如果您現(xiàn)在正在閱讀此書，那么您很有可能對神經(jīng)進化的話題并不熟悉。還是深度學習。還是自然語言處理。坦白地說，這是正?，F(xiàn)象-它們都是人工智能（AI）的較小子集，并且仍然是一個新興，競爭激烈且不斷發(fā)展的領域。但是，根據(jù)我研究和使用這些子集的經(jīng)驗，有很大的潛力來創(chuàng)建適合人類體驗的游戲，尤其是VR游戲。人工智能被定義為機器智能，如果正確應用，它將徹底改變我們所知的游戲。

目前，VR已針對在虛擬空間中進行社交進行了優(yōu)化，并通過將人類沉浸在3D環(huán)境中來覆蓋人類的視覺范圍。這些已經(jīng)取得了很大的進步，但是肯定還有很多改進的空間。例如，AI的神經(jīng)進化子集可以通過“演變”游戲角色在每個游戲中以不同的方式移動，從而使游戲適應于個人的獨特體驗，從而給玩家?guī)硖魬?zhàn)，因為它使每一步都變得無法復制。著名的僵尸VR游戲（例如Arizona Sunshine或Brookhaven Experiment）可以利用的一個很好的應用程序。您能想象您的所有感官在這樣的恐怖游戲中得到激發(fā)和沉浸嗎？

但是，人工智能的意義遠不止于此。它可能是創(chuàng)建真實虛擬世界的踏腳石，也許沒有（或更少）節(jié)制。在一個完全自動化的VR社會中，事情會更加高效。AI不僅會影響虛擬環(huán)境，而且對于改善與VR相關的觸覺和運動裝置也可能至關重要。目前，大多數(shù)VR游戲都配有耳機和兩個運動控制器。然而，人類本能地渴望真正的觸摸，沒有比通過改進VR設備復制這種感覺來獲得真正觸摸感更好的方法。

問題是，對于人類來說，視覺，聽覺，味覺和嗅覺都局限于面部區(qū)域，而觸覺卻分散并分布于整個身體，這給沉浸在VR中帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)和限制。剩下三種解決方案：可抓握，可穿戴和可觸摸觸覺系統(tǒng)。

但是，出于VR的目的，可抓握和可穿戴設備之間的組合對于獲得更流暢的虛擬體驗是最佳的。這就是觸覺防護服和手套進來的地方-幸運的是，已經(jīng)有一些公司正在為此做準備！

BHaptics，例如，有一個tactsuit允許超過70觸覺反饋點，接收來自VR的感覺。該公司還提供其他產(chǎn)品，例如用于腳和手的“ Tactosy”。

Teslasuit是另一家試圖改善VR觸覺的公司，但是，他們更加專注于性能培訓。他們的套裝針對觸覺反饋，運動捕捉，溫度控制和生物識別進行了優(yōu)化。

觸覺帶來的主要挑戰(zhàn)是引力的獨特感覺和感覺-我們可以盡最大可能愚弄大腦，但是引力和物理定律已被證明是該領域的難題。為了解決這個問題，斯坦福大學的研究實驗室開發(fā)了Grabity界面，該界面可模擬VR中的體重和抓握。通過以某種方式振動，它會產(chǎn)生重量和慣性的錯覺。

在虛擬現(xiàn)實中，言語是巨大的-畢竟，人類最重要，最獨特的特征之一就是我們彼此交流和同情的能力。這就是自然語言處理（NLP）出現(xiàn)的地方。作為AI的另一個子集，NLP中有多個項目可能對VR有用，例如語音轉文本，反之亦然。眾所周知，對于語言學習者和文化愛好者來說，VR可能是一個非常有用的工具，并且在VR中啟用NLP方法可以實現(xiàn)現(xiàn)實的交流。

人工智能仍在以模式識別為中心，因此它有很多進步，因為人工智能盡管如此龐大，但實際上還沒有真正實現(xiàn)“智能”的自動化。但是，其中一些項目通過允許采用更現(xiàn)實的方法在游戲和理論上復制人類的感受，正在朝著虛擬現(xiàn)實的美好未來邁進。隨著時間的流逝，隨著這些技術的改進和進步，它們將變得更加輕巧，舒適，負擔得起并且適應社會。

也許，我們比史蒂芬·斯皮爾伯格（Steven Spielberg）的“ 就緒玩家”（Ready Player One）更接近了，但旅程才剛剛開始。畢竟，還有很大的改進空間。