世界人工智能大會(huì)即將于8月29日在上海召開(kāi)，在大會(huì)的“科學(xué)前沿論壇”這一會(huì)場(chǎng)，眾多重量級(jí)的科學(xué)家將展開(kāi)思想的碰撞。 參加科學(xué)前沿論壇的與會(huì)者包括了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、瑞士盧加諾大學(xué)和瑞士南方應(yīng)用技術(shù)大學(xué)的人工智能教授尤爾根·施米德胡貝（Jürgen Schmidhuber）、圖靈獎(jiǎng)獲得者羅杰·瑞迪（Raj Reddy）、中國(guó)工程院院士李德毅、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院院長(zhǎng)湯姆·米切爾（Tom Mitchell）、諾貝爾獎(jiǎng)得主喬治·斯穆特（George Fitzgerald Smoot III）香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)、牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge、IEEE和AAAI首位華人主席周志華、美國(guó)洛杉磯加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授朱松純、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副院長(zhǎng)蔡天文、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授周以真、美國(guó)硅谷大灣區(qū)科技創(chuàng)新聯(lián)合會(huì)主席及IEEE會(huì)士，IBM研究副總裁Jeffrey Welser、波蘭華沙大學(xué)教授Marek Michalewicz、英國(guó)皇家工程院院士陸永青。

在會(huì)上，這些科學(xué)家將就基礎(chǔ)硬件、大數(shù)據(jù)開(kāi)源、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、量子計(jì)算及通用人工智能等重大話題做主題演講與圓桌對(duì)話，探討人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。 施米德胡貝：實(shí)現(xiàn)通用人工智能只是時(shí)間問(wèn)題

有“現(xiàn)代AI教父”之稱(chēng)的尤爾根·施米德胡貝在參加上海世界人工智能大會(huì)（WAIC）前夕表示：“人工智能已經(jīng)不只是下一輪工業(yè)革命，而是超越人類(lèi)甚至生物的一次演進(jìn)，是會(huì)改變整個(gè)宇宙的?！?/p>

施米德胡貝將會(huì)參加8月29日的WAIC開(kāi)幕式，對(duì)此他表示非常期待。

施米德胡貝說(shuō)道，雖然人工智能和深度學(xué)習(xí)起源于歐洲，但是中國(guó)和美國(guó)是目前兩個(gè)將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的國(guó)家，尤其是通過(guò)平臺(tái)型的企業(yè)，比如阿里巴巴、亞馬遜、騰訊、谷歌、Facebook、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

“中國(guó)讓我印象深刻的是政府對(duì)于引領(lǐng)AI的決心。”他表示，“我們的人工智能實(shí)驗(yàn)室IDSIA和人工智能初創(chuàng)公司NNAISENSE都是位于瑞士的，瑞士在《時(shí)代全球高校排名》中，從論文引用方面來(lái)看仍然是引領(lǐng)全球AI研究的。但是瑞士是個(gè)小國(guó)，從發(fā)表論文的數(shù)量來(lái)看，中國(guó)每年都是全球發(fā)表AI論文數(shù)量最多的國(guó)家。所以我很期待看到不久的將來(lái)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展源自中國(guó)?！?/p>

他還說(shuō)道：“上海作為中國(guó)AI發(fā)展的一個(gè)高地尤其令我印象深刻。聽(tīng)說(shuō)上海市政府希望在AI領(lǐng)域投入150億美元，上海的經(jīng)濟(jì)體量幾乎相當(dāng)于整個(gè)瑞士了。但是瑞士在AI領(lǐng)域的投入只有一小部分。我希望上海能非常智慧地去使用這些資金，讓上海成為AI技術(shù)發(fā)展的策源地?！?/p>

施米德胡貝是人工智能行業(yè)內(nèi)名副其實(shí)的先驅(qū)。早在上世紀(jì)90年代，他就發(fā)明了LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)），有效地解決了人工智能系統(tǒng)的記憶問(wèn)題。現(xiàn)在世界上的每一部智能手機(jī)、每一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)和AI助理都無(wú)時(shí)無(wú)刻不在使用著這種系統(tǒng)。

施米德胡貝出生于德國(guó)，從小就對(duì)代碼極為癡迷，立志要比愛(ài)因斯坦“走得更遠(yuǎn)”。他現(xiàn)在是瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室（IDSIA）的研發(fā)主任。

如今，施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室所發(fā)表的論文被全球市值最高的科技公司大量使用。

