“我們能夠理解AI場景落地的需求，這就是為什么金融我們可以去做，而不是傳統(tǒng)金融企業(yè)一統(tǒng)天下?！痹诮邮艿谝回斀?jīng)專訪時，云從科技高級副總裁楊樺這樣看待金融市場的機會。

云從科技是計算機視覺四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）之一，成立于2015年。云從表示，該公司目前已成為中國銀行業(yè)和機場行業(yè)第一大AI供應(yīng)商，業(yè)務(wù)已覆蓋了金融、安防、交通、零售、園區(qū)、電力等六大領(lǐng)域。

AI帶來新沖擊

云從認(rèn)為，金融市場廣闊，傳統(tǒng)金融格局不會一成不變，AI會帶來一定的沖擊。

截至2017年，我國金融科技企業(yè)的營收總規(guī)模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，金融科技市場營收規(guī)模有望在2020年達到19704.9億元。

響應(yīng)要求嚴(yán)格、偏業(yè)務(wù)后端、客戶定制化多，要求金融科技廠商具備較高的滿足客戶繁多定制需求的開發(fā)響應(yīng)能力及快速建設(shè)交付的能力。

但這并沒有澆滅互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱情，在金融科技襲來之初，阿里、騰訊、百度和京東就不失時機地進入金融行業(yè)。而傳統(tǒng)IT集成商如神州數(shù)碼、華勝天成與合力金橋等經(jīng)歷了市場的洗禮，不斷引進AI新技術(shù)，加大對AI研發(fā)的投入。

“很多人都會說金融這個行業(yè)早就被各種巨頭占領(lǐng)了，我們依然覺得它會迭代升級。”楊樺認(rèn)為，這些企業(yè)有很強的軟硬件生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合能力，以及較強的服務(wù)體系和地推系統(tǒng)，但是產(chǎn)品仍需要不斷迭代，“他們也在做AI，但是企業(yè)是有基因的，能不能做成一件事情受基因影響，要補短板有時候要平衡很多東西。對于我們這類公司來講，有AI能力，要努力提升的是工業(yè)化體系和橫向落地能力?！?/p>

楊樺指出，有客戶會選AI企業(yè)是覺得這類公司更能理解AI場景落地的需求，“這就是為什么金融我們可以去做，而不是巨頭一家獨大。”

巨頭恒有，創(chuàng)新者不絕。云從認(rèn)為，巨頭在轉(zhuǎn)型時，新舊業(yè)務(wù)會產(chǎn)生矛盾，有可能導(dǎo)致崩盤或轉(zhuǎn)型失敗。在人工智能出現(xiàn)之前，前期的傳統(tǒng)金融產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴(yán)重，市場也較偏向在價格戰(zhàn)中具備優(yōu)勢的大中型金融企業(yè)，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在如今的金融行業(yè)中，智能也變得更加重要。

不過，這并不意味著AI技術(shù)就能改變一切，楊樺指出：“很多技術(shù)型公司都覺得技術(shù)是無敵的，真正在做業(yè)務(wù)的時候，業(yè)界會覺得技術(shù)是重要的一環(huán)，但技術(shù)并不代表全部。真正的落地還是需要與行業(yè)結(jié)合，打造深入人心的產(chǎn)品?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)有能力自建生物識別平臺的銀行約為148家，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為128家，截止2018年12月15日，云從科技稱中標(biāo)了其中的106家總行平臺，市場占有率約為82.8%。

在金融機構(gòu)中，銀行提升服務(wù)能力的任務(wù)最為緊迫，強烈的借力需求，催生了金融領(lǐng)域首個人工智能獨角獸。據(jù)悉，云從科技已經(jīng)發(fā)展成為我國銀行業(yè)智能服務(wù)第一大供應(yīng)商，推出超過53種銀行業(yè)解決方案，提供從身份識別、精準(zhǔn)營銷、智能網(wǎng)點到現(xiàn)金頭寸預(yù)測及風(fēng)控的感知、認(rèn)知及大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

目前，云從科技已服務(wù)400+銀行，提供對比服務(wù)日均2.16億次。

布局人機協(xié)同

摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展讓不少人歡呼算法定義芯片的時代將來臨。

目前，已經(jīng)有不少算法公司發(fā)布了AI芯片計劃，依圖科技是計算機視覺四小龍中首家發(fā)布自研AI芯片的企業(yè)。

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏表示，摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代?！爸挥姓覍栴}，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比?！?/p>

這意味著算法和芯片設(shè)計要強耦合，更多由算法來決定如何設(shè)計芯片，這給了算法企業(yè)在AI時代挑戰(zhàn)傳統(tǒng)芯片巨頭的新機會。

2018年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”入選工信部人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新核心基礎(chǔ)項目。據(jù)云從方面透露，目前其已經(jīng)與不同生態(tài)合作伙伴針對SoC不同環(huán)節(jié)進行定制化嘗試，大幅提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在芯片上的性能。

云從相關(guān)業(yè)務(wù)人員表示，不管是算法還是芯片，都需要與行業(yè)結(jié)合，“我們需要對行業(yè)有較深的認(rèn)知，通過不斷跟行業(yè)需求磨合，確保技術(shù)疊加在正確的方向，確保技術(shù)真正能給行業(yè)帶來價值和改變。”

不過，在采訪中，楊樺多次強調(diào)，這并不意味著云從想上下游通吃，“人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。云從想進入每個行業(yè)，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入，即產(chǎn)品端。控制這么多的產(chǎn)品，需要很多伙伴提供硬件、軟件、服務(wù)方面的支持，形成一個生態(tài)。結(jié)合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情，芯片僅僅是其中一環(huán)?！?/p>

對于未來，云從的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家智能服務(wù)企業(yè)，并專注于人機協(xié)同。云從表示，未來會借助現(xiàn)有資源拓展更多的行業(yè)，服務(wù)更多的人，接入更多數(shù)據(jù)，然后通過云平臺把這些行業(yè)、人和數(shù)據(jù)連接起來，成為行業(yè)和人之間交互的接口。