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英特爾公司預測數(shù)據(jù)將成為未來無人駕駛的新動力

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-11 17:35 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù),汽車世界的新“石油”、新“貨幣”。

英特爾將從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的端到端解決方案,以期實現(xiàn)全面無人駕駛。

石油,被譽為“地球的心臟”,其重要性不言而喻。

瞧——世界是在石油的基礎上運轉(zhuǎn)的——下至各類日常生活用品,上至為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?,F(xiàn)在,如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車,可能會寸步難行。沒有石油,汽車發(fā)動機會過熱,活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁,發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫,當然,也沒有天然氣??梢哉f,石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。

但是這一切,即將被另一樣東西所改變。

在未來汽車以及無人駕駛體驗的時代,數(shù)據(jù)堪稱新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區(qū)居民。

事實上,作為一名技術人員,看到各行各業(yè)所面臨的一個最具顛覆性的趨勢就是:由于智能互聯(lián)設備的普及,大量數(shù)據(jù)如洪水般涌入。

如今,我們生活在數(shù)據(jù)洪流的世界,但與未來相比,當今的數(shù)據(jù)量還是相對很少。2016年,通過使用PC、手機和可穿戴設備,平均每個人每天生成650MB的數(shù)據(jù)。預測顯示,到2020年,平均每個人每天生成1.5GB的數(shù)據(jù)。在不到四年的時間里增加兩倍——這是一個驚人的速度——但這些數(shù)字如果和我們將在無人駕駛汽車中所看到的數(shù)據(jù)相比,便不值一提了。

在一個無人駕駛汽車中,除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組,還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內(nèi),這些都是全新的駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數(shù)據(jù),雷達每秒最多生成10kB,聲吶每秒10-100kB,GPS將以每秒50 kB的速度運行,激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數(shù)字相加,每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB或4TB數(shù)據(jù)。

每輛無人駕駛汽車都將生成相當于3000人的數(shù)據(jù)。進一步推斷,想一想共有多少輛汽車在路上行駛:預計全球?qū)⒂?00萬輛無人駕駛汽車,這意味著無人駕駛所生成的數(shù)據(jù)相當于30億人生成的數(shù)據(jù)。

就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,數(shù)據(jù)將在未來幾百年,甚至更遠的將來改變世界。

汽車生態(tài)系統(tǒng)擁有一個絕佳的機會來利用數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察、對新的業(yè)務機會采取行動,甚至創(chuàng)造一個更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數(shù)據(jù)類型及其創(chuàng)造的價值。

第一個或許也是最明顯的一個,就是技術數(shù)據(jù)——也被稱作“從內(nèi)到外”的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)來自汽車傳感器,能夠解讀兒童與動物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區(qū)別,并且能夠指引向外決策以及汽車的移動。這些數(shù)據(jù)占據(jù)相當大的計算能力,誰擁有了這些數(shù)據(jù),誰就能開發(fā)最好包括機器學習、深度算法和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能工具。

第二,社交和眾包數(shù)據(jù)的崛起——這種數(shù)據(jù)也被稱作“從外到內(nèi)”的數(shù)據(jù)。來自車輛周圍的數(shù)據(jù)——例如交通狀況,可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式,以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze應用就是當今“從外到內(nèi)”數(shù)據(jù)的一個很好的示例。憑借這些數(shù)據(jù),誰擁有最多數(shù)據(jù),誰就能夠開發(fā)最佳應用。

最后是個人數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)跟蹤車內(nèi)有多少人、每位乘客的音樂喜好,甚至乘客喜歡的商店和品牌,當你靠近他們時,可以為他們推銷相應的商品。可穿戴設備和車內(nèi)的其它傳感器也可以監(jiān)測行為、焦點、情緒和生理狀態(tài),以便提高安全性。誰擁有最多個人數(shù)據(jù),誰就能夠開發(fā)并交付最好的用戶體驗。

數(shù)據(jù)確實是汽車世界的新貨幣。

只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網(wǎng)絡到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

談到未來駕駛,英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,并引領下一代計算變革。在整個行業(yè)內(nèi),只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾,因為英特爾擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。

展望未來,汽車生態(tài)系統(tǒng)必須解決數(shù)據(jù)方面的三大挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)集的規(guī)模、處理數(shù)據(jù)的智能開發(fā)周期,以及安全性。為了克服這些調(diào)整,制造商和提供商必須實現(xiàn)可擴展性——他們需要一種協(xié)作、分享并學習的手段,同時不會失去其競爭地位。

英特爾將在未來兩年投入超過2.5億美元的新投資,致力于提供可推動見解并從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的端到端解決方案,以期實現(xiàn)全面無人駕駛。隨著世界走向完全無人駕駛的新時代,讓英特爾成為你值得信賴的合作伙伴,并利用數(shù)據(jù)來提高安全性、移動性和效率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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