施米德胡貝與大名鼎鼎的被谷歌收購(gòu)的人工智能公司DeepMind也有淵源，DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩·萊格曾是施米德胡貝的學(xué)生，他在施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室發(fā)表論文并取得博士學(xué)位，DeepMind也深受萊格的影響。

施米德胡貝堅(jiān)持認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）只是時(shí)間的問(wèn)題。

施米德胡貝同時(shí)也抱怨人工智能領(lǐng)域目前對(duì)于廣告營(yíng)銷(xiāo)過(guò)于關(guān)注，無(wú)論是阿里巴巴、騰訊還是谷歌、Facebook，這些公司都用人工智能來(lái)分析人們的消費(fèi)習(xí)慣。他說(shuō)道：“今天人工智能的大部分利潤(rùn)都來(lái)自于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。而只有當(dāng)人工智能可以處理不同任務(wù)和承擔(dān)更多工作的能力時(shí)，才會(huì)創(chuàng)造真正的財(cái)富。” 羅杰·瑞迪：人工智能產(chǎn)學(xué)結(jié)合越來(lái)越重要

圖靈獎(jiǎng)獲得者、AI先驅(qū)羅杰·瑞迪博士是美國(guó)科學(xué)院和國(guó)家工程院院士、中國(guó)工程院外籍院士、卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院終身教授，曾長(zhǎng)期擔(dān)任該學(xué)院的院長(zhǎng)，并于1979年時(shí)創(chuàng)建了CMU的機(jī)器人學(xué)院。他曾于1987年至1989年擔(dān)任美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主席。

1994年，他因在大規(guī)模人工智能系統(tǒng)研究方面的突出貢獻(xiàn)，與美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆（Edward Feigenbaum）一同獲得圖靈獎(jiǎng)。

賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)教授史建波對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“瑞迪教授一手創(chuàng)立了CMU的計(jì)算機(jī)學(xué)院和機(jī)器人學(xué)院，并在早期就雇用了很多后來(lái)非常具有影響力的研究員，并一手打造了CMU的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)?！?/p>

成立于1979年的CMU機(jī)器人學(xué)院是自動(dòng)駕駛的發(fā)源地，瑞迪教授的團(tuán)隊(duì)早在1984年就開(kāi)始了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研究。

1995年，CMU就推出了成型的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。據(jù)瑞迪教授介紹，第一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)當(dāng)時(shí)使用的還不是深度學(xué)習(xí)，而是深度學(xué)習(xí)的早期方法。“我們使用大量數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了訓(xùn)練，進(jìn)而讓它學(xué)習(xí)到相應(yīng)駕駛的方法。結(jié)果是令人滿意的，汽車(chē)可以自己動(dòng)起來(lái)了?！比鸬辖淌诒硎尽?/p>

這是一個(gè)里程碑式的成果，一輛汽車(chē)從華盛頓特區(qū)駛出，一直開(kāi)到加州的圣迭戈，在整個(gè)路程中，大部分時(shí)間是沒(méi)有人在控制方向盤(pán)的，只有在很小一部分汽車(chē)無(wú)法判斷的情況下，人類(lèi)駕駛員才會(huì)介入進(jìn)行控制。“在99%的時(shí)間里，汽車(chē)是自動(dòng)導(dǎo)航行駛的?！比鸬辖淌谡f(shuō)道。

如今自動(dòng)駕駛技術(shù)本身已不再是一個(gè)挑戰(zhàn)，但瑞迪教授認(rèn)為，不應(yīng)該期待計(jì)算機(jī)駕駛的汽車(chē)水平一定要比人類(lèi)高很多?！叭祟?lèi)會(huì)出問(wèn)題，計(jì)算機(jī)也會(huì)出問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兒腿祟?lèi)所學(xué)習(xí)的內(nèi)容是相似的?！比鸬辖淌诒硎荆坝?jì)算機(jī)不可能完美，我們要能容忍計(jì)算機(jī)出錯(cuò)，并解決計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的問(wèn)題?！?/p>

