據(jù)外媒報(bào)道稱，谷歌近日推出了一個(gè)名叫 NSL 的神經(jīng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)框架，此框架是一個(gè)開源架構(gòu)，開發(fā)其目的是為了對(duì)帶有圖形和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開訓(xùn)練。據(jù)消息稱，2019谷歌開發(fā)者大會(huì)將于9 月10日和11日于上海舉辦，想了解更多谷歌技術(shù)方面的知識(shí)，可以鎖定此次科技盛宴。

神經(jīng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)框架（NSL）的作用很大，它可以制作計(jì)算機(jī)視覺模型、執(zhí)行自然語言處理（NLP）、從醫(yī)療記錄或知識(shí)圖等圖形數(shù)據(jù)集中運(yùn)行預(yù)測(cè)，還可以與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)配合使用，適用于有經(jīng)驗(yàn)或缺乏經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者。另外，NSL還可以監(jiān)督、半監(jiān)督、或無監(jiān)督地學(xué)習(xí)，對(duì)訓(xùn)練期間的圖形信號(hào)進(jìn)行正規(guī)化的建模。

在某些情況下，開發(fā)者甚至用不到五行以上的代碼。TensorFlow工程師都發(fā)博客表示過：“在訓(xùn)練期間使用結(jié)構(gòu)化信號(hào)，能夠讓開發(fā)者獲得更高的模型精度，尤其是數(shù)據(jù)量相對(duì)較小的時(shí)候”。