公有云的出現(xiàn)是從亞馬遜開始，源于亞馬遜自身的電商業(yè)務龐大，普通 IT 系統(tǒng)難以支撐且價格昂貴，后續(xù)自行開發(fā)系統(tǒng)在滿足自用的同時，向外出租云服務。自此以后，公有云市場迎來了快速發(fā)展時代。

1、AWS 在全球一枝獨秀，阿里云在中國優(yōu)勢顯著

根據(jù) Gartner 的魔力象限，從全球范圍來看，AWS 處于絕對的領先地位，其后是微軟、谷歌、阿里巴巴等快速追趕。

根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，亞馬遜在 2016 年全球 IaaS 公共云服務市場份額達 44.2%，是市場份額最大的企業(yè)。另外，從單季度營收增長率來看，亞馬遜 AWS 呈穩(wěn)步增長趨勢。而從年度數(shù)據(jù)來看，營業(yè)收入和營業(yè)利潤都保持了高速的增長。截止目前，AWS在全球16個地區(qū)內運營著44個可用區(qū)，并宣布計劃增加巴林、中國、法國、香港、瑞典和美國第二個 AWS GovCloud 區(qū)域這六個地區(qū)，同時再增加 17 個可用區(qū)。從服務行業(yè)來看，AWS進行了全行業(yè)覆蓋。

在國內，由于政策、信息安全以及本地應用習慣等原因，阿里云當前占據(jù)了最大的市場份額。據(jù)IDC統(tǒng)計，阿里云在中國云計算市場居于第一名的領先地位，占據(jù)了約 41%的市場份額，處于明顯領先的地位。

阿里云業(yè)務布局完整，從基礎設施、基礎服務到中間服務、應用服務，最后到客戶，全面覆蓋了 IaaS、PaaS 和 SaaS。阿里云的客戶群基本覆蓋了所有使用公有云的行業(yè)。

2、 中國 SaaS 行業(yè)增速超 30%、迎來快速發(fā)展時期

根據(jù)Gartner報告數(shù)據(jù)顯示，全球SaaS市場規(guī)模呈高速發(fā)展趨勢，預計2020年將達到720億美元。另外，Gartner數(shù)據(jù)進一步顯示，在全球SaaS服務市場中，CRM占比最高，達39%;其次是ERP，占比16%。

中國 SaaS 產業(yè)目前在各方細分行業(yè)競爭激烈，且目前尚未有如 Salesforce 一樣的行業(yè)巨頭，未來發(fā)展空間大。

目前，SaaS 產業(yè)的主要產品集中在 CRM、客服、OA 和 IM、文檔級協(xié)同等領域，各領域均有多家企業(yè)參與，競爭較為激烈。傳統(tǒng)軟件廠商也開始加速向 SaaS 模式轉型，如財務領域的用友網(wǎng)絡、金蝶軟件，建筑信息化領域的廣聯(lián)達等。

從軟件產業(yè)的發(fā)展趨勢來看，應用 SaaS 化將節(jié)省用戶使用成本、便于用戶更靈活使用產品，是未來發(fā)展的趨勢。

3、 公有云集中態(tài)勢出現(xiàn)，龍頭領先優(yōu)勢明顯

云服務牌照加速公有云集中進程：在去年七月的可信云大會上，工信部相關負責人介紹目前全國持有 IDC 牌照的企業(yè) 1272 家，獲得云服務許可資質的有 12 家，267 家企業(yè)承諾年底前完成持證。

根據(jù)工信部《電信業(yè)務分類目錄》的要求，提供 IaaS、PaaS 服務的云服務商必須持有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)牌照。

因此，如果在2017年底前不能持證，明年開始就不能開始提供公有云服務。因此，行業(yè)將從2017年初的 1272 家迅速縮減為至多 267 家，減少高達 80%，行業(yè)集中度顯著加快。截至目前，獲云服務牌照企業(yè)增至 28 家:

云計算馬太效應顯著，集中趨勢明顯

1) 硬件成本隨規(guī)模增大而單位成本降低:隨著硬件規(guī)模的擴大，企業(yè)議價能力增強，導致規(guī)模越大單位成本越低。

2) 平臺規(guī)模越大，產品和服務就會越豐富，對企業(yè)吸引力增強。從目前來看，在 Iaas 領域，全球是 AWS一支獨大，在 2016 年全球 IaaS 公共云服務市場中占據(jù)了 44.2%的份額。而聚焦國內，阿里云強勢崛起，在 Iaas 市場份額約 41%，遠遠領先第二名。

4、 “AI + 云”融合發(fā)展成就未來

云平臺集中數(shù)據(jù)和算力，“AI + 云”是未來趨勢:算力、算法和數(shù)據(jù)是 AI 不可或缺的“三駕馬車”。

云計算的發(fā)展導致了大量數(shù)據(jù)向云平臺集中，而云平臺自身就具備強大的計算能力，只要再提交算法給云平臺，就滿足執(zhí)行 AI 算法的核心要素，因此云平臺是執(zhí)行 AI 算法的上佳選擇。

所以通過直接在云平臺上增加 AI 處理能力將是未來發(fā)展趨勢，云平臺為 AI 提供運行平臺，AI 反過來提升云計算“智商”。目前阿里云、AWS、華為云等均已提供 AI 計算平臺。

隨著人工智能需求的不斷增加，對 AI 算力的需求將不斷增加，從硬件上來看，對用于深度學習的GPU、FPGA的需求增加，以及 AI 服務器的需求也將持續(xù)增加，這些將由浪潮信息、中科曙光等設備供應商提供。

從軟件及服務上來看，對人工智能高效算法及和行業(yè)解決方案的需求也將不斷增加，這些主要由阿里、華為等公有云廠商自己開發(fā)或者與第三方合作提供。

私有云: 安全至上，傳統(tǒng) IT 快速轉向私有云

從全球格局來看，由于安全原因，定制化需求的存在，公有云和私有云將長期共存。政務云、金融云等對安全要求極高的行業(yè)將主要以私有云的形式存在。

數(shù)據(jù)安全是公有云/私有云選擇的核心因素:對政府金融等云計算用戶，數(shù)據(jù)和應用的安全性考量將優(yōu)先于云計算平臺經濟性的考量，因此將重要數(shù)據(jù)放在私有云上是這類客戶優(yōu)先的選擇。

混合云:行業(yè)巨頭產品快速落地，市場前景大

混合云結合私有云的安全性和公有云的彈性，可以將客戶的安全性需求和對計算資源的彈性需求完美結合在一起，是云計算未來的重點發(fā)展趨勢。

典型的應用案例是在監(jiān)管要求下的混合云部署， 如銀行、保險等機構在監(jiān)管要求下不允許把核心的業(yè)務數(shù)據(jù)放在公有云上，因此，它們可以將核心業(yè)務放在自己的私有云上，保障自身數(shù)據(jù)安全，而把非核心的如業(yè)務行情、企業(yè) OA 等放在公有云上，以實現(xiàn)業(yè)務快速彈性部署。

混合已經在很多的領域落地，例如，針對電信運營商，混合云是直接面對用戶的需求，實現(xiàn)了 IT 應用的混合交付，衍生出許多商業(yè)價值。

云計算是計算機科學和互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的產物，也是引領未來信息產業(yè)創(chuàng)新的關鍵戰(zhàn)略性技術和手段。它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變，對我國沖出國外企業(yè)的技術壁壘、發(fā)展高新技術產業(yè)具有重要的戰(zhàn)略意義。