瑞迪教授是中國(guó)工程院的外籍院士，他還對(duì)2017年7月中國(guó)政府發(fā)布的“新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃”表現(xiàn)出濃厚的興趣。今年6月，瑞迪教授加盟首屆“一帶一路國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽”顧問(wèn)委員會(huì)，與中國(guó)工程院潘云鶴院士共同擔(dān)任競(jìng)賽顧問(wèn)委員會(huì)主席。他也感慨中國(guó)人工智能的發(fā)展：“人工智能最近幾年來(lái)在中國(guó)發(fā)展得很快，幾十年前中國(guó)還處于落后的位置，而現(xiàn)在它已經(jīng)領(lǐng)先于任何國(guó)家了，這是很了不起的，現(xiàn)在的形態(tài)是基于AI的服務(wù)?！?/p>

展望人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，瑞迪教授認(rèn)為，人工智能在21世紀(jì)發(fā)生的突破是基于人工智能系統(tǒng)自身發(fā)現(xiàn)和使用的新知識(shí)，因此，21世紀(jì)人工智能的新方向基本上是通過(guò)這些新發(fā)現(xiàn)的知識(shí)及其應(yīng)用，來(lái)解決以前無(wú)法解決的問(wèn)題?！叭祟?lèi)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題在于它是一個(gè)耗時(shí)且費(fèi)力的過(guò)程?！?李德毅院士：自動(dòng)駕駛的冷靜觀察者

自動(dòng)駕駛是近年來(lái)科技投資領(lǐng)域最熱門(mén)的板塊之一。熱切的科技公司創(chuàng)始人和投資者認(rèn)為，自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)將帶來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)乃至人類(lèi)交通方式的大變革，他們相信在這個(gè)過(guò)程中將誕生偉大的自動(dòng)駕駛公司。

中國(guó)工程院院士李德毅同樣對(duì)自動(dòng)駕駛及人工智能技術(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展抱以厚望，不過(guò)他認(rèn)為短期內(nèi)不必對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)有過(guò)高的期待，“大規(guī)模的量產(chǎn)要2060年實(shí)現(xiàn)?！彼?018年的一場(chǎng)論壇上表示，“現(xiàn)在自動(dòng)駕駛很火，火到什么程度？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是燒錢(qián)！”

到2019年，自動(dòng)駕駛?cè)匀缓芑稹?/p>

在今年的5月份，通用汽車(chē)旗下自動(dòng)駕駛公司Cruise Automation宣布獲得11.5億美元的融資，投資方包括T.Rowe Price Associates、本田、軟銀愿景基金及Cruise母公司通用汽車(chē)。該輪投資之后，Cruise的投后估值190億美元。

目前Cruise也是全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域融資規(guī)模最大的公司之一。它已經(jīng)先后從軟銀愿景基金、本田、T. Rowe Price和母公司通用汽車(chē)合計(jì)獲得了72.5億美元的投資。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最新進(jìn)展來(lái)自于中國(guó)的移動(dòng)出行巨頭滴滴，在8月份，該公司宣布將自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)獨(dú)立化運(yùn)行。滴滴出行CTO張博兼任自動(dòng)駕駛新公司CEO，此舉無(wú)疑意味著滴滴對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的重視，并被市場(chǎng)解讀為滴滴的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)有望獨(dú)立融資，甚至是IPO。

“交通和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)近一百年以來(lái)的一次重要變革，出行正在快速地線上化、智能化、共享化，而用戶(hù)出行習(xí)慣的改變也在影響上游汽車(chē)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、汽車(chē)的所有權(quán)和用戶(hù)的使用方式，汽車(chē)和出行的邊界在越來(lái)越模糊。”滴滴公司CEO程維此前曾表示。

李德毅院士認(rèn)為，自動(dòng)駕駛匯聚了當(dāng)今幾乎所有人工智能的黑科技，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)落后美國(guó)，但人工智能應(yīng)用技術(shù)和商業(yè)模式快于美國(guó)，各有優(yōu)勢(shì)。

自動(dòng)駕駛面臨的顯著瓶頸是量產(chǎn)難題。對(duì)于普通消費(fèi)者而言，真實(shí)的獲得感也來(lái)自于量產(chǎn)車(chē)型。對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的量產(chǎn)化才意味著成本的降低和產(chǎn)品盈利的可能。從成本曲線來(lái)看，汽車(chē)的量產(chǎn)規(guī)模從年產(chǎn)1000輛到5萬(wàn)輛，再到10萬(wàn)輛，成本將依次降低40%到15%。

對(duì)自動(dòng)駕駛研究長(zhǎng)達(dá)十年之久的李德毅院士認(rèn)為，自動(dòng)駕駛量產(chǎn)既是產(chǎn)業(yè)的無(wú)人區(qū)，又具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，成為中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)的頂梁柱。而自動(dòng)駕駛量產(chǎn)主要包含四大因素：技術(shù)、市場(chǎng)、成本、生態(tài)。

