助程序。具體來說,針對銷售方來說, 英特爾可以提供一種簡便、經(jīng)濟的方式,讓零售商得以收集接近實時的庫存情報,從而節(jié)省資金、提升銷量。它在保護顧客隱私的基礎(chǔ)之上,通過 RFID 標(biāo)簽 追蹤貨物,以便銷售人員隨時了解庫存、客流和本地需求信息。它還擁有包括防止貨物放錯地方、缺貨以及庫存減少提示。除此之外,智能試衣間使顧客能夠通 過屏幕選購衣服、得到合適的推薦,并方便地與銷售顧問聯(lián)系。從進店到結(jié)賬一 條龍,省時、省事,男生們還有什么借口拒絕購物呢。

“生”而不凡

“魔鏡魔鏡告訴我,誰是世界上最美的女人”魔鏡或者無法告訴你是誰,但是魔鏡 可以告訴你你怎么樣最美,女人天生會被閃閃發(fā)光的東西吸引,比如鉆石,但是你是否想自主嘗試所有商品之后再進行抉擇,而不是簡單的從柜臺里一樣樣的挑 選?

周生生選用了配備英特爾 RealSenseF200 3D 攝像技術(shù),借助多個接觸點促進與顧客更深入的交流,把虛擬項鏈疊加在顧客人像的頸部,為她們打造真實的體驗。周生生稱其為“魔鏡 2.0”但是,所提供的響應(yīng)式門店概念和虛擬試戴的解決方案,顯著提高了全渠道銷售,同時增加了周生生店內(nèi)員工的工作效率。它不僅 僅為周生生開啟了大門,同時展現(xiàn)出了運用科技改變店內(nèi)的購物體驗,使零售商 能夠無縫融合多個購物渠道,提升與顧客的交流。

英特爾中國區(qū)行業(yè)合作與解決方案部總經(jīng)理柯道遠(yuǎn)表示:“目前我們身處在第三次工業(yè)革命之中,在這個革命之中出現(xiàn)了變革的漩渦,同時也對各行各業(yè)帶來了巨大的影響,而這些變革正是被計算和通信技術(shù)的發(fā)展推動的?!庇⑻貭枌⒃谥悄苄铝闶蹠r代來臨之際,通過其強大的數(shù)據(jù)計算,分析與整理能力向零售商提供的多種渠道銷售模式,給予消費者便捷高效的個性化購物體驗。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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