百度智能云機器學習開發(fā)平臺獲權威機構認可，商業(yè)化落地能力進一步提升。8月29日，2019百度云智峰會在京召開，以“AI工業(yè)化，加速產業(yè)智能”為主題，百度智能云20大全新產品亮相，其中，天智人工智能平臺迎來全面升級，發(fā)布機器學習開發(fā)平臺BML 4.0，進一步降低企業(yè)開發(fā)和應用AI的門檻，促進產業(yè)智能化升級。

（百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經理尹世明：人工智能正在走入工業(yè)化進程）

大會期間，國際權威研究機構IDC發(fā)布了首份《IDC MarketScape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》，報告中百度機器學習開發(fā)平臺以能力和戰(zhàn)略領先同行，處于象限右上方，尤其是戰(zhàn)略方向領跑市場，居于首位

（來源：《IDC MarketScape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》）

報告顯示，2018 年應用機器學習給中國人工智能市場帶來的規(guī)模達 100 億人民幣，預計 2018-2023 年五年復合增長率將達到 62.0%。 隨著市場空間的凸顯，越來越多的廠商參與市場競爭。市場參與者不再是初創(chuàng)公司為主，平臺級公司憑借人才和資金的投入優(yōu)勢，也快速獲得競爭優(yōu)勢。IDC開展本次研究以幫助用戶進行機器學習平臺產品的選型。

報告認為，百度在2019年中國機器學習開發(fā)平臺廠商評估中處于領導者位置。

百度擁有齊全的機器學習產品矩陣，秉承“雙引擎雙輪驅動往前走”的發(fā)展戰(zhàn)略， 致力于針對不同能力的開發(fā)者以及行業(yè)提供有針對性的機器學習產品矩陣——底層基礎平臺類產品，如飛槳（PaddlePaddle）、百度機器學習平臺 BML等； 生態(tài)類產品，如EasyDL、AI Studio 等；以及垂類行業(yè)產品，如 VideoMind 等。

在產品矩陣的優(yōu)勢下，百度機器學習已經廣泛覆蓋金融、能源、制造、教育等領域，成功塑造了與浦發(fā)銀行、中國人壽、無錫農商行 、深圳證券交易所、山東電網(wǎng)、vivo手機、魅族手機、酷派手機等企業(yè)的行業(yè)標桿案例。

報告認為，百度機器學習優(yōu)勢如下：

擁有深厚的技術積累，自主研發(fā)出當前國內唯一的深度學習開源框架飛槳（PaddlePaddle），且較早在國內推出AutoML產品—EasyDL，同時， 2018年宣布研發(fā)中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，整體具備較高的自主可控能力。

打造面向行業(yè)場景的機器學習開發(fā)平臺—百度機器學習平臺 BML，針對不同行業(yè)、不同場景的 AI 建模需求提供定制化開發(fā)功能，能夠滿足不同行業(yè)、不同開發(fā)水平的 AI 建模需求，促進產業(yè)智能應用快速落地。

在機器學習、人工智能領域投入巨大：擁有大量技術研發(fā)人員以及算力基礎架構儲備，注重機器學習領域的專利研發(fā)與學術研究，確保百度在機器學習領域的持續(xù)創(chuàng)新能力。

云智峰會上，百度智能云天智人工智能平臺從基于百度自有技術能力的AI平臺，發(fā)展為集社會化AI能力于一體的AI平臺，并且通過行業(yè)AI引擎和生態(tài)AI引擎，2大產品化引擎加速輸出AI能力。行業(yè)AI引擎，面向企業(yè)級客戶，在基礎平臺的基礎上，包裝、裁剪、封裝行業(yè)化特性，客戶只需關注自身業(yè)務需求，更容易、更高效的采用AI能力，縮短落地周期。生態(tài)AI引擎，面向個人開發(fā)者，通過云端開放接口，釋放AI定制能力和應用開發(fā)能力，助力開發(fā)者低成本、高效率的開發(fā)AI應用。

全新發(fā)布的機器學習開發(fā)平臺BML 4.0，作為企業(yè)級AI開發(fā)平臺，涵蓋從數(shù)據(jù)到模型再到服務的AI全流程，支撐端、邊、云一體化，內置飛槳框架，集成超過70個飛槳自研模型，超過60個高性能算子?；贐ML4.0，AI一體機系列也升級至3.0版本，還有多款便攜式一體機、輕量級一體機等多款新品，持續(xù)降低企業(yè)應用AI的門檻。

作為百度機器學習商業(yè)化落地的重要輸出途徑，百度智能云將不斷以最優(yōu)質的技術、最領先的產品矩陣，面向不同行業(yè)、不同場景進行規(guī)模化推廣落地，同時，將持續(xù)推進開發(fā)者和教育生態(tài)建設，通過人才培養(yǎng)來改變產業(yè)化落地延緩的現(xiàn)狀，推動產業(yè)智能化升級。