目前已經(jīng)有部分自動(dòng)駕駛車(chē)輛在商業(yè)試運(yùn)營(yíng)，但還是處于非常小的范圍內(nèi)。李德毅院士認(rèn)為，“到2025年也許有萬(wàn)輛規(guī)模，而自動(dòng)駕駛車(chē)輛真正達(dá)到大的規(guī)模化量產(chǎn)，要等到2060年?！?喬治·斯穆特：尋找中國(guó)合作機(jī)會(huì)

中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，吸引著越來(lái)越多的頂級(jí)科學(xué)人士來(lái)華尋找合作機(jī)會(huì)。諾貝爾獎(jiǎng)得主喬治·斯穆特便是其中一位。

喬治·斯穆特于1970年在麻省理工學(xué)院獲物理學(xué)博士，隨后在加州大學(xué)伯克利分校從事宇宙大爆炸相關(guān)的研究工作。2006年，喬治·斯穆特和約翰·馬瑟因發(fā)現(xiàn)了“宇宙微波背景輻射的黑體形式和各向異性”而分享了當(dāng)年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

根據(jù)宇宙大爆炸理論，大爆炸后的宇宙逐漸膨脹，而在此過(guò)程中溫度將逐漸降低，在不同的溫度下，會(huì)釋放出不同形式的黑體輻射。喬治·斯穆特及其合作伙伴測(cè)量出宇宙的平均背景溫度為絕對(duì)溫度2.7攝氏度，同時(shí)宇宙的背景溫度分布存在差異，呈現(xiàn)出各向異性，這個(gè)溫度差異會(huì)影響物質(zhì)的形成。這個(gè)使用COBE（Cosmic Background Explorer宇宙背景探測(cè)）衛(wèi)星的工作，有助于鞏固宇宙大爆炸理論。因此諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)給出了“COBE計(jì)劃堪稱(chēng)是宇宙學(xué)步入精確科學(xué)的一個(gè)起點(diǎn)”的高度評(píng)價(jià)。

目前喬治·斯穆特的研究涉足了生物醫(yī)學(xué)電子信息技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)研究開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，其中部分醫(yī)療產(chǎn)品被美國(guó)宇航局NASA采用，應(yīng)用于美國(guó)宇航局的太空醫(yī)療計(jì)劃。他與中國(guó)產(chǎn)學(xué)研等多個(gè)領(lǐng)域的互動(dòng)也日益頻繁。除了受中國(guó)的大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)邀請(qǐng)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流外，與企業(yè)界的交流也漸漸增多。

2018年5月，喬治·斯穆特教授與騰湃健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)簽約，成為騰湃集團(tuán)首席國(guó)際科學(xué)家。據(jù)媒體報(bào)道，簽約儀式上，喬治·斯穆特教授與集團(tuán)首席科學(xué)家、廣東省靶向腫瘤干預(yù)與防控研究院院長(zhǎng)張積仁教授等騰湃科研人員在細(xì)胞振動(dòng)頻率、細(xì)胞傳感器、光譜細(xì)胞生物調(diào)頻、細(xì)胞振動(dòng)與睡眠調(diào)節(jié)、腦癡呆光譜預(yù)防、抗衰老等相關(guān)問(wèn)題上進(jìn)行了深入討論，并與諾獎(jiǎng)辦公室對(duì)共建斯坦福大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室等問(wèn)題交換了意見(jiàn)。

2018年12月，中國(guó)移動(dòng)成都產(chǎn)業(yè)研究院攜手人工智能產(chǎn)業(yè)基金、海外科研資源運(yùn)營(yíng)組織及人工智能核心技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)伙伴，共同發(fā)起成立了諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)家全球AI應(yīng)用創(chuàng)新中心。

該中心將是國(guó)內(nèi)首家以人工智能（AI）、5G以及運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為宗旨的全球科學(xué)家協(xié)作的國(guó)際平臺(tái)，通過(guò)打造全球頂級(jí)的AI科研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，組織諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)科學(xué)家、全球頂級(jí)高校AI學(xué)者開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，進(jìn)一步促進(jìn)5G、AI發(fā)展走在全國(guó)前列，推動(dòng)打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

喬治·斯穆特教授與該中心簽訂了戰(zhàn)略合作備忘錄，成為中心首位入駐的科學(xué)家。

據(jù)悉，在將于上海舉行的世界人工智能大會(huì)期間，喬治·斯穆特教授將參與其中的“科學(xué)前沿論壇”環(huán)節(jié)。

隨著中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，越來(lái)越多的科學(xué)家有望在華扎根“落地”。 湯姆·米切爾：在中國(guó)嘗試AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)

美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家湯姆·米切爾被視為“機(jī)器學(xué)習(xí)第一人”。他目前擔(dān)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院院長(zhǎng)兼教授，也是美國(guó)工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士，美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）、國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）成員，他在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域卓有建樹(shù)。

早在1997年，米切爾就在CMU聯(lián)合創(chuàng)立了自動(dòng)化學(xué)習(xí)和探索中心，該中心是全球高校中首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系，也是首個(gè)開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)博士課程的機(jī)構(gòu)。

近年來(lái)，他非常熱衷于中國(guó)人工智能的發(fā)展，并于去年加入了中國(guó)人工智能教育初創(chuàng)公司松鼠AI擔(dān)任首席科學(xué)家，中國(guó)也將成為米切爾嘗試深耕AI在教育方面應(yīng)用的首塊“試驗(yàn)田”。

米切爾表示，中國(guó)和美國(guó)是世界上人工智能發(fā)展最活躍的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體。他曾在去年中國(guó)的一場(chǎng)科創(chuàng)活動(dòng)的主題演講上說(shuō)道：“中國(guó)AI方面的機(jī)會(huì)是非常獨(dú)特的，我認(rèn)為中國(guó)比世界任何其他國(guó)家都有更好的機(jī)會(huì)展示如何把人工智能用于改善社會(huì)中人們的生活質(zhì)量，因?yàn)樵谥袊?guó)有很多的大數(shù)據(jù)?！?/p>

米切爾認(rèn)為，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了很多突破，在圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別這些領(lǐng)域的改變尤為明顯。在機(jī)器人領(lǐng)域，中國(guó)也取得了很多成就，從無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛到醫(yī)療機(jī)器人，機(jī)器人可以有自己的視覺(jué)并進(jìn)行分析。

他還表示，人工智能需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，這是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)，這不僅僅是因?yàn)橹袊?guó)的數(shù)據(jù)量非常大，也因?yàn)橹袊?guó)有建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的體制結(jié)構(gòu)。“中國(guó)可以把不同機(jī)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)整合到一起，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值，在這一點(diǎn)上其他國(guó)家可以學(xué)習(xí)中國(guó)?！泵浊袪栒f(shuō)道。他認(rèn)為，中國(guó)政府自上而下的工作模式，比西方社會(huì)更有效率。中國(guó)將成為未來(lái)引領(lǐng)AI的主要力量。

展望人工智能未來(lái)，米切爾表示，人們會(huì)看到人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的能力不斷提升，并出現(xiàn)更多的應(yīng)用場(chǎng)景。他曾在去年接受第一財(cái)經(jīng)記者專(zhuān)訪時(shí)表示：“未來(lái)我們可以和人工智能進(jìn)行更好的對(duì)話，這是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，人們能夠向人工智能發(fā)出指令，他自己就學(xué)會(huì)了，而不是像大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，他需要在知識(shí)庫(kù)里面去尋找答案。我們今后要構(gòu)建出基于會(huì)話的一些產(chǎn)品，也是基于我們所提供的教學(xué)和指令所產(chǎn)生的?！?/p>

米切爾堅(jiān)信，人工智能一定要落地，要有產(chǎn)品。他說(shuō)道：“如果一個(gè)AI公司沒(méi)有自己的具體產(chǎn)品，它長(zhǎng)期存在下去的可能性是非常小的?！?/p>

米切爾認(rèn)為，伴隨著AI應(yīng)用的拓寬，除了出現(xiàn)新的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式外，對(duì)社會(huì)也會(huì)產(chǎn)生深刻意義和變化?！拔覀冇泻芏鄼C(jī)會(huì)用AI來(lái)提高我們的生活質(zhì)量，比如現(xiàn)在我們可以有無(wú)人駕駛，減少交通堵塞。也可以用AI來(lái)提高醫(yī)療的質(zhì)量，AI用于自適應(yīng)教育，可以建立定制化的教育項(xiàng)目，滿足學(xué)生的個(gè)性化需求等等?！?/p>